По для сбора статистических данных. Порядок сбора статистических данных о преступности. Статистическая группировка и сводка
Статистическое наблюдение
Каждое статистическое исследование включает в себя три этапа: статистическое наблюдение; статистическую сводку; статистический анализ. На этапе статистического наблюдения проводится сбор первичной информации о некотором массовом явлении. При этом должны выполняться требования :
· репрезентативности – статистическое наблюдение должно быть массовым;
· научной обоснованности – статистическое наблюдение должно проводиться по заранее разработанному плану и программе.
В общем случае процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
· подготовка наблюдения;
· проведение массового сбора данных;
· подготовка данных к обработке, как правило – автоматизированной;
· разработка предложений по совершенствованию организации и проведения статистического наблюдения.
Любое статистическое наблюдение нуждается в предварительном планировании. План статистического наблюдения включает в себя:
· вопросы методологии и организации сбора информации;
· контроль ее достоверности;
· порядок оформление результатов.
К вопросам методологии сбора информации относят:
· определение цели, объекта и единицы наблюдения;
· разработку программы наблюдения;
· выбор формы, вида и способа наблюдения.
Целью любого статистического наблюдения является получение достоверной информации об исследуемом явлении. В зависимости от цели определяется, какое именно явление или процесс подлежит наблюдению, то есть выбирается объект статистического наблюдения . В составе объекта наблюдения выделяется первичный элемент – единица наблюдения. Каждая такая единица является носителем статистических признаков, подлежащих регистрации. Например, целью переписи населения страны является получение достоверных данных о численности, составе населения, условиях его проживания. При этом объектом наблюдения является совокупность всех жителей страны, единицей – каждый отдельный человек, а регистрируемыми признаками – его фамилия, имя, отчество, пол, возраст и т. д.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы – субъекта, от которого поступают данные наблюдения. В ряде случаев эти единицы могут не совпадать. Например, при наблюдении организаций отрасли с целью определения общей суммы их балансовой прибыли за отчетный период времени единица наблюдения и отчетная единица совпадают – это отдельная организация. Она одновременно является носителем статистического признака «балансовая прибыль» и источником для получения сведений о его значении. Однако при определении концентрации капитальных вложений в отрасли отчетной единицей будет по-прежнему отдельная организация, а единицей наблюдений – объекты, на которых она ведет капитальное строительство.
Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. То есть, по сути, программа наблюдения – это набор статистических признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения каждой единицы.
К программе наблюдения предъявляются следующие требования :
· наличие существенных признаков, непосредственно характеризующих изучаемое явление, его основные черты и свойства, и отсутствие второстепенных признаков, не имеющих отношения к цели исследования, или признаков, значения которых будут заведомо недостоверны или недоступны (например, сведения, являющиеся предметом коммерческой тайны);
· точность и недвусмысленность вопросов, легкость в их понимании;
· логичная последовательность вопросов, обеспечивающая максимальную достоверность ответов;
· наличие вопросов контрольного характера, позволяющих проверить и уточнить собираемые данные;
· оформление всех вопросов и ответов на них в виде единообразного документа – статистического формуляра. Как правило, такой документ имеет форму переписного листа, анкеты или бланка.
К основным организационным вопросам проведения статистического наблюдения относятся время и место проведения наблюдения. Выбор времени предполагает выбор критического момента, по состоянию, на который регистрируются данные, и срока, в течение которого происходит наблюдение. Например, перепись населения может проводиться с 9 по 31 января текущего года, при этом в качестве критического момента может быть задана дата 1 января этого года. В таком случае, например, данные о ребенке, родившемся 8 января, регистрироваться не должны.
Различают два варианта контроля достоверности данных статистического наблюдения – логический и арифметический .
Пример 2.1. Имеются данные переписного листа переписи населения:
1) фамилия, имя, отчество – Петрова Ирина Васильевна;
2) пол – мужской;
3) возраст – 5 лет;
4) состоит ли в браке в настоящее время – да;
5) национальность – русская;
6) родной язык – русский;
7) образование – среднее специальное;
8) место работы – средняя школа;
9) должность – преподаватель младших классов.
Подвергнем проверке представленные данные с помощью логического контроля. Очевидно, что содержание пункта 2 противоречит пунктам 1 и 5, а содержание пункта 3 – пунктам 4, 7 – 8. Наиболее вероятно, что при регистрации данных были допущены ошибки при указании пола и возраста респондента.
