Социальное прогнозирование методы. Социальное прогнозирование. предупредительная - выделение и описание возможных негативных последствий в тенденциях вероятного развития

Среди основных видов социального прогнозирования выделяют следующие виды: поисковый прогноз, нормативный прогноз.

Под поисковым прогнозом понимается обозначение потенциальных состояний объекта исследования в будущем на основе анализа тенденций его развития в прошлом и настоящем. При использовании поискового прогноза в качестве вида прогнозирования исследователь пытается исходить из такого прогноза, чья реализация будет являться выражением желаемых целей и включать в себя ряд наиболее вероятных состояний социального объекта, которые можно анализировать с различных позиций. В итоге подобного поиска должно образоваться “дерево возможных результатов” с определением в нем приоритетов, значимости ключевых и производных условий их достижения.

Под нормативным прогнозированием понимается определение необходимых и достаточных средств для достижения возможных состояний объекта или желаемой цели. Данный вид предполагает более однозначную картину возможного социального будущего, а, следовательно, и более конкретные формы противостояния тем процессам, которые для общества будут опасными.

Само социальное прогнозирование по времени упреждения может быть: 1) оперативным (условно в пределах года); 2) краткосрочным (от года до пяти лет); 3) среднесрочным (от пяти до пятнадцати лет); 4) долгосрочным (свыше пятнадцати лет).

13 Типовая методика прогнозирования

Типовая методика со­циального прогнозирования, содержит 44 операции, сведенные в семь процедур:

1. Разработка программы исследования (предпрогнозная ори­ентация): определение и уточнение объекта, предмета, цели, за­дач, структуры, рабочих гипотез, методики и организации иссле­дования.

2. Построение исходной (базовой) модели и ее анализ: уточне­ние параметров «инновационного поля», формулирование аль­тернативных вариантов, ранжирование их на основании приори­тетности.

3. Построение модели прогнозного фона и ее анализ: рассмот­рение внешних факторов, влияющих на судьбу нововведения, определение возможных последствий нововведения для систе­мы (стандартный прогнозный фон содержит семь групп данных: 1) научно-технические и экологические, 2) демографические, 3) эко­номические, 4) социологические, 5) социокультурные, 6) внутри­политические, 7) внешнеполитические).

4. Поисковый прогноз: вариативное непосредственное «взвеши­вание» последствий намечаемого нововведения с определением «дерева проблем».

5. Нормативный прогноз: определение возможных путей реше­ния проблем, выявленных прогнозным поиском, идеального (без учета ограничений прогнозного фона) и оптимального (с учетом этих ограничений) состояния системы, в которую вводится инно­вация; коррекция данных «взвешивания» последствий, получен­ных в прогнозном поиске.

6. Верификация прогноза: определение степени его достоверно­сти, точности и обоснованности.

14 Основные методы социального прогнозирования.

Социальное прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа опирается на множество методов. При классификации методов прогнозирования выделяются основные их признаки, позволяющие их структурировать по: степени формализации; принципу действия; способу получения информации.

Степень формализации в методах прогнозирования в зависимости от объекта исследования может быть различной; способы получения прогнозной информации многозначны, к ним следует отнести: методы ассоциативного моделирования, морфологический анализ, вероятностное моделирование, анкетирование, метод интервью, методы коллективной генерации идей, методы историко-логического анализа, написания сценариев и т.д. Наиболее распространенными методами социального прогнозирования являются методы экстраполяции, моделирования и экспертизы.

Экстраполяция означает распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть, на явление в целом, на будущее. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее выявленные закономерности будут действовать в прогнозном периоде. Например, вывод об уровне развития какой-либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за ее отдельными представителями, а о перспективах культуры - по тенденциям прошлого.

Экстраполяционный метод отличается многообразием - насчитывает не менее пяти различных вариантов. Статистическая экстраполяция - проекция роста населения по данным прошлого - это один из важнейших методов современного социального прогнозирования.

Моделирование - это метод исследования объектов познания на их аналогах - вещественных или мысленных.

Аналогом объекта может быть, например, его макет, чертеж, схема и т.д. В социальной сфере чаще используются мысленные модели. Работа с моделями позволяет перенести экспериментирование с реального социального объекта на его мысленно сконструированный дубликат и избежать риска неудачного, тем более опасного для людей управленческого решения. Главная особенность мысленной модели и состоит в том, что она может быть подвержена каким угодно испытаниям, которые практически состоят в том, что меняются параметры ее самой и среды, в которой она (как аналог реального объекта) существует. В этом огромное достоинство модели. Она может выступить и как образец, своего рода идеальный тип, приближение к которому может быть желательно для создателей проекта.

Самый практикуемый метод прогнозирования - экспертная оценка. По мнению Е.И.Холостовой, «экспертиза есть исследование трудноформализуемой задачи, которое осуществляется путем формирования мнения (подготовки заключения) специалиста, способного восполнить недостаток или несистемность информации по исследуемому вопросу своими знаниями, интуицией, опытом решения сходных задач и опорой на «здравый смысл».

Существуют такие сферы социальной жизни, в которых невозможно использовать другие методы прогнозирования, кроме экспертных. Прежде всего, это касается тех сфер, где отсутствует необходимая и достаточная информация о прошлом.

При экспертной оценке состояния либо отдельной социальной сферы, либо ее составляющего элемента, либо ее компонентов учитывается ряд обязательных положений, методических требований. Прежде всего - оценка исходной ситуации:

Факторы, предопределяющие неудовлетворительное состояние;

Направления, тенденции, наиболее характерные для данного состояния ситуации;

Особенности, специфика развития наиболее важных составных;

Наиболее характерные формы работы, средства, с помощью которых осуществляется деятельность.

Второй блок вопросов включает в себя анализ деятельности тех организаций и служб, которые осуществляют эту деятельность. Оценка их деятельности идет по выявлению тенденций в их развитии, их рейтинга в общественном мнении.

