Методы социальных прогнозов. Тема: Сущность и методы социального прогнозирования. ѕ прогнозы развития международного сотрудничества и международных структур

1. Экспертная оценка.

2. Экстраполяция.

3. Моделирование.

4. Аналогии.

5. Составление сценариев.

6. Комплексные методики.

Нетрудно заметить, что по существу прогнозы строятся на интуиции ученого-специалиста, на аналогии с уже известными явлениями и процессами и, наконец, на прямой экстраполяции того или иного рода процессов в будущее. Понятно, что в области сложных явлений, когда речь идет о конкретных прогнозных оценках, все это дает лишь сравнительно ограниченный эффект.

Под интуицией ученого в данном случае подразумевается не таинственная область подсознательного, а чутье, догадка, основанная на накопленных наблюдениях, на жизненном опыте человека, которые позволяют ему судить в общих чертах о перспективах хорошо известного ему явления. Так, опытный архитектор, взглянув на проект строящегося здания, интуитивно почувствует основные положительные и отрицательные стороны последствий реализации этого проекта. Опытный экономист, познакомившись с особенностями организации труда в учреждении или на предприятии, способен тут же в общих чертах дать оценку перспектив работы этого учреждения или предприятия.

Аналогия с явлениями и процессами, уже имевшими место в действительности, помогает делать такого рода прогнозы более развернутыми и точными, включать в них более четко очерченные альтернативные варианты. Так, например, инженер может вспомнить из опыта прошлого, какой ценой приходится расплачиваться за тех­ническое бескультурье иных хозяйственников. И напротив, обращение, например, к положительному опыту очистки промышленных газов позволит уточнить прогноз ссылкой на условия, при которых можно избежать нежелательных последствий.

Наконец, экстраполяция по сути дела лежит в основе всякого прогноза. Прогнозируя, мы всегда что-то мысленно продолжаем в будущее. Простейший пример: в 1900 году на Земле жило 1500 млн человек, в 1950 году - 2500 млн, в 1960 году - почти 3000 млн. Каждый год население Земли увеличивается на 70 млн человек (на два процента всего существующего населения). При таких темпах роста число людей на Земле будет удваиваться примерно каждые 35 лет. Продолжая мысленно эту линию развития в будущее, и вы получите к 2000 году 6-7 млрд, а к 30-м годам XXI в. - 12-14 млрд и т. д.

Все это проверенные опытом методы. Они с успехом «работали» в прошлом и будут служить людям в будущем. Ими нельзя пренебрегать. Но только для сколь-нибудь детальных долгосрочных прогнозов, да еще в сложных современных условиях, их явно недостаточно. Интуиция сплошь и рядом подводит. Всякая аналогия весьма относительна и без существенных коррективов может привести к ошибочным выводам. Что же касается экстраполяции, то она способна давать эффект только при рассмотрении не особенно сложного процесса, да и то на протяжении сравнительно короткого отрезка времени.

Попробуйте продолжить в далекое будущее процесс роста мирового народонаселения. Вы получите сотню человек на каждый квадратный метр земной поверхности, и эта сотня будет в дальнейшем именно удваиваться в нарастающем темпе. Никакие прожекты расселения в космосе не изменят положения: ведь речь идет о появлении каждый год новых десятков и сотен миллиардов людей. Ясно, что такой процесс попросту не может идти не то что бесконечно, а вообще сколько-нибудь длительное время. Впереди, видимо, суще­ственные изменения в самом ходе прогнозируемого процесса.

Точно так же не может идти бесконечно такими же темпами, как сейчас, рост количества студентов или, скажем, научных сотрудников иначе ими стало бы все взрослое население Земли! Не может такими же темпами увеличиваться и объем информации (всякой: от книг и газет до передач по радио и телевидению). Сейчас этот объем удваивается каждые 10-15 лет. Но ведь способности человека «поглощать» информацию не безграничны! Совершенно очевидно, что впереди какие-то серьезные качественные сдвиги, изменения текущих процессов.

Можно ли предвидеть такие качественные изменения, учитывая чрезвычайно сложный характер социальных явлений? Да, можно. Но только, если учесть необходимость стохастического подхода к такого рода явлениям, использовать уже накопленный большой опыт прогнозирования природных, биологических, технических процессов.

Всего 10-15 лет назад число специальных методик для прогнозирования социальных явлений измерялось единицами. Сейчас их уже свыше ста только для прогнозов в области науки и техники. Число специальных методик измеряется сотнями. В рамках данной работы невозможно даже бегло перечислить все имеющиеся разработки. Мало того, невозможно дать сколько-нибудь подробную характеристику многочисленным группировкам методик. Об их сложности можно судить по одной из попыток классификации методов одного лишь научно-технического прогнозирования. Поэтому, отсылая читателя к специальной литературе, ограничимся общим обзором основных направлений в области приемов прогнозирования социальных явлений. К таким направлениям относятся экспертная оценка, экстраполирование (точнее, интерполирование и экстраполирование) и моделирование. Особое направление составляют прогнозы на базе анализа патентов. Остановимся вкратце на этих направлениях.