Пример 2.2. Имеются следующие данные о выручке от обслуживания населения предприятиями связи города. Всего выручка – 25,5 млн. руб., в том числе от продажи конвертов, марок, открытых и других товаров – 15,0 млн. руб., подписки на периодические издания – 20,0 млн. руб., продажи газет и журналов – 4,5 млн. руб. Проверим эти данные.
Арифметический контроль результатов наблюдения указывает на неравенство общей выручки от реализации (25,5 млн. руб.) и суммы ее значений по отдельным направлениям реализации (15 + 20 + 4,5 = 39,5 млн. руб.). Наиболее вероятное объяснение этого факта – ошибка в регистрации величины выручки от реализации от продажи конвертов, марок, открыток и других товаров. Если предположить, что ее реальное значение составляет 1,5 млн. руб. (ровно на порядок меньше зарегистрированного значения), противоречивость результатов наблюдения устраняется.
Если для какой-либо единицы статистической совокупности не зафиксированы значения отдельных признаков, существенных для проводимого исследования, то данные наблюдения в рамках этой единицы являются неполными и, следовательно, не могут быть признаны достоверными в целом.
Формы, виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение может быть организовано в форме отчетности или специально организованного наблюдения.
Отчетность – это законодательно определенная форма наблюдения за деятельностью организаций посредством предоставления ими в органы государственной статистики информации в виде установленных отчетных документов, основными из которых являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством специально организованных переписей, единовременных учетов и обследований.
По охвату единиц совокупности различают два вида наблюдения: сплошное и несплошное. При сплошном наблюдении регистрируются данные по всем единицам наблюдения, при несплошном – по части единиц. Примером специально организованного сплошного наблюдения является перепись населения.
Выделяют три вида несплошного наблюдения:
· наблюдение основного массива;
· выборочное наблюдение;
· монографическое наблюдение.
При наблюдении основного массива регистрируются данные по наиболее представительным единицам. Например, наблюдение розничных цен следует проводить не во всех торговых предприятиях, а в крупных магазинах и на рынках.
При выборочном наблюдении единицы отбираются случайно или механически (например, каждая десятая единица). При этом объем выборки определяется исходя из требований к точности и достоверности результатов наблюдения.
Монографическое наблюдение – это подробное наблюдение отдельных единиц. Например, наблюдение предприятий, на которых внедрена новая производственная технология, не получившая еще широкого распространения, но планируемая в случае удачной апробации к массовому внедрению.
По времени проведения различают три вида наблюдения – непрерывное, единовременное и периодическое.
Непрерывное наблюдение проводиться, когда необходимо зарегистрировать все наблюдаемые единицы по мере их возникновения. Примером такого наблюдения является опрос населения, проводимый в общественных местах. В этом случае единицы наблюдения – отдельные люди, появляются и регистрируются (опрашиваются) непрерывно.
Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, а периодическое – через определенные периоды времени. Примером единовременного наблюдения является перепись населения. Составление бухгалтерского баланса в организациях проводится ежеквартально и, по сути, является периодическим статистическим наблюдением.
В зависимости от способа регистрации данных различают три способа статистического наблюдения – непосредственный, документальный и опрос.
При непосредственном наблюдении регистрация проводится лично исследователем путем обмера, подсчета, взвешивания и т.п. Такой способ является самым надежным с точки зрения точности и достоверности результатов, но требует больших затрат. К такому способу наблюдения можно отнести проведение инвентаризации основных средств организации, когда проверяется фактическое наличие каждого учтенного средства.
Документальное наблюдение основано на получении сведений из различного рода документов. Оно требует меньших затрат и при этом достаточно надежно. На основе документального наблюдения, например, формируется бухгалтерская отчетность. При этом используются данные, содержащиеся в первичных документах бухгалтерского учета.
Опрос сводится к заполнению анкет. Его надежность зависит от четкости составления анкеты (без двойного толкования вопросов и ответов). Очевидно, что это наименее затратный способ наблюдения, но и наименее надежный.
Лекция 2 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Статистическая сводка
На первом этапе статистического исследования – этапе статистического наблюдения, по каждой единице статистической совокупности регистрируют значения набора признаков. На втором этапе – во время статистической сводки , эта информация обобщается путем подсчета итоговых значений признаков по всем единицам и оформления их в виде таблицы.