Экспертную оценку проводят специальные центры экспертизы, научные информационно-аналитические центры, лаборатории экспертов, экспертные группы и отдельные эксперты.

Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов:

Определяется круг экспертов;

Выявляются проблемы;

Намечается план и время действий;

Разрабатываются критерии для экспертных оценок;

Обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы (аналитическая записка, «круглый стол», конференция, публикации, выступления экспертов).

Итак, социальное прогнозирование опирается на различные методы исследования, основными из которых являются экстраполяция, моделирование и экспертиза.

1. Экспертная оценка.

2. Экстраполяция.

3. Моделирование.

4. Аналогии.

5. Составление сценариев.

6. Комплексные методики.

Нетрудно заметить, что по существу прогнозы строятся на интуиции ученого-специалиста, на аналогии с уже известными явлениями и процессами и, наконец, на прямой экстраполяции того или иного рода процессов в будущее. Понятно, что в области сложных явлений, когда речь идет о конкретных прогнозных оценках, все это дает лишь сравнительно ограниченный эффект.

Под интуицией ученого в данном случае подразумевается не таинственная область подсознательного, а чутье, догадка, основанная на накопленных наблюдениях, на жизненном опыте человека, которые позволяют ему судить в общих чертах о перспективах хорошо известного ему явления. Так, опытный архитектор, взглянув на проект строящегося здания, интуитивно почувствует основные положительные и отрицательные стороны последствий реализации этого проекта. Опытный экономист, познакомившись с особенностями организации труда в учреждении или на предприятии, способен тут же в общих чертах дать оценку перспектив работы этого учреждения или предприятия.

Аналогия с явлениями и процессами, уже имевшими место в действительности, помогает делать такого рода прогнозы более развернутыми и точными, включать в них более четко очерченные альтернативные варианты. Так, например, инженер может вспомнить из опыта прошлого, какой ценой приходится расплачиваться за тех­ническое бескультурье иных хозяйственников. И напротив, обращение, например, к положительному опыту очистки промышленных газов позволит уточнить прогноз ссылкой на условия, при которых можно избежать нежелательных последствий.

Наконец, экстраполяция по сути дела лежит в основе всякого прогноза. Прогнозируя, мы всегда что-то мысленно продолжаем в будущее. Простейший пример: в 1900 году на Земле жило 1500 млн человек, в 1950 году - 2500 млн, в 1960 году - почти 3000 млн. Каждый год население Земли увеличивается на 70 млн человек (на два процента всего существующего населения). При таких темпах роста число людей на Земле будет удваиваться примерно каждые 35 лет. Продолжая мысленно эту линию развития в будущее, и вы получите к 2000 году 6-7 млрд, а к 30-м годам XXI в. - 12-14 млрд и т. д.

Все это проверенные опытом методы. Они с успехом «работали» в прошлом и будут служить людям в будущем. Ими нельзя пренебрегать. Но только для сколь-нибудь детальных долгосрочных прогнозов, да еще в сложных современных условиях, их явно недостаточно. Интуиция сплошь и рядом подводит. Всякая аналогия весьма относительна и без существенных коррективов может привести к ошибочным выводам. Что же касается экстраполяции, то она способна давать эффект только при рассмотрении не особенно сложного процесса, да и то на протяжении сравнительно короткого отрезка времени.

Попробуйте продолжить в далекое будущее процесс роста мирового народонаселения. Вы получите сотню человек на каждый квадратный метр земной поверхности, и эта сотня будет в дальнейшем именно удваиваться в нарастающем темпе. Никакие прожекты расселения в космосе не изменят положения: ведь речь идет о появлении каждый год новых десятков и сотен миллиардов людей. Ясно, что такой процесс попросту не может идти не то что бесконечно, а вообще сколько-нибудь длительное время. Впереди, видимо, суще­ственные изменения в самом ходе прогнозируемого процесса.

Точно так же не может идти бесконечно такими же темпами, как сейчас, рост количества студентов или, скажем, научных сотрудников иначе ими стало бы все взрослое население Земли! Не может такими же темпами увеличиваться и объем информации (всякой: от книг и газет до передач по радио и телевидению). Сейчас этот объем удваивается каждые 10-15 лет. Но ведь способности человека «поглощать» информацию не безграничны! Совершенно очевидно, что впереди какие-то серьезные качественные сдвиги, изменения текущих процессов.

Можно ли предвидеть такие качественные изменения, учитывая чрезвычайно сложный характер социальных явлений? Да, можно. Но только, если учесть необходимость стохастического подхода к такого рода явлениям, использовать уже накопленный большой опыт прогнозирования природных, биологических, технических процессов.

Всего 10-15 лет назад число специальных методик для прогнозирования социальных явлений измерялось единицами. Сейчас их уже свыше ста только для прогнозов в области науки и техники. Число специальных методик измеряется сотнями. В рамках данной работы невозможно даже бегло перечислить все имеющиеся разработки. Мало того, невозможно дать сколько-нибудь подробную характеристику многочисленным группировкам методик. Об их сложности можно судить по одной из попыток классификации методов одного лишь научно-технического прогнозирования. Поэтому, отсылая читателя к специальной литературе, ограничимся общим обзором основных направлений в области приемов прогнозирования социальных явлений. К таким направлениям относятся экспертная оценка, экстраполирование (точнее, интерполирование и экстраполирование) и моделирование. Особое направление составляют прогнозы на базе анализа патентов. Остановимся вкратце на этих направлениях.