Экспертная оценка перспектив развития того или иного процесса отдельными специалистами-экспертами или коллективная экспертная оценка. Для такой оценки используется анкетирование, т. е. получение ответов экспертов на содержащиеся в анкетах вопросы о будущих состояниях прогнозируемых объектов. Иногда проводятся опросы больших групп экспертов по определенной программе, в несколько туров, а затем на основе усреднения мнений специалистов выводится наиболее вероятный вариант ответа на поставленные вопросы. Одной из разновидностей этой методики является метод Делфи (метод Дельфийского оракула), который предусматривает составление специальных анкет, сложную процедуру опроса специалистов, обработку полученных данных на электронно-вычислительных машинах. Метод Делфи основан на последовательном индивидуальном опросе экспертов и сведении их мнений к единому посредством их усреднения. Обычно ответы экспертов являются анонимными; ответы получают с опросного листа; обмен мнениями происходит через лицо, проводящее опрос экспертов. Групповое мнение является результатом объединения мнений экспертов на последнем туре опроса.

Конечно, прогнозы полученные путем экспертного опроса строятся не столько на объективном исследовании сложившейся реальной обстановки и объективных данных о тенденциях ее развития, сколько на уже накопленных знаниях и интуиции специалистов, т. е. на отождествлении объективной научной истины с мнением большинства опрошенных специалистов, знания которых сами по себе являются ограниченными. Прогноз в данном случае пытаются получить без углубленного изучения объекта, основываясь лишь на сборе мнений специалистов о будущем, на выявлении преобладающей (усредненной) оценки. Поэтому как и все другие, этот метод имеет ограниченные возможности при разработке надежных научных прогнозов.

Экстраполирование. Предположим, что в первый год н-ский завод выпустил 100 машин, через год - 200, еще через год - 300, а через 5 лет - 500. Спрашивается: сколько машин выпустил этот завод в четвертом году своего существования?

Строим цифровой ряд: 100-200-300-?-500. Вглядевшись в него, мы без всяких сложных расчетов отвечаем: скорее всего 400. Жизнь, как правило, подтверждает такого рода вывод. Почему? Потому что существует определенная закономерность построения ряда, и если эта закономерность выявлена, то нетрудно определить количественное значение каждой промежуточной точки даже в очень сложных рядах - произвести интерполяцию, как называют такого рода действие математики.

Казалось бы, какое отношение может иметь интерполяция к прогнозированию?

Вспомните Периодическую систему элементов Д. И. Менделеева. Это тоже ряды чисел - атомных весов элементов, располагающихся в строжайшей закономерности сообразно заряду ядра их атомов: натрий (22,9) - магний (24,3) - алюминий (26,9) - кремний (28,0) - фосфор (30,9) и т. д. Если в этом ряду известны цинк (65,3) и мышьяк (74,9), то между ними должны располагаться еще два элемента с атомным весом приблизительно 68 и 72. Произведя такого рода интерполяцию, Д. И. Менделеев высказал предположение о существовании двух, тогда еще неизвестных химических элементов. Он назвал их экаалюминий и экасилиций, предсказав в общих чертах их химические свойства. Спустя несколько лет действительно были открыты галий (69,7) и германий (72,6), свойства которых соответствовали экаалюминию и экасилицию (всего Менделеев указал на четыре позднее открытых элемента). Это был один из самых блестящих прогнозов в истории науки.

Понятно, такой подход способен дать эффект не только в естественных науках. Подобная взаимозависимость (корреляция) между различными явлениями и процессами обнаруживает связи более сложные, чем прямые причинно-следственные. Они называются коррелятивными. Для прогнозирования каких-то явлений или про­цессов по данным других явлений, находящихся с первыми в коррелятивной связи, разработаны специальные уравнения (так называемые корреляционные и регрессивные уравнения). Если таких явлений много, пользуются уравнениями множественной регрессии, которые позволяют давать количественную оценку прогнозируемого процесса путем особой комбинации исходных величин. Все это намного повышает эффективность прогноза.

Но и методы математической статистики не являются для прогнозирования чем-то вроде универсальной отмычки. Они используются обычно в совокупности с другими методами. В качестве примера такого комплексного подхода можно назвать предложенный сотрудником Гудзонского института (США) Р. Эйресом метод прогнозирования с помощью огибающих кривых. Вкратце он сводится к следующему. Определяются наиболее характерные параметры системы, анализ изменений которых дает возможность предсказывать ход изменения всей системы в целом. Для каждого параметра строится кривая развития по годам в прошлом и настоящем, которую можно экстраполировать в будущее. Анализ прошлого системы может дать хорошую модель ее будущего - пишет автор методики. Экстраполируя огибающие кривые по наиболее характерным текущим значениям параметров системы, мы автоматически учитываем непрерывность ее усовершенствования. Конечно, трудно учесть эффекты редких и экстраординарных открытий, однако последовательность и непрерывность обычных усовершенствований будет учтена с достаточно хорошим приближением. По мнению автора этой методики, она позволяет уменьшить вероятность отклонений, вызываемых недочетами современной техники прогнозирования, дает возможность заранее предвидеть предельные значения прогнозируемых параметров, увеличивает степень стабильности прогноза.