По сложности представления информации различают:
· простую сводку , когда итоги подсчитывают сразу по всей совокупности;
· сложную сводку , когда единицы совокупности предварительно группируют по какому-либо признаку и подсчитывают итоги вначале по группам, а затем за всю совокупность. Пример такой сводки представлен в таблице 3.1.
Таблица 3.1
Распределение квартир жилого дома и
его жильцов по форме собственности на квартиру
Проведение статистической сводки позволяет упорядочить разрозненную информацию об отдельных единицах совокупности и перейти к характеристике всей совокупности или отдельных групп ее единиц. Например, представленная в таблице 1 сводка позволяет выделить два типа квартир по форме собственности и сделать вывод о преобладании частных квартир над муниципальными как по их числу, так и по числу проживающих в них людей.
По форме обработки материала сводка бывает:
· централизованной , когда вся первичная информация поступает в одну организацию и обрабатывается в ней от начала до конца;
· децентрализованной , когда информация вначале сводится одновременно разными статистическими органами одного уровня, а затем полученные итоги поступают и сводятся в вышестоящем органе.
По способу выполнения сводка может быть ручной или автоматизированной , то есть выполняемой с помощью ЭВМ.
Часть первая
Основные понятия и категории общей теории статистики
Тема I
ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
1. Предмет статистики
Многочисленные определения статистики как науки о количественной характеристике общественных и естественных явлений и процессов можно свести к двум вариантам определений: узкому и широкому.
В широком смысле статистика является наукой, изучающей массовые явления протекающие в совокупностях некоторых факторов или явлений определенного свойства и между взаимодействующими совокупностями. Сама же совокупность, как сумма фактов, признаков, явлений состоит из элементов, исчезновение одного из которых не уничтожает качественную характеристику этой совокупности. Так, население города остается его населением и после того, как одно из составляющих его содержания - физическое лицо переехало в другой город или другую местность или вообще покинуло данную страну. Или сельское хозяйство, транспорт и промышленность остаются определенными совокупностями соответствующими их характеристиками даже тогда, когда отраслевая структура или значимость их в производстве валового национального продукта претерпевает заметные изменения.
Разные совокупности как некоторое целое состоит из единиц, которое в свою очередь могут характеризоваться своими параметрами, свойствами, своим содержанием, что оказывает влияние на содержание всей совокупности, которая объединяет эти единицы в единицах. Если мы говорим о промышленности, то статистика рассматривает ее как совокупность (сумму) предприятий. А каждое предприятие, образуя одну из входящих в нее единицу, в свою очередь характеризуется своим содержанием по количеству рабочих мест, оборудования, выпуску соответствующей статистике.
Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к сумме факторов, т.е. ко всей совокупности. Характеристика отдельных индивидуальных данных имеет смысл только лишь как основание, база для получения общих и сводных характеристик изучаемой совокупности.
Таким образом статистика как наука в широком смысле изучает все массовые явления, к какой бы области они не относились. Изучая массовое явление, статистика характеризует его не только количественно. С помощью числовых величин, но и качественно, выявляя его содержание и динамику развития.
Статистика в узком смысле представляет собой количественную совокупность связанную с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам. явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности.
Так, к примеру, средняя урожайность зерновых в целом по стране отражает общую величину урожайности по всем участкам используемых для выращивания зерна.
Одна статистика. Но урожайность различных участков, которую можно отразить в сравнительном отношении, друг к другу и обнаружить максимальную и минимальную урожайность, это уже другая статистика.
Статистический анализ урожайности различных участков земли может явиться основой для статистики других признаков и параметров, характеризующих изучаемую совокупность (урожайность в данном случае), таких параметров как капиталовложения, техническая оснащенность производства по анализируемым участкам и т.д. и т.п.
Во всех этих случаях речь идет о статистике в более узком смысле ее определения.
Статистика как наука представляет собой вид общественной и государственной деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем его многообразии и неразрывной связи с ее количественным содержанием. В этом смысле понятие "статистика" совпадает с понятием "статистический учет". Учет, во всяком обществе является средством с помощью которого общество обладает необходимой информацией о состоянии экономики, социальных и других сторонах жизнедеятельности общества в целом или отдельных его структур. Этот учет дает возможность осуществлять соответствующую организацию и управление экономическими процессами.
Под статистикой также понимают процесс ее "ведения", осуществления, т.е. собирания и обработки данных, фактов, необходимых для получения статистической информации в ранее указанных смыслах содержания предмета статистики (в широком и узком понимании предмета).