Экспертная оценка перспектив развития того или иного процесса отдельными специалистами-экспертами или коллективная экспертная оценка. Для такой оценки используется анкетирование, т. е. получение ответов экспертов на содержащиеся в анкетах вопросы о будущих состояниях прогнозируемых объектов. Иногда проводятся опросы больших групп экспертов по определенной программе, в несколько туров, а затем на основе усреднения мнений специалистов выводится наиболее вероятный вариант ответа на поставленные вопросы. Одной из разновидностей этой методики является метод Делфи (метод Дельфийского оракула), который предусматривает составление специальных анкет, сложную процедуру опроса специалистов, обработку полученных данных на электронно-вычислительных машинах. Метод Делфи основан на последовательном индивидуальном опросе экспертов и сведении их мнений к единому посредством их усреднения. Обычно ответы экспертов являются анонимными; ответы получают с опросного листа; обмен мнениями происходит через лицо, проводящее опрос экспертов. Групповое мнение является результатом объединения мнений экспертов на последнем туре опроса.

Конечно, прогнозы полученные путем экспертного опроса строятся не столько на объективном исследовании сложившейся реальной обстановки и объективных данных о тенденциях ее развития, сколько на уже накопленных знаниях и интуиции специалистов, т. е. на отождествлении объективной научной истины с мнением большинства опрошенных специалистов, знания которых сами по себе являются ограниченными. Прогноз в данном случае пытаются получить без углубленного изучения объекта, основываясь лишь на сборе мнений специалистов о будущем, на выявлении преобладающей (усредненной) оценки. Поэтому как и все другие, этот метод имеет ограниченные возможности при разработке надежных научных прогнозов.

Экстраполирование. Предположим, что в первый год н-ский завод выпустил 100 машин, через год - 200, еще через год - 300, а через 5 лет - 500. Спрашивается: сколько машин выпустил этот завод в четвертом году своего существования?

Строим цифровой ряд: 100-200-300-?-500. Вглядевшись в него, мы без всяких сложных расчетов отвечаем: скорее всего 400. Жизнь, как правило, подтверждает такого рода вывод. Почему? Потому что существует определенная закономерность построения ряда, и если эта закономерность выявлена, то нетрудно определить количественное значение каждой промежуточной точки даже в очень сложных рядах - произвести интерполяцию, как называют такого рода действие математики.

Казалось бы, какое отношение может иметь интерполяция к прогнозированию?

Вспомните Периодическую систему элементов Д. И. Менделеева. Это тоже ряды чисел - атомных весов элементов, располагающихся в строжайшей закономерности сообразно заряду ядра их атомов: натрий (22,9) - магний (24,3) - алюминий (26,9) - кремний (28,0) - фосфор (30,9) и т. д. Если в этом ряду известны цинк (65,3) и мышьяк (74,9), то между ними должны располагаться еще два элемента с атомным весом приблизительно 68 и 72. Произведя такого рода интерполяцию, Д. И. Менделеев высказал предположение о существовании двух, тогда еще неизвестных химических элементов. Он назвал их экаалюминий и экасилиций, предсказав в общих чертах их химические свойства. Спустя несколько лет действительно были открыты галий (69,7) и германий (72,6), свойства которых соответствовали экаалюминию и экасилицию (всего Менделеев указал на четыре позднее открытых элемента). Это был один из самых блестящих прогнозов в истории науки.

Понятно, такой подход способен дать эффект не только в естественных науках. Подобная взаимозависимость (корреляция) между различными явлениями и процессами обнаруживает связи более сложные, чем прямые причинно-следственные. Они называются коррелятивными. Для прогнозирования каких-то явлений или про­цессов по данным других явлений, находящихся с первыми в коррелятивной связи, разработаны специальные уравнения (так называемые корреляционные и регрессивные уравнения). Если таких явлений много, пользуются уравнениями множественной регрессии, которые позволяют давать количественную оценку прогнозируемого процесса путем особой комбинации исходных величин. Все это намного повышает эффективность прогноза.

Но и методы математической статистики не являются для прогнозирования чем-то вроде универсальной отмычки. Они используются обычно в совокупности с другими методами. В качестве примера такого комплексного подхода можно назвать предложенный сотрудником Гудзонского института (США) Р. Эйресом метод прогнозирования с помощью огибающих кривых. Вкратце он сводится к следующему. Определяются наиболее характерные параметры системы, анализ изменений которых дает возможность предсказывать ход изменения всей системы в целом. Для каждого параметра строится кривая развития по годам в прошлом и настоящем, которую можно экстраполировать в будущее. Анализ прошлого системы может дать хорошую модель ее будущего - пишет автор методики. Экстраполируя огибающие кривые по наиболее характерным текущим значениям параметров системы, мы автоматически учитываем непрерывность ее усовершенствования. Конечно, трудно учесть эффекты редких и экстраординарных открытий, однако последовательность и непрерывность обычных усовершенствований будет учтена с достаточно хорошим приближением. По мнению автора этой методики, она позволяет уменьшить вероятность отклонений, вызываемых недочетами современной техники прогнозирования, дает возможность заранее предвидеть предельные значения прогнозируемых параметров, увеличивает степень стабильности прогноза.

Моделирование. Модель в широком смысле этого слова - упрощенный образ (схема, описание) какого-либо явления или процесса для удобства анализа последнего. По модели-макету, например, проектируемого или существующего жилого района легче разобраться в его достоинствах и недостатках. По модели-схеме или карте города легче разработать, допустим, систему городского транспорта. Если к карте приложены описание или математические выкладки, касающиеся того же городского транспорта (это тоже модели), точность и качество разработок еще более повышаются.

Модели с успехом применяются во многих науках. По форме они бывают самые различные: предметные (например, макеты, их называют в обиходе моделями), физические (то, что обычно называют действующей моделью), логические (описание предмета), математические (описание его с помощью системы уравнений) и т.д. Если говорить о социальных явлениях, то их особенно удобно моделировать логически (например, посредством аналогии с подобным, но более простым для анализа явлением, или схемы-сценария, упрощенно воспроизводящего основные моменты процесса) либо математически (например, в виде количественных характеристик процесса, в виде системы уравнений, воспроизводящих функционирование тех или иных явлений). Наиболее сложные виды моделей строятся на таком обширном и сложном массиве информации, что оперировать ими можно, как правило, только с помощью электронно-вычислительной техники.