Моделирование. Модель в широком смысле этого слова - упрощенный образ (схема, описание) какого-либо явления или процесса для удобства анализа последнего. По модели-макету, например, проектируемого или существующего жилого района легче разобраться в его достоинствах и недостатках. По модели-схеме или карте города легче разработать, допустим, систему городского транспорта. Если к карте приложены описание или математические выкладки, касающиеся того же городского транспорта (это тоже модели), точность и качество разработок еще более повышаются.

Модели с успехом применяются во многих науках. По форме они бывают самые различные: предметные (например, макеты, их называют в обиходе моделями), физические (то, что обычно называют действующей моделью), логические (описание предмета), математические (описание его с помощью системы уравнений) и т.д. Если говорить о социальных явлениях, то их особенно удобно моделировать логически (например, посредством аналогии с подобным, но более простым для анализа явлением, или схемы-сценария, упрощенно воспроизводящего основные моменты процесса) либо математически (например, в виде количественных характеристик процесса, в виде системы уравнений, воспроизводящих функционирование тех или иных явлений). Наиболее сложные виды моделей строятся на таком обширном и сложном массиве информации, что оперировать ими можно, как правило, только с помощью электронно-вычислительной техники.

Моделирование давно и успешно используется в конкретной экономике и социологии. Нет никаких причин, которые препятствовали бы столь же успешному его использованию и в социальном прогнозировании. Правда, в последнем случае речь идет об особом типе социальных моделей - о прогностических моделях, т. е. о моделировании не существующих, а ожидаемых, предстоящих явлений и процессов. Прогностические модели имеют свою специфику, и разработка их отличается значительными дополнительными трудностями. Но в принципе это не более как разновидность социальных моделей, строящихся в общем и целом с помощью тех же приемов и способных давать в ходе научных исследований достаточно высокий эффект.

Вообще говоря, модель - органическая составная часть всякого прогноза. Любой прогноз мы начинаем с того, что мысленно переносим (продолжаем) в будущее какое-то явление, а кончаем тем, что воспроизводим это явление в будущем по необходимости в более или менее упрощенном виде - в виде модели, коль скоро в действительности такого явления еще не существует. Другими словами, всякий прогноз по существу всегда начинается с экстраполяции (в широком смысле слова) и завершается прогностической моделью. Но в дан­ном случае речь идет не о прогностических моделях вообще, а о моделировании как одном из основных направлений методики социального прогнозирования. Обычно процесс прогностического моделирования в полном объеме включает в себя:

1. Установление задачи и определение времени упреждения модели (на столько-то лет вперед).

2. Установление исходных данных, необходимых для разработки модели (построение исходной модели).

3. Основную операцию - расчет изменения этих данных ко времени упреждения согласно наблюдаемым и предполагаемым тенденциям их развития (обычно с помощью приемов опроса экспертов и (или) экстраполирования).

4. Определение минимального и максимального, а также наиболее вероятного или желательного уровней изменений и установление в соответствии с этим основных вариантов модели.

5. Возможно более подробное описание одного, нескольких или всех вариантов системой уравнений или любым другим способом.

6. Уточнение произведенной разработки путем привлечения дополнительных данных с целью исправления возможных ошибок.

7. Разработку так называемого прогностического сценария модели, т. е. определение особенностей ее функционирования в определенных (специально оговоренных) условиях времени упреждения. Другими словами, превращение статической модели (или ряда моделей) в действующую систему.

8. Манипуляцию («игру») элементами такого рода действующей функциональной модели путем имитации ее функционирования (на ЭВМ или вручную) при тех или иных комбинациях элементов сообразно предполагаемым изменениям обстановки. Часто именно этот этап работы и называется моделированием в узком смысле данного термина.

9. Предсказание на основании полученных данных тех или иных изменений прогнозируемого объекта. Это и есть прогноз на основе модели - конечный продукт прогностического моделирования.

10. Определение степени надежности прогноза, корректировка его и соответствующие рекомендации по планированию, программированию, проектированию, управлению с целью повышения их научного уровня. В этом, собственно, и заключается практический эффект всех произведенных операций.

Последний этап заслуживает особого внимания, так как прогностическое моделирование сложных социальных явлений - вещь трудоемкая и дорогая. По данным американских специалистов, для построения полномасштабной в пределах страны модели социально-экономических или военно-политических процессов (т. е. разработки нескольких сот сложнейших уравнений) требуется в среднем от 2 до 6 лет.

Всякая модель характеризует действительный объект лишь приближенно; степень этого приближения зависит от вида используемой модели, от методики и техники средств моделирования. По своей форме модели социальных систем могут выступать как словесные описания в терминах гуманитарных наук, как графики, диаграммы, математические и кибернетические системы.

Модели социальных систем можно подразделить на следующие основные типы: статистические модели, т.е. отображающие состояние социальных систем в какой-то определенный момент времени; простые динамические модели, отображающие не только структуру, но и процесс функционирования социальных систем; сложные динамические модели, отображающие не только структуру и процесс функционирования, но и процесс развития социальных систем, т. е. процесс качественного их изменения. Таким образом, в модели может быть отображена объективная структура социальной системы, а также закономерности ее функционирования и развития.