Необходимые сведения могут собираться с целью получения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода информации. Таковые, например, сведения собираемые для проведения переписей населения, когда периодически статистические службы проводят общенациональные компании по учету на определенную дату количественный и качественный состав населения.
В других случаях статистика (как определенный вид деятельности) использует сведения, фиксируемые в процессе выполнения учетных функций по основному виду деятельности, соответствующих служб. Так формируется статистика рождений, смертей, браков, разводов, дорожных происшествий, количество обучающихся в школах, вузах и т.д. и т.п. Сюда же относятся использование статистической информации полученной из отчетов работы предприятий, данных бухгалтерами и т.д.
Статистика как особый вид деятельности с указанным выше содержанием позволяет на основе научного исследования выявить статистические закономерности. Так спрос на какой-либо товар есть по своей природе явление, определяемое различными факторами: доходами, вкусами населения, модой, сезоном и т.д. Можно утверждать, что всякий раз при снижении цен имеет место рост спроса на соответствующие товары. Но мера снижения цен и мера роста спроса может быть определена только на основе статистической обработки данных о продажах товаров по тем же или иным ценам. В этом случае пользуются показателями так называемой эластичности спроса и предложения товаров, что находит широкое применение в маркетинговых службах различных фирм.
2. Метод изучения статистических совокупностей
Общей методологией изучения статистических совокупностей является использование основных принципов которыми руководствуются в любой науке. К этим принципам, как к своего рода началам относятся следующие:
1. объективность изучаемых явлений и процессов;
2. выявление взаимосвязи и системности в которых проявляется содержание изучаемых факторов;
3. целеполагание, т.е. достижение поставленных целей со стороны исследователя, изучающего соответствующие статистические данные.
Это выражается в получении сведений о тенденциях, закономерностях и возможных последствиях развития изучаемых процессов. Знание закономерностей развития социально-экономических процессов, интересующих общество, имеет важное практическое значение.
К числу особенностей статистического анализа данных следует отнести метод массового наблюдения, научной обоснованности качественного содержания группировок и его результатов, вычисление и анализ обобщенных и обобщающих показателей изучаемых объектов.
Что касается конкретных методов экономической, промышленной или статистики культуры, населения, национального богатства и т.п., то здесь могут быть свои специфические методы сбора, группировки и анализа соответствующих совокупностей (суммы фактов).
В экономической статистике, например, широко применяется балансовый метод как наиболее распространенный метод взаимной увязки отдельных показателей в единой системе экономических связей в общественном производстве. К методам применяемым в экономической статистике также относятся составление группировок, исчисление относительных показателей (процентное соотношение), сравнения, исчисление различных видов средних величин, индексов и т.п.
Метод связующих звеньев состоит в том, что два объемных, т.е. количественных показателя сопоставляются на основе существующего между ними отношения. Например, производительность труда в натуральных показателях и отработанного времени, или объем перевозок в тоннах и средней дальности перевозок в км.
При анализе динамики развития народного хозяйства основным методом выявления этой динамики (движения) является индексный метод, методы анализа временных рядов.
При статистическом анализе основных экономических закономерностей развития народного хозяйства важным методом статистики является вычисление тесноты связей между показателями с помощью корреляционного и дисперсионного анализа и др.
Кроме названных методов широкое распространение получили математико-статистические методы исследования которые расширяются по мере движения масштабов применения ЭВМ и создания автоматизированных систем.
3. Основные задачи статистики
Главной задачей статистики является получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений направленных на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества и т.д. и т.п.
Статистика призвана способствовать выявлению наиболее острых проблем экономического и социально-политического содержания, а также обоснованию путей достижения многообразных целей развития общества и в первую очередь таких как активное участие населения в реализации крупных экономических задач, связанных с развитием рыночных отношений в нашей стране.
В задачи статистики конкретных направлений статистической деятельности входят все те вопросы, которые решаются соответствующей экономической или социальной структурой.
Под информацией (статистическими данными) понимается совокупность количественных характеристик массовых объектов, полученных в результате наблюдения, его обработки или расчетов.
К основным свойствам статистической информации относятся массовость и стабильность . Массовость информации связана с особенностями предмета статистики, стабильность же ее заключается в том, что однажды собранная информация остается неизменной, т.е. способна устаревать.