Моделирование давно и успешно используется в конкретной экономике и социологии. Нет никаких причин, которые препятствовали бы столь же успешному его использованию и в социальном прогнозировании. Правда, в последнем случае речь идет об особом типе социальных моделей - о прогностических моделях, т. е. о моделировании не существующих, а ожидаемых, предстоящих явлений и процессов. Прогностические модели имеют свою специфику, и разработка их отличается значительными дополнительными трудностями. Но в принципе это не более как разновидность социальных моделей, строящихся в общем и целом с помощью тех же приемов и способных давать в ходе научных исследований достаточно высокий эффект.

Вообще говоря, модель - органическая составная часть всякого прогноза. Любой прогноз мы начинаем с того, что мысленно переносим (продолжаем) в будущее какое-то явление, а кончаем тем, что воспроизводим это явление в будущем по необходимости в более или менее упрощенном виде - в виде модели, коль скоро в действительности такого явления еще не существует. Другими словами, всякий прогноз по существу всегда начинается с экстраполяции (в широком смысле слова) и завершается прогностической моделью. Но в дан­ном случае речь идет не о прогностических моделях вообще, а о моделировании как одном из основных направлений методики социального прогнозирования. Обычно процесс прогностического моделирования в полном объеме включает в себя:

1. Установление задачи и определение времени упреждения модели (на столько-то лет вперед).

2. Установление исходных данных, необходимых для разработки модели (построение исходной модели).

3. Основную операцию - расчет изменения этих данных ко времени упреждения согласно наблюдаемым и предполагаемым тенденциям их развития (обычно с помощью приемов опроса экспертов и (или) экстраполирования).

4. Определение минимального и максимального, а также наиболее вероятного или желательного уровней изменений и установление в соответствии с этим основных вариантов модели.

5. Возможно более подробное описание одного, нескольких или всех вариантов системой уравнений или любым другим способом.

6. Уточнение произведенной разработки путем привлечения дополнительных данных с целью исправления возможных ошибок.

7. Разработку так называемого прогностического сценария модели, т. е. определение особенностей ее функционирования в определенных (специально оговоренных) условиях времени упреждения. Другими словами, превращение статической модели (или ряда моделей) в действующую систему.

8. Манипуляцию («игру») элементами такого рода действующей функциональной модели путем имитации ее функционирования (на ЭВМ или вручную) при тех или иных комбинациях элементов сообразно предполагаемым изменениям обстановки. Часто именно этот этап работы и называется моделированием в узком смысле данного термина.

9. Предсказание на основании полученных данных тех или иных изменений прогнозируемого объекта. Это и есть прогноз на основе модели - конечный продукт прогностического моделирования.

10. Определение степени надежности прогноза, корректировка его и соответствующие рекомендации по планированию, программированию, проектированию, управлению с целью повышения их научного уровня. В этом, собственно, и заключается практический эффект всех произведенных операций.

Последний этап заслуживает особого внимания, так как прогностическое моделирование сложных социальных явлений - вещь трудоемкая и дорогая. По данным американских специалистов, для построения полномасштабной в пределах страны модели социально-экономических или военно-политических процессов (т. е. разработки нескольких сот сложнейших уравнений) требуется в среднем от 2 до 6 лет.

Всякая модель характеризует действительный объект лишь приближенно; степень этого приближения зависит от вида используемой модели, от методики и техники средств моделирования. По своей форме модели социальных систем могут выступать как словесные описания в терминах гуманитарных наук, как графики, диаграммы, математические и кибернетические системы.

Модели социальных систем можно подразделить на следующие основные типы: статистические модели, т.е. отображающие состояние социальных систем в какой-то определенный момент времени; простые динамические модели, отображающие не только структуру, но и процесс функционирования социальных систем; сложные динамические модели, отображающие не только структуру и процесс функционирования, но и процесс развития социальных систем, т. е. процесс качественного их изменения. Таким образом, в модели может быть отображена объективная структура социальной системы, а также закономерности ее функционирования и развития.

Следует отметить, что моделирование тесно связано с экспериментом. Специфика модельного эксперимента по сравнению с обычным экспериментом в том, что в процесс познания объекта включается промежуточное звено-модель, выступающее, с одной стороны, как средство, а с другой - как предмет экспериментального исследования, заменяющий «подменный» объект исследования. Благодаря этому возможности экспериментального исследования значительно расширяются, так как на моделях можно воспроизводить и изучать многие объекты.

Аналогии. Весьма распространенным в социальном прогнозировании является метод аналогии, т. е. сопоставления прогнозируемого процесса с чем-то похожим на те социальные процессы, которые имели место в прошлом. Метод аналогии так же, как и метод экстраполяции, может не учитывать возможности перехода в другую стадию качественных изменений, происходящих в системе.

Составление сценариев. Одним из методов социального прогнозирования является метод составления сценариев. Сценарии представляют собой описательное воспроизведение предположительной будущей картины мира в целом или различных областей общественной жизни той или иной страны или области деятельности. Подготовка сценария обычно включает описание логической последовательности событий и процессов с целью определения альтернатив развития, перспектив и возможных вариантов изменения социальных систем. Таким образом, сценарий сосредотачивает внимание на тех причинно-следственных связях, которые прогностик считает наиболее важными.

При разработке сценария могут ставиться разнообразные цели, в частности оценка социальной ситуации, определение возможных вариантов и направлений ее развития, определение некоторых вероятных случайностей и последствий принятия тех или иных решений, а также разных способов действий в различных социальных ситуациях. Таким образом, сценарий призван помочь найти ответы на вопросы о том, как может развиваться социальная ситуация и какими возможностями следует воспользоваться на тех или иных этапах ее развития, чтобы ускорить наступление одних событий и предотвратить другие.