Следует отметить, что моделирование тесно связано с экспериментом. Специфика модельного эксперимента по сравнению с обычным экспериментом в том, что в процесс познания объекта включается промежуточное звено-модель, выступающее, с одной стороны, как средство, а с другой - как предмет экспериментального исследования, заменяющий «подменный» объект исследования. Благодаря этому возможности экспериментального исследования значительно расширяются, так как на моделях можно воспроизводить и изучать многие объекты.

Аналогии. Весьма распространенным в социальном прогнозировании является метод аналогии, т. е. сопоставления прогнозируемого процесса с чем-то похожим на те социальные процессы, которые имели место в прошлом. Метод аналогии так же, как и метод экстраполяции, может не учитывать возможности перехода в другую стадию качественных изменений, происходящих в системе.

Составление сценариев. Одним из методов социального прогнозирования является метод составления сценариев. Сценарии представляют собой описательное воспроизведение предположительной будущей картины мира в целом или различных областей общественной жизни той или иной страны или области деятельности. Подготовка сценария обычно включает описание логической последовательности событий и процессов с целью определения альтернатив развития, перспектив и возможных вариантов изменения социальных систем. Таким образом, сценарий сосредотачивает внимание на тех причинно-следственных связях, которые прогностик считает наиболее важными.

При разработке сценария могут ставиться разнообразные цели, в частности оценка социальной ситуации, определение возможных вариантов и направлений ее развития, определение некоторых вероятных случайностей и последствий принятия тех или иных решений, а также разных способов действий в различных социальных ситуациях. Таким образом, сценарий призван помочь найти ответы на вопросы о том, как может развиваться социальная ситуация и какими возможностями следует воспользоваться на тех или иных этапах ее развития, чтобы ускорить наступление одних событий и предотвратить другие.

Комплексные методики. Естественно, мы смогли упомянуть лишь те методы социального прогнозирования, которые представляются наиболее общими, показательными. Кроме них существуют десятки других, каждый из которых может быть эффективно использован в тех же целях. Предложены, например, подходы, использующие принцип «черного ящика» (анализ соотношения элементов «входа» и «выхода» функционирующей системы), принцип «решающих матриц» (системных таблиц, характеризующих состояние различных явлений и процессов), принцип учета «сопутствующих событий» (прогноз одного процесса по результатам другого, уже наблюдаемого), принцип «проб и ошибок» (последовательное приближение от априорных правдоподобных предложений к точному прогнозу) и многие другие.

Мы не рассматриваем их не только потому, что это увело бы от темы данного раздела, но и потому, что современные конкретные методики прогнозирования носят, как правило, комплексный характер, охватывая значительную часть перечисленных (и не перечисленных) подходов и отражая в той или иной мере все основные направления приемов, о которых говорилось выше.

Комплексный характер методик подтверждает, например, тот факт, что экспертная оценка в прогнозе органически сочетается с экстраполированием и моделированием, разработка прогностической модели включает в себя, как правило, экспертные оценки и экстраполяцию и т.д. Бурное развитие прогнозирования, которое началось несколько лет назад, как раз и связано с эффективным использованием всего комплекса методов. Выяснилось, что если сочетать различные методы прогнозирования, таким образом, чтобы они как бы усиливали друг друга, давая эффект кумуляции, то можно добиться существенного повышения точности, дальности и надежности прогноза.

В самом общем виде принципиальная модель такого рода комплексной методики выглядит следующим образом:

1. Теоретическая концепция прогноза и описание на ее основе исходной ситуации (преимущественно приемами анкетирования с составлением в конечном итоге исходной модели прогнозируемого пиления или процесса).

2. Выявление и моделирование ведущих тенденций развития (преимущественно приемами экстраполирования).

3. Составление вариантов прогностической модели, привязанной к определенному времени.

4. Опрос экспертов для уточнения разработанных моделей (снова анкетирование).

5. Выявление конкретных расхождений между вариантами модели.

6. Формулировка проблем, решение которых необходимо для максимального сближения наиболее вероятной и желательной (оптимальной) модели.

7. Еще один опрос экспертов для уточнения предлагаемой модели.

9. Составление поствероятностных прогностических моделей (моделирование вероятных последствий реализации рекомендованных планов, программ, проектов, решений).

10. Снова опрос экспертов для оценки прогноза в целом. Выявление ошибок, недочетов, противоречий, нежелательных последствий, предлагаемых рекомендаций и т. п.

11. Критический пересмотр прогноза в соответствии с полученными замечаниями и накопленным опытом.

12. Снова описание ситуации, выявление новых тенденций и так далее без конца, т. е. выход на новый цикл прогноза, потому что процесс прогнозирования может и должен быть бесконечным, не­прерывным, только это позволяет вести прогностические исследования систематично, дает возможность постоянно повышать их научный уровень и, следовательно, эффективность.