Сбор статистической информации предполагает статистическое наблюдение – массовое, планомерное научно-обоснованное наблюдение за объектами, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой их единицы. Оно может проводиться различными организациями: органами статистики, научно-исследовательскими учреждениями, экономическими службами бирж, банков, фирм. Процесс его проведения состоит из следующих этапов:
а) подготовка наблюдения;
б) проведение массового сбора данных;
в) подготовка полученных данных к обработке;
г) разработка предложений по совершенствованию наблюдения.
Лица, осуществляющие сбор информации (регистрацию признаков единиц объекта) – наблюдатели – называются также регистраторами или счетчиками.
Организация и проведение наблюдения предполагают решение следующих вопросов:
1. Установление цели наблюдения . Как правило, цель наблюдения чаще всего практическая – получение достоверной информации об объекте для выявления закономерностей его развития.
2. Определение объекта наблюдения и установление единицы наблюдения . Под объектом наблюдения понимается статистическая совокупность, где проистекают необходимые для исследования процессы и явления, под единицей наблюдения – элемент объекта, являющийся носителем подлежащих регистрации признаков (например, в таком объекте, как город, единицей могут быть предприятия, учебные заведения, дома, жители и т.п.).
3. Разработка программы наблюдения . Программой является перечень признаков, подлежащих регистрации (вопросов, на которые необходимо получить ответы) при наблюдении (т.н. опросный лист). Программа должна содержать признаки, характеризующие объект, расположенные в определенном порядке (вопросы могут быть закрытые – «да-нет», тестовые – выбор одного варианта ответа из нескольких, открытые – любой вариант ответа на поставленный вопрос и т.п.). Программа представляет собой статистический формуляр – документ единого образца.
4. Выбор места и времени наблюдения . Место наблюдения выбирается в зависимости от цели наблюдения, выбор же времени получения данных связан с решением двух следующих вопросов:
а) установление критического момента или интервала наблюдения (дня, часа или другого промежутка времени) на который (или соответственно в течение которого) должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности);
б) определение периода наблюдения (времени, необходимого для проведения массового сбора данных, которое определяется исходя из объема работы и численности персонала).
Например, при организации переписей населения критическим моментом является 0 часов даты переписи (данные о населении фиксируются по состоянию на этот момент), а сбор данных проводится в течение 10-14 дней с этой даты.
При организации наблюдения необходимо определиться также с его формами, способами и видами.
В отечественной статистике чаще всего используются три следующие ФОРМЫ статистического наблюдения:
1. Отчетность . Это основная форма наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, организаций, учреждений, фирм и других субъектов экономики данные о деятельности последних в виде отчетных документов в установленном порядке. Отчетность представляется за определенные сроки (ежемесячно, ежеквартально, по полугодиям – текущая) и раз в год (годовая). В отчетности указываются отрасль, к которой относится предприятие, его форма собственности, организационно-правовая форма, численность работающих, объем выпускаемой продукции, рентабельность и другие данные.
2. Специально организованное статистическое наблюдение . Проводится либо с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, либо для ее проверки. Классическим примером такой формы являются переписи – наблюдения, повторяющиеся через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта (перепись населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений и т.п.).
3. Регистры. Это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими начало, стадию развития и конец. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и учитывающую воздействие на нее различных факторов. Существуют регистры населения и предприятий.
Регистры населения – поименованные перечни жителей, ведущиеся по регионам. В регистр заносится житель данной территории, обладающий определенным признаком. Если регистрируемый лишается этого признака, умирает, переезжает в другой регион, он из регистра исключается (в последнем случае сведения о нем передаются в регистр по новому месту жительства). Наиболее распространенными регистрами населения в настоящее время являются:
а) ЗАГС (здесь у лиц по месту жительства регистрируются следующие признаки: дата и место рождения, пол, вступление в брак и его расторжение, рождение детей, смерть);
б) Пенсионный фонд , регистрирующий лиц, достигших пенсионного возраста (по основной сетке мужчины – 60, женщины – 55 лет);
в) Военкомат , включающий военнообязанных (лиц, достигших призывного возраста до 45 лет) и военнослужащих;
г) Налоговая инспекция , регистрирующая лиц, уплачивающих налоги (имеющие недвижимость, транспортные средства, занимающиеся предпринимательской деятельностью);
д) Отдел кадров предприятия , куда заносятся работающие на нем;
Наряду с перечисленными регистрами существует множество других, менее значимых.