Комплексные методики. Естественно, мы смогли упомянуть лишь те методы социального прогнозирования, которые представляются наиболее общими, показательными. Кроме них существуют десятки других, каждый из которых может быть эффективно использован в тех же целях. Предложены, например, подходы, использующие принцип «черного ящика» (анализ соотношения элементов «входа» и «выхода» функционирующей системы), принцип «решающих матриц» (системных таблиц, характеризующих состояние различных явлений и процессов), принцип учета «сопутствующих событий» (прогноз одного процесса по результатам другого, уже наблюдаемого), принцип «проб и ошибок» (последовательное приближение от априорных правдоподобных предложений к точному прогнозу) и многие другие.

Мы не рассматриваем их не только потому, что это увело бы от темы данного раздела, но и потому, что современные конкретные методики прогнозирования носят, как правило, комплексный характер, охватывая значительную часть перечисленных (и не перечисленных) подходов и отражая в той или иной мере все основные направления приемов, о которых говорилось выше.

Комплексный характер методик подтверждает, например, тот факт, что экспертная оценка в прогнозе органически сочетается с экстраполированием и моделированием, разработка прогностической модели включает в себя, как правило, экспертные оценки и экстраполяцию и т.д. Бурное развитие прогнозирования, которое началось несколько лет назад, как раз и связано с эффективным использованием всего комплекса методов. Выяснилось, что если сочетать различные методы прогнозирования, таким образом, чтобы они как бы усиливали друг друга, давая эффект кумуляции, то можно добиться существенного повышения точности, дальности и надежности прогноза.

В самом общем виде принципиальная модель такого рода комплексной методики выглядит следующим образом:

1. Теоретическая концепция прогноза и описание на ее основе исходной ситуации (преимущественно приемами анкетирования с составлением в конечном итоге исходной модели прогнозируемого пиления или процесса).

2. Выявление и моделирование ведущих тенденций развития (преимущественно приемами экстраполирования).

3. Составление вариантов прогностической модели, привязанной к определенному времени.

4. Опрос экспертов для уточнения разработанных моделей (снова анкетирование).

5. Выявление конкретных расхождений между вариантами модели.

6. Формулировка проблем, решение которых необходимо для максимального сближения наиболее вероятной и желательной (оптимальной) модели.

7. Еще один опрос экспертов для уточнения предлагаемой модели.

9. Составление поствероятностных прогностических моделей (моделирование вероятных последствий реализации рекомендованных планов, программ, проектов, решений).

10. Снова опрос экспертов для оценки прогноза в целом. Выявление ошибок, недочетов, противоречий, нежелательных последствий, предлагаемых рекомендаций и т. п.

11. Критический пересмотр прогноза в соответствии с полученными замечаниями и накопленным опытом.

12. Снова описание ситуации, выявление новых тенденций и так далее без конца, т. е. выход на новый цикл прогноза, потому что процесс прогнозирования может и должен быть бесконечным, не­прерывным, только это позволяет вести прогностические исследования систематично, дает возможность постоянно повышать их научный уровень и, следовательно, эффективность.

Но это, так сказать, идеальная модель, в полном объеме реализованная на практике. Что же касается практически применяемых методик подобного рода, то в качестве примера можно сослаться на систему ПАТТЕРН (по начальным буквам: Planning Assistance Though Technical Evaluation of Relevance Numbers - обоснование планирования посредством количественной оценки научно-технических разработок), предложенную специалистами американской фирмы «Хониуэлл». Вкратце она сводится к следующему:

· экспертная оценка факторов, влияющих на развитие прогнозируемого объекта, выявление основных тенденций развития путем экстраполяции; предварительные модели перспектив развития;

· разработка иерархии целей, проблем и подпроблем, решение которых необходимо для их достижения (так называемое «дерево целей»);

· разработка действующей модели (сценария) возможного развития с учетом данных «дерева целей»;

· экспертная оценка относительного значения прогнозируемых явлений с указанием возможного срока их осуществления (по специально разработанной шкале коэффициентов значимости);

· определение путей решения проблем, подпроблем и подподпроблем «дерева целей» с оценкой степени их сложности по особой шкале коэффициентов;

· анализ «взаимной полезности» решения различных проблем и оценка по шкале «коэффициентов полезности», определяющих степень применимости решения задач определенного типа к аналогичным или смежным задачам;

· окончательная, обобщающая оценка, сводный прогноз и рекомендации для разработки планов, проектов, решений.

Общая логика прогнозирования по системе ПАТТЕРН выглядит примерно таким образом. На основе сценария определяются области интересов - политические интересы, научные исследования, опытно-конструкторские работы. В соответствии с установленными целями для каждой области разрабатывают необходимые мероприятия и намечают уровни задач, подлежащих решению:

а) определение цели прогноза;

б) оценка возможных сроков реализации намеченной перспективы;

в) сравнение научно-технического уровня на сегодняшний день и на дату упреждения в прогнозе;

г) такое же сравнение с другими странами мира;

д) определение ожидаемого влияния одних областей научно-технического прогресса на другие;

е) оценка возможных социальных последствий;

ж) определение необходимых условий для реализации прогнозируемых перспектив (новые формы экономических связей и структур, методов стимулирования и т. д.).

з) стадия внедрения прогнозов; на этом же этапе проходят первую проверку методы прогнозирования и полученные результаты, проверяется тщательность обоснования всех ключевых позиций прогноза.

Стадия внедрения прогнозов в решающей степени обеспечивает возможность использования прогнозируемых данных в плановых и директивных решениях. Именно на этой стадии научно-технические прогнозы практически «состыковываются» с широкой системой социально-экономического прогнозирования.

Методы социального прогнозирования

Этапы разработки социальных прогнозов

В социальной работе

Прогнозирование и проектирование

Социальная диагностика

Дезадаптация. Ее причины и источники

Социальная адаптации, ее виды.

Адаптационная сущность технологий социальной работы

Типологизация технологий социальной работы

Технологизация социальной работы

Технологическая революция ХХ века и технологизация социальной сферы. Усиление прагматического начала в социальной жизни, стремление к минимизации затрат.