Но это, так сказать, идеальная модель, в полном объеме реализованная на практике. Что же касается практически применяемых методик подобного рода, то в качестве примера можно сослаться на систему ПАТТЕРН (по начальным буквам: Planning Assistance Though Technical Evaluation of Relevance Numbers - обоснование планирования посредством количественной оценки научно-технических разработок), предложенную специалистами американской фирмы «Хониуэлл». Вкратце она сводится к следующему:

· экспертная оценка факторов, влияющих на развитие прогнозируемого объекта, выявление основных тенденций развития путем экстраполяции; предварительные модели перспектив развития;

· разработка иерархии целей, проблем и подпроблем, решение которых необходимо для их достижения (так называемое «дерево целей»);

· разработка действующей модели (сценария) возможного развития с учетом данных «дерева целей»;

· экспертная оценка относительного значения прогнозируемых явлений с указанием возможного срока их осуществления (по специально разработанной шкале коэффициентов значимости);

· определение путей решения проблем, подпроблем и подподпроблем «дерева целей» с оценкой степени их сложности по особой шкале коэффициентов;

· анализ «взаимной полезности» решения различных проблем и оценка по шкале «коэффициентов полезности», определяющих степень применимости решения задач определенного типа к аналогичным или смежным задачам;

· окончательная, обобщающая оценка, сводный прогноз и рекомендации для разработки планов, проектов, решений.

Общая логика прогнозирования по системе ПАТТЕРН выглядит примерно таким образом. На основе сценария определяются области интересов - политические интересы, научные исследования, опытно-конструкторские работы. В соответствии с установленными целями для каждой области разрабатывают необходимые мероприятия и намечают уровни задач, подлежащих решению:

а) определение цели прогноза;

б) оценка возможных сроков реализации намеченной перспективы;

в) сравнение научно-технического уровня на сегодняшний день и на дату упреждения в прогнозе;

г) такое же сравнение с другими странами мира;

д) определение ожидаемого влияния одних областей научно-технического прогресса на другие;

е) оценка возможных социальных последствий;

ж) определение необходимых условий для реализации прогнозируемых перспектив (новые формы экономических связей и структур, методов стимулирования и т. д.).

з) стадия внедрения прогнозов; на этом же этапе проходят первую проверку методы прогнозирования и полученные результаты, проверяется тщательность обоснования всех ключевых позиций прогноза.

Стадия внедрения прогнозов в решающей степени обеспечивает возможность использования прогнозируемых данных в плановых и директивных решениях. Именно на этой стадии научно-технические прогнозы практически «состыковываются» с широкой системой социально-экономического прогнозирования.

Совокупность разнообразных концепций о будущем человечества иногда называют футурологией (от лат. futurum – будущее и греч. logos – учение). В основе исследования будущего лежит идея предвидения, прогнозирования будущих состояний социальной системы.

С точки зрения соотношения культурно-мировоззренческого и научно-рационального компонентов концепции будущего можно разделить на две группы. К первой относятся ненаучные представления о будущем, ко второй – научные.

Ненаучные представления возникли в культуре раньше и вызывают больший интерес в массовом сознании, так как не требуют практической проверки их эффективности и специальной подготовки для восприятия. Элементы предсказания будущего содержатся в магии, религии, мифе. Например, в христианстве содержатся предсказания далекого будущего типа Второго Пришествия или Страшного Суда. В эпоху Возрождения широкое распространение получила социальная утопия. Например, книги Т. Мора и Т. Кампанеллы. В них конструируется целостная картина будущего общества с учетом мельчайших деталей. Пути же и механизмы достижения этого будущего не указываются. Заслуживают внимания литературные утопии и антиутопии ХIХ–ХХ вв. Например, романы Н.Г. Чернышевского, Е.И. Замятина, О. Хаксли, Д. Оруэлла, Ф. Кафки. Они помогают четко представить негативные явления, которые существуют только в зародыше, способствуют выработке социального идеала. Особая роль принадлежит фантастике. Являясь по форме литературным произведением, она в значительной степени опирается на научные знания и технические достижения.

Научные исследования будущего приняли широкомасштабный характер в XX веке и реализовались в становлении методологии социального прогнозирования.

Социальное прогнозирование – это особый вид изучения будущего, основанный на специальных методах и отличающийся высокой степенью научной обоснованности и объективности. Главная задача социального прогнозирования – обоснование тенденций и планов общественного развития и повышение их эффективности. В основе социального прогнозирования лежит социальный прогноз.

Социальный прогноз – это теоретическая модель будущего состояния изучаемого явления. Социальный прогноз имеет вероятностный характер и основан на способности человеческого сознания к опережающему отражению действительности. Существует множество социальных прогнозов, которые можно разделить на отдельные виды по различным критериям.

В зависимости от того, какая именно сфера реальности отражается, различаются прогнозы, касающиеся природных или социальных систем. Например, метеорологические, гидрологические, геологические, медико-биологические, социально-медицинские, научно-технические прогнозы.

Прогнозы различаются и по масштабу. Они могут описывать будущее состояние как системы в целом, так и ее отдельных подсистем или элементов. Например, развитие юридического образования в Академии МВД, или в Республике Беларусь в целом.

С точки зрения хронологических параметров прогнозы могут быть ориентированы на ближайшее будущее или на длительную перспективу: долгосрочные, среднесрочные, краткосрочные.

Социальные прогнозы, касающиеся конкретных областей жизни общества и рассчитанные на быструю реализацию в текущем времени получили название социальных технологий. В их разработке ведущую роль играют конкретные показатели. Долгосрочные прогнозы строятся на основе комплексного и системного подходов. Их прямая эффективность ниже, чем у краткосрочных прогнозов, но выбор альтернативных моделей развития богаче.