Регистры предприятий содержат данные о предприятии и его экономической деятельности (его название, адрес, форму собственности, организационно-правовую форму, принадлежность капитала, численность работников, отрасль промышленности, стоимость основных фондов, объем выпускаемой продукции, ее номенклатура, ассортимент, выручка, прибыль, рентабельность и т.п.).
Из СПОСОБОВ статистического наблюдения выделяют в основном:
1. Непосредственное наблюдение , когда регистраторы сами устанавливают факт, подлежащий регистрации (например, путем замера, взвешивания, подсчета, проверки работы и т.п.) и осуществляют запись в формуляре наблюдения.
2. Документальный способ , основанный на использовании в качестве источника информации документов учетного характера (интересующие наблюдателя данные выписываются из документов).
3. Опрос , при котором сведения получают со слов респондента (носителя признаков, подлежащих регистрации).
Наиболее часто в статистике применяют следующие варианты опросов:
а) устный (экспедиционный), при котором регистратор получает информацию непосредственно от респондента (в беседе с ним) и заносит ее в формуляр;
б) саморегистрация (регистратор раздает респондентам формуляры, объясняет порядок их заполнения и собирает заполненные);
в) корреспондентский , при котором посланные по почте респонденту формуляры заполняются им и высылаются обратно в организацию, проводящую наблюдение;
г) анкетный , когда формуляры (анкеты), врученные респондентам, заполняются ими добровольно и анонимно;
д) явочный , предусматривающий представление респондентом сведений в явочном порядке.
На ВИДЫ статистическое наблюдение делится по времени регистрации фактов и охвату единиц совокупности.
По времени регистрации фактов наблюдение бывает:
1. Непрерывное (текущее) , при котором изменение изучаемых признаков фиксируется по мере из наступления.
2. Периодическое , позволяющее получать данные, отражающие изменения объекта, в ходе нескольких обследований его, проводимых через определенное время.
3. Единовременное , которое дает сведения об объекте только в момент его изучения. До сих пор обследования данного объекта не проводилось, и повторное обследование его не планируется или может проводиться через неопределенное время.
По охвату единиц совокупности наблюдение делят на:
1. Сплошное , задачей которого является получение информации обо всех без исключения единицах совокупности.
2. Несплошное, предполагающее обследование части единиц совокупности. Несплошное наблюдение не дает достаточно полной и достоверной картины совокупности, зато проводится в более краткие сроки и с меньшими затратами. Несплошное наблюдение делится на
а) выборочное , основанное на принципе случайного отбора единиц совокупности;
б) монографическое , при котором обследованию подвергаются отдельные, специально выбранные единицы.
Рассмотренные формы, способы и виды статистического наблюдения являются тремя независимыми вариантами классификаций процесса сбора информации. Например, перепись населения по форме является специально организованным наблюдением, по способу – опросом, причем его экспедиционным вариантом, по виду с точки зрения времени регистрации фактов – периодическим наблюдением, с точки зрения охвата единиц совокупности – сплошным.
Степень соответствия величины показателя, определенной по материалам наблюдения, действительной его величине, называется точностью статистического наблюдения , а расхождение между значениями величин – ошибкой наблюдения .
Глава 9
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИСТОЧНИКИ
Статистические источники представляют собой сложный по происхождению и составу комплекс документов, в которых зафиксированы систематические сведения и данные, целенаправленно собираемые для принятия обоснованных управленческих решений. Эти материалы характеризуют количественные закономерности истории человеческого общества в неразрывной связи с их качественным содержанием. Статистические источники возникают в процессе сбора, обработки, анализа и публикации информации об объекте изучения. Они включают: программу текущего учета или специальных статистических обследований; первичные документы учета (отчеты, в том числе бухгалтерские; учетные карточки, бланки, анкеты, ведомости); сводки первичных статистических данных; публикации статистических трудов.
Статистические источники органично связаны с делопроизводственной документацией, в составе которой представлены материалы текущего учета и отчетности, необходимые для повседневной деятельности государственных учреждений, частновладельческих предприятий, общественных организаций. Расширение масштабов и усложнение функций управления потребовали более полной, чем прежде, достоверной информации о различных сферах жизнедеятельности государства и общества. Наряду с обобщением данных текущей статистики, такие массовые однотипные сведения могли быть получены в результате их единовременного сбора по определенной программе.