Виды и способы построения социальных технологий. Этапы технологического процесса: целœеполагание, выработка тактических средств, организация, оценка. Границы технологизации.

Свойства технологий социальной работы:

§ динамичность,

§ непрерывность,

§ цикличность,

§ дискретность и др.

Критерии типологизации:

§ по объекту,

§ по степени его зрелости,

§ масштабам,

§ сфере социальной жизни,

§ по цели

Общие, междисциплинарные и конкретные (частные) технологии социальной работы.

Технологии социальной работы с различными группами населœения

Уровни адаптации. Р. Мертон о формах индивидуального приспособления к социальным условиям жизни:

‣‣‣ конформизм

‣‣‣ инновация

‣‣‣ ритуализм

‣‣‣ ретритизм

‣‣‣ бунт

Интегративный характер социального диагноза. Социальная норма и патология. Противоречивость социальных норм.

Виды диагностики.

Уровни и методы диагностики, этапы ее проведения. Сбор информации о клиенте и его ближайшем окружении. Методы социологической, психологической, педагогической и других видов диагностики, используемые в социальной работе.

Социальное прогнозирование

Социальное прогнозирование как метод научного познания и технология социальной работы.

Функции и принципы прогнозирования в социальной работе.

Типология социальных прогнозов. Формализованные и интуитивные методы социального прогнозирования.

Классификация прогнозов по их конечным целям:

* поисковые (исследовательские),

* нормативные (программные.

Период упреждения социального прогноза:

* оперативные,

* краткосрочные, средне- и долгосрочные прогнозы.

Прогнозная ретроспекция

Прогнозный диагноз

Проспекция.

Задание на прогноз и его основные элементы.

Предпрогнозная ориентация

Построение базовой модели и динамико-статистических рядов

Построение гипотетических моделœей, их верификация

Фактографические (формализованные) методы: статистические, экстраполяционные, интерполяционные, аналогии и др.

Экспертные (интуитивные) методы: индивидуальные (экспертной оценки, психоинтеллектуальной генерации идей, интервью, написания сценариев и др.) и групповые (экспертных комиссий, Дельфи, коллективной генерации идей и др.)

Этапв составления прогноза:

v предпрогнозная ориентациия,

v моделирование,

v постпрогнозная ориентация.

Социальное проектирование

Развитие инженерного проектирования в начале ХХ века. Проектное мышление в управленческой деятельности. Концепция социально-проектной деятельности. Социальная инженерия.

Проектирование как деятельность, под которой принято понимать промысливание того, что должно быть. Ей свойственны:

‣‣‣ идеальный характер действия;

‣‣‣ нацелœенность на появление чего-либо в будущем

Сущность социального проектирования состоит в конструировании желаемых состояний будущего.Но этоне мечта ине авантюра. Будущее можно конструировать, весь вопрос в том,какие люди станут это делать и для чего?

Направленность проекта:

1) инновационная - основана на жизненной концепции ʼʼизменять мирʼʼ;

2) консервативная – ее основу составляет жизненный принцип ʼʼзащищать традицииʼʼʼʼ

3) антиноваторская – главный ее принцип ʼʼне вмешиватьсяʼʼ.

Наличие необходимых ресурсов как основа проекта: Потребность в переменах.Готовность людей к переменам. Наличие материальных и финансовых средств.

Подходы к созданию проектов в социальной работе:

‣‣‣ объектно-ориентированный - имеет целью создание нового или реконструкцию имеющегося объекта , выполняющего важную социально-культурную функцию;

‣‣‣ проблемно-ориентированный - опирается на понимание проектирования в социальной работе как особой технологии выработки вариантных образцов решений текущих и перспективных социально-значимых проблем с учетом данных социально-диагностических исследований, доступных ресурсов и намечаемых целœей развития регулируемой социальной ситуации;

‣‣‣ субъектно-ориентированный - учитывает несовпадение субъективных миров, ценностную регуляцию и активность поведения субъектов в социальной среде. Источник проектной идеи – ценностно-нормативная система создателя проекта.

Теорема Томаса:ʼʼВ случае если люди определяют некоторые ситуации как реальные, эти ситуации реальны в своих последствияхʼʼ .

Философия субъектно-ориентированного подхода.

§ Человек открыт социальным изменениям, по своей природе он – социальный экспериментатор.
Размещено на реф.рф
Но мера открытости различается по типам общества и ситуации.

§ Человек уникален в своей целостности, но в своих отдельных свойствах он типичен . Всегда найдется группа людей, которая поддержит проект.

§ Делœение на своих и чужих – естественный способ переструктурирования общества, преодоления социальных различий и установления социальных дистанций.

§ Искусство социально-проектной деятельности состоит в соблюдении общественного требования к ней – создавать возможное.

Социальный проект - это сконструированное инициатором проекта социальное нововведение, целью которого является создание, модернизация или поддержание в изменившейся среде материальной или духовной ценности, ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ имеет пространственно-временные и ресурсные границы и воздействие которого на людей признается положительным по своему социальному значению.

Социальное нововведение - разновидность управленческого решения , замысел которого предусматривает целœенаправленное изменение социального явления или процесса, а реализация состоит в осуществлении этого замысла.

Методы социального прогнозирования - понятие и виды. Классификация и особенности категории "Методы социального прогнозирования" 2017, 2018.

Исторически одним из первых методов, который стал широко использоваться в прогностике, стал метод экстраполяции. Его суть – построение динамических (статистических или логических) рядов показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты упреждения (перспективы) прогнозов. При таком подходе осуществляется выбор оптимального вида функций (учет времени, условий и т.д.). Большой эффект дает использование формул сложной экстраполяции, выводов теории вероятностей, теории игр – всего арсенала современной математики и кибернетики, что позволяет точнее оценивать масштабы возможных сдвигов и экстраполируемых тенденций.

Однако в социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограничены. Это вызвано рядом причин. Некоторые социальные процессы развиваются по кривым, близким к логической функции. До какого-то момента процесс медленно нарастает, затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Неучет этого требования приводит к серьезным ошибкам.