Социальные прогнозы учитывают практическую значимость и предполагаемую реакцию со стороны субъектов деятельности. В зависимости от этого они бывают поисковыми, нормативными и аналитическими. Поисковые прогнозы строят вероятностную модель, т.е. показывают, каким может быть будущее, в каком направлении пойдет развитие при сохранении существующих тенденций. Часто они имеют характер предостережения. Нормативные прогнозы содержат в себе цели и рекомендации, задают конкретные рамки развития какого-либо процесса и его желаемые результаты. Они опираются на юридическую базу и могут иметь директивный характер. Аналитические прогнозы не только создают альтернативные модели будущего, но и оценивают методы и средства, издержки и затраты при их достижении.

Результативность социальных прогнозов определяется объективностью и точностью в анализе реальных процессов; профессионализмом, ответственностью и мировоззренческими установками разработчиков прогнозов; наличием технологических и финансовых средств. Ведущую роль при разработке прогнозов играют методы социального прогнозирования.

Существует достаточно большое количество различных методов, специальных методик, технических, математических и логических средств создания социальных прогнозов. Наиболее известные из них:

Метод экстраполяции основан на распространении, переносе характеристик части или элемента явления на все явление в целом. Например, на основе наблюдения за отдельными членами социальной группы, делается вывод об уровне культуры всей группы.

Метод интерполяции основан на перенесении характеристик целостной реальности на элементы, из которых она состоит. Если обратиться к предыдущему примеру, то интерполяция заключается в проекции выводов о социальной группе на каждого отдельного члена этой группы.

Метод исторической аналогии основан на допущении сходства, соответствия состояний одного и того же явления в настоящем и будущем.

Метод моделирования основан на создании особых заменителей реальных объектов или явлений для изучения их свойств и реакций в изменяющихся условиях. Моделирование имеет знаково-символическую форму, связано с применением компьютерной техники. Компьютерное глобальное моделирование перспектив развития человечества и «пределов роста» технологической цивилизации осуществляется при подготовке докладов Римского клуба. Степень обоснованности этого метода очень высокая.

Метод экспертных оценок основан на сравнении постоянно изменяющейся информации о какой-либо системе с заранее определенными цифровыми показателями. Оценка – это способ установления значимости явления для действующего и познающего субъекта. Эксперт – это высокообразованный специалист, ученый, производящий оценку. Значимость явления может быть теоретической, практической и аксиологической. Это зависит от характера потребностей и запросов в деятельности.

Метод составления сценариев будущего – описание будущего, составленное с учетом правдоподобных положений. Представляет собой определенное количество вероятных вариантов развития, несколько сценариев: оптимистический, пессимистический и средний (наиболее вероятный). Разрабатываются для конкретных объектов: технологии, рынка, страны, региона. Охватывают большой временной период, поэтому достоверность невысокая.

Задание

1. Сформулируйте основные задачи устойчивого развития Республики Беларусь в условиях научно-технического прогресса и глобализации.

2. В какой форме и степени глобальные проблемы современности проявляются в Республике Беларусь? Как они учитываются в законодательстве?

3. Приведите примеры социально-правовых прогнозов, прогнозов в деятельности сотрудника органов внутренних дел и определите степень их эффективности.

При прогнозировании используют качественные и количественные методы исследования. Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным качественным методам прогнозирования относится метод экспертных оценок .

Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах.

Прогнозирование осуществляется на основе суждения эксперта (группы экспертов) относительно поставленной задачи. Это неформальные методы. Экспертом выступает квалифицированный специалист по конкретной проблеме, который может сделать достоверный вывод об объекте прогнозирования.

По существу мнение специалиста - это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему, на основании собственного опыта, квалификации и интуиции.

Используются, если объект прогнозирования и планирования сложен, нов или существует неопределенность его развития.

Экспертные оценки могут быть индивидуальными или коллективными. К методам индивидуальных экспертных оценок относят: *

аналитический метод. Позволяет осуществить логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации и представить данный анализ в виде аналитической записки. Предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта; *

метод «интервью». Позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта; *

метод написания сценария. Основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем, чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершенных проводимых работ по прогнозируемому объекту; *

метод «дерева целей». Используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. «Дерево целей» строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях.

К методам коллективных экспертных оценок относят: *

метод комиссий (коллективное совещание). Состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется в виду, что развитие данного объекта не может быть определено другими методами. Проводится опрос экспертов с дальнейшей обработкой материалов опроса. Окончательная оценка опроса выводится либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как средневзвешенное значение оценки. *

метод «Дельфи» состоит в организации систематического сбора экспертных оценок, их математико-статистической обработки и последовательной корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла обработки. Его особенности заключаются в анонимности экспертов, многотуровой процедуры опроса экспертов посредством анкетирования, обеспечении экспертов информацией, включая обмен ею между экспертами после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок, обосновании ответов экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен для получения относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности. *

метод мозговой атаки. Целесообразен для определения возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс. Сущность метода состоит в мобилизации творческого потенциала экспертов во время «мозговой атаки» и генерации идей с дальнейшим деструированием (разрушением, критикой) этих идей и формулированием контридей.