Во второй половине XIX в. в развитии отечественной статистики произошли качественные изменения: был совершен переход от экономико-географических и статистических описаний к количественной характеристике основных явлений исторической действительности. Материалы статистики сформировались в особый вид письменных исторических источников. Главное их значение для историков состоит в том, что они предоставляют в распоряжение исследователей массовые данные. При работе с материалами статистики необходимо иметь в виду, что они по своему происхождению являются массовыми историческими источниками.
Класс массовых исторических источников выделил И.Д.Ковальченко. Он полагал, что «с точки зрения внутреннего характера и воздействия на общественный организм всю многообразную совокупность явлений общественной жизни можно разделить на две категории – явления массовые и индивидуальные. Первые «представляют собой совокупность исторических феноменов (объектов), с одной стороны, обладающих одинаковыми свойствами, а с другой стороны – характеризующихся различной мерой этих свойств. Совокупности таких объектов составляют в большей или меньшей мере сложные системы с присущими им структурами, подверженными непрерывным колебаниям и изменениям. Поэтому совокупный результат функционирования подобных систем представляет собой равнодействующую разных ее состояний, т.е. является объективно закономерным». Индивидуальные явления общественной жизни, в отличие от массовых, проявляют себя как ч субъективно – индивидуальные.
Поэтому «массовыми являются источники, характеризующие такие объекты действительности, которые образуют определенные общественные системы с соответствующими структурами. Массовые источники отражают сущность и взаимодействие массовых объектов, составляющих эти системы, а, следовательно, строение, свойства и состояние самих систем». Структурный характер информации массовых источников позволяет использовать для ее извлечения, обработки и анализа количественные методы исследования и современную компьютерную технику.
Многоэтапность создания статистических источников обусловила многократность субъективизации зафиксированной в них информации. На каждом из этапов – разработки программы сбора сведений, ее реализации, обработки первичных материалов и подготовки статистических трудов – составители (субъекты), исходя из собственных представлений об объекте изучения и стоящих перед ними задачах, по-своему корректировали материал. Историк должен помнить, что статистические источники, как и всякие другие, представляют собой не действительность, которую характеризуют содержащиеся в них данные, а отражение действительности. При использовании в качестве исходной базы исследования субъективизированной картины прошлого необходим предварительный критический анализ этой картины. При работе со статистическими источниками такой анализ всегда многоэтапен.
Программы сбора данных
Объектом статистического изучения могут быть различные сферы общественной жизни и общественной деятельности. В связи с этим принято выделять статистику народонаселения, промышленности, сельского хозяйства, труда, торговли, транспорта и т.д. Статистические источники создаются государственными институтами, частновладельческими предприятиями, общественными организациями с целью получения необходимых им массовых сведений. Состав этих сведений фиксируется в программах сбора статистических данных.
Так, программа первой в России всеобщей переписи населения, утвержденная императором Николаем II 5 июня 1895 г., предусматривала сбор персональных сведений обо всех лицах, проживающих на территории государства, независимо от пола, возраста, состояния, вероисповедания, национальности, подданства. В переписной бланк были включены следующие вопросы: имя, отчество, фамилия (или прозвище); пол; возраст (сколько минуло лет или месяцев от роду); семейное состояние (холост, женат, вдов, разведен); отношение к главе хозяйства и главе своей семьи (родственник, свойственник, приемыш или жилец, прислуга, работник и т.д.); сословие, состояние или звание; место (губерния, уезд, город) рождения, прописки для обязанных припискою, постоянного жительства; вероисповедание; родной язык; грамотность; занятие, ремесло, промысел, должность или служба (главное, т.е. то, которое доставляет главные средства для существования; побочное, или вспомогательное). Перепись проводилась 28 января 1897 г. Благодаря собранным сведениям население России впервые было учтено одновременно и по единой программе.
Системную характеристику населения РСФСР и СССР содержат материалы нескольких переписей. Включенные в их программы вопросы имели целью получить по возможности полные и точные сведения, которые позволяли бы верно оценить достигнутый уровень демографического и социокультурного развития страны. О происходивших изменениях можно судить по формулировкам одного и того же вопроса в программах переписей. Покажем это, сравнив формулировки вопроса о грамотности и образовании в бланках переписей 1897, 1920, 1926, 1937, 1939 и 1959 гг.
В 1897 г. грамотность определялась как умение читать. Для грамотных следовало уточнить: где обучается, обучался или кончил курс образования.