Одним из путей проверки надежности этого метода может явиться экстраполяция кривых роста «до абсурда». Он показывает, что действующий механизм в перспективе может измениться, могут возникнуть новые тенденции в его функционировании. В этом случае для правильного решения необходим комплексный подход, сочетающий логический анализ, экспертные оценки и нормативные расчеты.

Это было проигнорировано Н.С.Хрущевым и теми силами (в том числе и научными), которые на основе существующей динамики развития СССР в 50-е годы (был подъем и быстрый рост народного хозяйства) и ведущих капиталистических стран, переживавших в этот период ряд кризисных явлений, сделали долгосрочный прогноз о достижении Советским Союзом самых передовых позиций в мире к началу 80-х годов, что было объявлено наступлением эры коммунизма.

Очень широко в прогнозировании используются экспертные методы, начиная от аналитических записок и заседаний «круглых столов» с целью согласования мнений и выработки обоснованного решения до специальных экспертных оценок, призванных дать объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных значений, которая включает следующие этапы: выбор состава экспертов и оценка их компетентности; составление анкет для опроса экспертов; получение экспертных заключений; оценка согласованности мнений экспертов; оценка достоверности результатов; составление программы для обработки экспертных заключений.

Решение такой непростой задачи, как прогнозирование новых направлений, необходимое для определения перспективы, тенденций, требует более совершенных научно-организационных методов получения экспертных оценок.

Один из них именуется методом дельфийского оракула или методом Дельфи. Он предусматривает сложную процедуру получения и обработки ответов. На ее основе ученые делают прогнозы, касающиеся научно-технического и социального прогресса, военно-политических и некоторых иных проблем на десятки лет вперед. Но в какой степени надежны составленные подобным образом долгосрочные (а тем более сверхдолгосрочные) предвидения и сам метод их формирования?

Прогнозы, получаемые с помощью метода Дельфи, строятся на исследовании и объективном знании объекта с учетом объективных взглядов и мнений опрашиваемых относительно этого будущего. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку основывается на большом опыте эксперта. В таких случаях прогнозы всегда оказываются ошибочными, чему история знает немало примеров. Поэтому и интуитивный подход не всегда приводит к нужным результатам, особенно при решении задач большой сложности, а социальное прогнозирование все чаще сталкивается именно с такими задачами. Изучение интуитивных прогнозов, пишет, например, австрийский прогнозист Э.Янч, обнаруживает, что «они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов» .

Обычно метод Дельфи позволяет выявить преобладающее суждение опрашиваемых по избранному кругу проблем. Он особенно пригоден для составления краткосрочных прогнозов, предсказания локальных событий, т.е. в сравнительно простых случаях. Но использование метода экспертных оценок в любом его варианте для долгосрочного, комплексного и тем более глобального, социального предвидения повышает надежность прогнозов.

Наряду с положительными сторонами метода экспертных оценок необходимо отметить и его недостатки: он громоздок, так как много времени уходит на каждый цикл получения ответов экспертов, дающих довольно большой объем информации. Кроме того, поскольку метод основан на интуиции и субъективных взглядах опрашиваемых, качество оценки прямо зависит от квалификации экспертов.

Большую роль в социальном прогнозировании играет эффект Эдипа, т.е. возможность самоосуществления или саморазрушения прогноза, если к этому процессу подключается созидательная деятельность людей, в процессе которой реализуются позитивные ожидания или устраняются предостережения и угрозы. Так, построение графика преступлений в России в 90-е годы может привести к выводу о неотвратимом их росте, о вовлеченности в преступную жизнь все большего количества населения. Однако именно осознание и понимание такой перспективы приводит к тому, что общество сосредоточивается на этом явлении и принимает меры, чтобы данный прогноз не состоялся.

Таким образом, прогнозы обладают способностью к самореализации, но только в том случае, если смыкают в единую цепь потребности и интересы людей как на уровне общественной, производственной, так и их личной жизни. Опыт прогнозирования и реализации прогнозов показывает, что их ценность связана также с неоднозначностью подходов к решению общественных проблем, с глубиной анализа степени вероятности наступления возможных изменений.

Огромную роль в социальном прогнозировании играет морфологический синтез, который предусматривает получение систематической информации по всем возможным параметрам изучаемой проблемы. Этот метод предполагает полное отсутствие какого-либо предварительного суждения или обсуждения. Данный метод отвечает на следующие типы вопросов: а) какие средства необходимы для получения прогнозной информации; б) какова последовательность наступления событий; в) как проследить применение всех средств, или всех методов, или всех этапов решения данной проблемы? Но особенно значимо в этом методе требование – не упустить ни одной возможности, ничего не отбрасывая без предварительного исчерпывающего исследования.

В числе методов, применяемых в социальном прогнозировании, значительную роль выполняют прогнозные сценарии. С их помощью устанавливается логическая последовательность с целью показать, как, исходя из реальной ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние объекта, исследования, социального процесса или явления.

Основное значение прогнозного сценария связано с определением перспектив развития, основной его линии, а также с выявлением основных факторов фона развития и критериев для оценки уровней достижения цели.

Кроме того, используются прогнозные графы, которые могут быть ориентированными или неориентированными, содержать или не содержать циклы, быть связными или несвязными и т.д. Совместно с деревом целей они определяют развитие объекта в целом, участвуют в формулировке прогнозных целей, сценария, в определении уровней и критериев эффективности прогнозов.

И, наконец, в социальном прогнозировании широко используется метод моделирования (оптимизации решений), который связан с поиском альтернатив развития, что дает возможность отобрать оптимальный для данных условий вариант. Задача выбора оптимального варианта долгосрочного перспективного развития требует определения критерия оптимальности, который должен отражать эффективность функционирования системы и иметь простое математическое выражение. Среди методов решения задач оптимизации широко распространено линейное программирование. В задачах динамического программирования рассматривают систему, которая со временем может менять свое состояние, но этим процессом можно управлять.