К наиболее распространенным количественным методам прогнозирования относятся : *

метод экстраполяции. Это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. По сути, экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами, в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.

Для определения прогноза методом экстраполяции необходимо определить среднегодовой рост за прошедшие годы (формула 1) и экстраполировать на будущие периоды (формула 2).

Среднегодовой темп роста (коэффициент) рассчитывается по формуле :

где - среднегодовой темп роста;

п - число лет между базисным и отчетным годами,

Значение прогнозируемого показателя в отчетном году,

Значение прогнозируемого показателя в базисном году.

Метод экстраполяции :

Если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций развития на будущее, то говорят о формальной экстраполяции. Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учетом физической и логической сущности, то говорят о прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда, огибающих кривых, корреляционных и регрессионных зависимостей, может быть основана на факторном анализе и др. Экстраполяция сложного порядка может перерасти в моделирование; *

метод экстраполяции трендов. Для такого вида экстраполяции, как тренд, характерно нахождение плавной линии, отражающей закономерности развития во времени. Тренд – это продолжение тенденции. Закономерности прошлого переносятся в будущее. Применимо в краткосрочном прогнозировании по каждому конкретному показателю (отдельно). Самые применимые методы и самые недорогие. Тренд обычно применяется как основная составляющая прогнозируемого временного ряда, на которую накладываются другие составляющие, например сезонные колебания.

Экстраполяция на основе тренда включает: ?

сбор информации эмпирического ряда показателя за прошлые периоды; ?

выбор оптимального вида функции, описывающей указанный ряд с учетом его сглаживания и выравнивания; ?

расчет параметров выбранной экстраполяционной функции; ?

расчет прогноза на будущее по выбранной функции.

нормативный метод (интерполяция). Определяются пути и сроки достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Речь идет о прогнозировании достижения желательных состояний явления на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов и целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями можно достичь желаемого? Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов. Используются как количественное выражение норматива, так и определенная шкала возможностей оценочной функции. В случае использования количественного выражения, например физиологических и рациональных норм потребления отдельных продовольственных и непродовольственных товаров, разработанных специалистами для различных групп населения, можно определить уровень потребления этих товаров на годы, предшествующие достижению указанной нормы. Такие расчеты называют интерполяцией. Интерполяция - это способ вычисления показателей, недостающих в динамическом ряду явления, на основе установленной взаимосвязи. Принимая фактическое значение показателя и значение его нормативов за крайние члены динамического ряда, можно определить величины значений внутри этого ряда. Поэтому интерполяцию считают нормативным методом. Ранее приведенная формула (1), используемая в экстраполяции, может применяться в интерполяции, где У будет характеризовать уже не фактические данные, а норматив показателя; *

методы регрессионного анализа. Исследуют зависимость определенной величины от другой или других, и в будущее переносится эта зависимость. Применяют для объектов, имеющих сложную и многофакторную структуру. Применяют в среднесрочном и долгосрочном прогнозировании. *

метод аналогии. Предполагает перенос знаний об одном предмете (явлении) на другой. Такой перенос верен с определенной долей вероятности, так как сходство между явлениями редко бывает полным. Моделирование и эксперимент обязательно используют метод аналогии; *

математическое моделирование. Моделирование, пожалуй, самый сложный метод прогнозирования. Означает описание экономического явления посредством математических формул, уравнений и неравенств. Математический аппарат должен достаточно точно отражать прогнозный фон, хотя полностью отразить всю глубину и сложность прогнозируемого объекта довольно трудно. Термин "модель" образован от латинского слова modelus, что означает "мера". Моделирование правильнее было бы считать не методом прогнозирования, а методом изучения аналогичного явления на модели.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ: 1.

Чем объясняется неопределенность будущего? 2.

Последовательность разработки прогнозов. 3.

Что включает в себя время упреждения прогноза? 4.

Назовите формы предвидения.

Социальное прогнозирование - это одна из методологически сложнейших форм исследования перспектив процессов и явлений. В естественных науках прогнозирование используется для подготовки к последствиям того или иного явления. Например, за выявлением высокой вероятности землетрясения или следует информирование и эвакуация людей за пределы соответствующей территории. социального прогнозирования являются общественные процессы, на исход которых можно повлиять, поэтому ценность данного вида исследования перспектив - не только в подготовке к будущим обстоятельствам, но и в возможности смоделировать их.

На практике применяют следующие методы социального прогнозирования:

Метод экспертных оценок

Этот способ состоит в сборе и исследовании мнений экспертов о перспективах изучаемого общественного явления. Эффективность данного пути определяется компетентностью экспертов, корректностью поставленных перед ними вопросов и качеством обработки полученных ответов.

Метод дельфийского оракула - разновидность метода экспертных оценок - отличается сложной схемой анкетирования экспертов: для исключения влияния группы на мнение каждого специалиста, экспертам не оглашаются имена других квалифицированных респондентов, каждый самостоятельно отвечает на вопросы. Далее производится анализ ответов и определение доминирующей позиции. После этого респонденты получают тот же опрос, аргументы специалистов, чьи мнения сильно отличаются от большинства, и возможность изменить свою позицию. Процедура повторяется до достижения консенсуса.