Все математические модели и методы прогнозирования имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависимости от длительности периода прогнозирования. Использование моделей повышает эффективность прогнозирования, позволяет рассмотреть большое количество возможных вариантов и выбрать наиболее приемлемый. Однако в моделировании есть и отрицательные стороны, обусловленные недостаточной точностью и эластичностью моделей при прогнозе, особенно на длительный период.

Таким образом, социальное прогнозирование базируется на различных методах изучения объективных закономерностей научно-технического и социального прогресса, а также на моделировании вариантов их будущего развития с целью формирования, обоснования и оптимизации перспективных решений.

Понятие «социальное прогнозирование»

Изначально социальное прогнозирование получило название «футурология». С латинского оно переводится как учение о будущем.

Определение 1

В широком смысле этого слова, футурология выступает в качестве исследования будущих событий и явлений, а также социального устройства; и создания представления о будущем всего человечества, опираясь на опыт прошлого и происходящие события в настоящем. В узком же смысле, футурология может считать отдельной областью научного знания, которая включает в себя всю совокупность перспектив развития отдельного человека или всего общества в целом.

Футурология также может быть сразу нескольких видов:

• Религиозная футурология;
• Художественная футурология;
• Научная футурология.

Прогнозирование, а также процесс, которые выстраивается на его основе – выработка прогноза – это вероятность суждения о состоянии конкретного явления или процесса, но уже в будущем, с учетом его нынешнего состояния и возможностей развития. Также прогнозирование – это один из метод научного исследования, которые позволяет выявить перспективы развития определенного явления. Преимущественно прогнозирование связано с количественными показателями, нежели с качественными, но при этом оно совершенно не исключает и их значимость. В целом, как мы ранее указали, прогнозирование (футурология) осуществляется на нескольких основных уровнях:

1. Бытовой уровень (например, использование народных примет для определения погоды, урожайности);
2. Художественная литература (определение вымысла, интуиция);
3. Строгие рациональные формы (научное прогнозирование, которые используют ученые в различных сферах жизни человека).

Что касается прогнозирования, которое относится к развитию социальных явлений и процессов, то оно носит название «социальное прогнозирование». Состояние общества, его развитие в будущем всегда было объектом исследований. Прогнозирование в социальной сфере напрямую связано с целеполаганием, а также планированием, программированием тех или иных явлений, проектирование и управлением, что будет очень эффективно сказываться на достижении именно того результата, который наиболее благоприятен и ожидаем.

Социальное прогнозирование может быть сразу нескольких типов. Во-первых, это поисковые прогнозы, которые осуществляются для поиска совершенно новых тенденций или альтернатив развития. Во-вторых, нормативные прогнозы – прогнозирование возможности появления и внедрения новейших норм, традиций и правил в обществе. В-третьих, аналитические прогнозы - поиск вероятных следствий, которые порождаются реальными причинами тех или иных процессов и явлений. Последний тип прогноза – прогнозы-предостережения, которые направлены на выявление и предупреждение наиболее нежелательных путей развития процессов и явлений в обществе.

Ключевые методы футурологии

Замечание 1

Для осуществления социального прогнозирования чаще всего используют как качественные, так и количественные методы социологического исследования. прогнозирование само по себе выступает в качестве отдельного метода, а также способа исследования какого-либо объекта прогнозирования. Он направлен на то, чтобы выявить тенденции развития и разработать прогноз по наиболее благоприятным способам улучшения ситуации в будущем. Совокупность всех правил, методов, а также используемых приемов составляет методику социального прогнозирования.

Одним из наиболее распространенных методов социального прогнозирования является метод экспертных оценок. Чаще всего он используется в рамках организации долгосрочных прогнозов. В данном случае прогнозирование осуществляется на основе мнения, которое высказывает эксперт данной области. Перед ним ставится задача, и после ее анализа производится создание прогноза (причем, как благоприятного, так и нежелательного). Отметим, что эксперт – это специалист с достаточным уровнем знаний и квалификации, который относится к проблемной сфере.

Экспертные оценки также могут быть индивидуальными или коллективными. К методам индивидуальных экспертных оценок относят следующие: аналитический метод (анализ какой-либо ситуации, составление аналитической записки по результатам исследования); метод интервьюирования – осуществление непосредственного контакта с экспертом по принципу «вопрос-ответ»; метод написания сценария (определение логики развития того или иного процесса или явления с учетом времени и различных внешних факторов, которые могут оказать как положительное, так и отрицательное влияние).

Что касается метода коллективных экспертных оценок, то здесь также следует обратить внимание на достаточно разветвленную структуру. Во-первых, сюда входит метод комиссий (так называемое коллективное совещание, в ходе которого определяется актуальная проблема, выявляется процесс, его нынешнее состояние и возможные состояния в будущем); метод «Дельфи» - он состоит в том, что необходимо организовать систематический сбор экспертных оценок, обеспечить их математическую и статистическую обработку, а затем уже корректировку экспертами своих собственных оценок на основе результатов каждого цикла обработки данных.

Методика экспертной работы при организации социального прогнозирования может включать в себя несколько ключевых этапов, которые связаны друг с другом. Если один этап будет упущен, то есть вероятность некорректных результатов прогнозирования. К этапам следует отнести следующие:

• Определение круга экспертов в той или иной области по изучаемой проблеме, процессу или явлению;
• Выявление круга проблем или одной актуальной проблемы, которая должна быть разрешена и спрогнозированы ее возможные последствия;
• Обсуждение плана действий а также временного промежутка;
• Разработка критериев, которые будут использоваться дл создания экспертных оценок;
• Обозначение форм и способов, в которых будут выражены результаты экспертизы. Это может быть написание аналитической записки, организация «круглого стола» с дальнейшим обсуждением и дискуссией, научная конференция, публикация в сборнике или выступление экспертов с представлением результатов их работы – презентация.