Основное достоинство метода - исключение группового воздействия на индивидуальное мнение, поскольку оно не может быть реализовано до тех пор, пока не произошло достижение консенсуса.

Данный метод можно сравнить с последними выборами Решение было принято анонимным голосованием с третьего раза. Очевидно, что за время выборов ни один из кандидатов не успел совершить «благое деяние», которое могло бы изменить мнение избирателей. Согласно обычаю, процедура не может быть завершена, пока кто-то из кандидатов не наберёт 77 голосов. Логично предположить, что долгосрочное социальное прогнозирование дельфийским методом аналогично определению «средней по больнице температуры».

Социальное моделирование. Основные моменты

Социальное прогнозирование может производиться посредством математического моделирования. Данный способ позволяет рассмотреть множество вариантов развития событий в их корреляции с различными факторами. Как и в случае с здесь имеются некоторые сложности с долгосрочным прогнозированием. Но преимуществом этого метода является то, что эксперт делает заключение, руководствуясь не только своими суждениями, но и результатами «машинной» обработки данных - многообразием вариантов будущего исследуемого объекта.

Метод экстраполяции

Преимущество - выявление закономерностей исследуемого явления на основе анализа его истории и учёт этих данных в процессе прогнозирования. Социальное прогнозирование посредством экстраполяции - это использование сложнейших формул, позволяющих добиться ценных результатов, не гарантирующих, однако, стопроцентной достоверности.

Социальное прогнозирование - эффективный инструмент для управления общественными процессами в руках тех, кто имеет возможность влиять на них.

Методы социального прогнозирования.

Виды социальных прогнозов

Методы социального прогнозирования

Понятие и виды социального прогнозирования

Тема 2. Социологический мониторинг безопасности

Социальное прогнозирование - это специальное иссле­дование о вероятных перспективах развития социального объекта. Причем объектом может быть и социальное явление, процесс, и социальный слой, и социальное состояние личности.

Целью социального прогнозирования является подготовка научно обоснованных предложений о том, в каком направлений желательно развитие социального объек­та. В ходе научного прогнозирования решаются две главные задачи:

Определяется и мотивируется цель вероятного разви­тия объекта;

Определяются средства и способы достижения этой цели.

Виды социального прогнозирования: социаль­но-экономическое, юридическое, социально-политическое, социально-культурологическое, социологическое и др.

Функции социального прогнозирования:

1. ориентирующая предполагает оптимизацию выбора социально значимых целей и средств их достижения

2. нормативная означает определение важ­нейших тенденций социального развития,

3. предупредительная предполагает определение и описание возможных негативных последствий в тенденциях вероят­ного развития.

Общенаучные: анализа, синтеза, экстраполяциираспространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть, на явление в целом на будущее, интерполяции – восстановление значения функции в промежуточной точке по известным её значениям в соседних точках, индук­ции, дедукции, аналогии, гипотезы, экспериментирования и моделирования - перенос исследовательской деятельности на другой объект, выступающий в роли заместителя изучаемого объекта.

Интернаучные, сориентирован­ных на коллективное мнение, мнение большинства экспер­тов:

1. метод «мозговой атаки» представляет собой коллек­тивную экспертную оценку прогнозируемого события. Он предполагает совместное обсуждение проблемы специали­стами разных исследовательских направлений, научных школ и сориентирован на сближение экспертных позиций.

2. метод «Дельфи» отличает анонимность работы экспертов и письменный вид оценок.

К частнонаучным методам социального прогнозирования обычно относят опрос экспертов, тестирование и др.

I. Прогнозы различаются на основе целевого критерия:

1. Поисковый прогноз, содержанием которого является опре­деление возможных состояний объекта прогнозирования в буду­щем. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдёт при условии сохранения существующих тенденций?

2. Нормативный прогноз, содержанием которого является определение путей и условий достижения возможных состояний (принимаемых в качестве заданных) объекта прогнозирования в будущем. Этот прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого результата?

3. Комплексный прогноз, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов.

II . По периоду упреждения различают следующие виды прогнозов:

Оперативный прогноз с периодом упреждения до 1 месяца;

Краткосрочный прогноз с периодом упреждения от 1 месяца до 1 года;

Среднесрочный прогноз с периодом упреждения от 1 года до 5лет;

Долгосрочный прогноз с периодом упреждения от 5 лет до 15лет;

Дальнесрочный прогноз с периодом упреждения более 15 лет.

III . Помасштабам прогнозирования выделяют:

Мировые прогнозы;

Государственные прогнозы;

Структурные (межотраслевые и межрегиональные) прогнозы;

Прогнозы развития отдельных комплексов промышленности, экономики, культуры;

Отраслевые прогнозы;

Региональные прогнозы;

IV. По объекту исследования различаются:

-естествоведческие прогнозы (метеорологические, гидрологические, геологические, биологические, космологические

-научно-технические прогнозы, которые охватывают перспективы развития научно-технического прогресса;

-социальные прогнозы, которые охватывают различные сферы деятельности людей и взаимоотношений между ними.