В 1920 г. была проведена перепись населения РСФСР, данные которой предполагалось положить «в основу советского строительства». В переписном бланке вопрос о грамотности формулировался более детально: а) читает и пишет или только читает на русском языке; б) читает и пишет или только читает на другом языке (следовало указать на каком именно); в) или вовсе неграмотен. На вопрос об образовательном цензе нужно было назвать «последнее по времени заведение, в котором обучался», указав его тип (общеобразовательное или специальное) и кончил ли курс.
Ту же формулировку вопроса о грамотности сохранила и программа первой общесоюзной переписи населения 1926 г. Она позволяла получить необходимую информацию в связи с политикой советского государства по ликвидации неграмотности. В инструкции по заполнению переписного листа разъяснялось, что грамотными следует считать только тех лиц, которые умеют читать хотя бы по слогам и умеют написать свою фамилию. Лица, умеющие подписать свою фамилию, не умея читать, записывались как вовсе неграмотные.
В переписном листе, заполнявшемся в 1937 г., вопрос задавался предельно лаконично: «грамотен ли?» Ответ предполагался столь же краткий: «да» или «нет». Подвопросы об уровне грамотности и языке, на котором умеет читать и писать опрашиваемый, в переписной лист не были включены. Но был детализирован вопрос об образовании, ответы на который должны были характеризовать достижения в этой области: в какой школе учится (начальной, средней или высшей); в каком классе или на каком курсе учится, окончил среднюю или высшую школу. Следует отметить, что в приведенном перечне не указаны такие широко распространенные в то время виды обучения, как: школы ФЗУ, профсоюзные школы, различные курсы и т.п.
В переписном листе 1939 г. формулировка вопроса о грамотности была снова расширена: «читает и пишет или только читает на каком-либо языке; или вовсе неграмотен». Однако сам язык, как и при проведении переписи 1937 г., не отмечался, и, значит, собранные сведения заведомо содержали меньшую информацию по этому вопросу, чем полученные в 1926 г. Для учащихся следовало указать: полное название учебного заведения, школы, курсов; в каком классе или на каком курсе обучается. Вопрос об окончании средней или высшей школы был выделен как самостоятельный.
Всесоюзная перепись населения СССР 1959 г. последнее по времени общее демографическое обследование, зафиксировавшее сведения о неграмотных. В связи с тем, что к этому времени неграмотность в стране была в основном ликвидирована, вопрос о грамотности не включен в переписной бланк как самостоятельный. Он вошел составной частью в вопрос об образовании, который был значительно расширен по сравнению с программами более ранних переписей населения: «Для лиц 9 лет и старше, не имеющих начального образования, указать: читает и пишет или только читает на каком-либо языке; или вовсе неграмотен». Предусматривалась дифференцированная оценка уровня образования: высшее, незаконченное высшее, среднее специальное, среднее общеобразовательное, семилетнее, начальное. Для учащихся, кроме того, следовало указать полное название учебного заведения.
Результаты проведенных в РСФСР и СССР всеобщих переписей населения отчетливо отразили характер и динамику демографических изменений в стране.
Во второй половине XIX в. произошли качественные изменения в отечественной статистике промышленности. На протяжении всего XIX в. основным источником текущих сведений о предприятиях обрабатывающей промышленности, занимавшей центральное положение в структуре промышленного производства России, были ведомости, ежегодно рассылавшиеся на фабрики и заводы.
Их рассылку и разработку полученных сведений осуществлял департамент торговли и мануфактур Министерства финансов. Формуляр ведомости был законодательно утвержден в 1830-х годах, но в 1884 – 1885 гг. явочным порядком в него вносятся изменения, расширяющие спектр запрашиваемых сведений.
Согласно вопроснику ведомости за 1885 г., владелец предприятия должен был представить сведения о: местонахождении заведения; дате его основания; количестве изготовленных изделий в натуральном и стоимостном выражении; числе паровых машин и их мощности; других типах двигателей; числе рабочих (взрослых, малолетних, мужчин, женщин, занятых на фабрике или работающих на стороне); заработной плате и продолжительности рабочего дня; количестве используемых механизмов; топливе; сырье; сбыте изделий; о непрерывности производства в течение года. Новый формуляр содержал также вопросы о фабричных зданиях; об образовании и подданстве лиц, заведующих производством; об имеющихся при фабрике училище, больнице, сберегательной кассе и т.д.
В 1895 г. департаментом торговли и мануфактур Министерства финансов была предпринята попытка реформы методов сбора статистических сведений о фабрично-заводской промышленности. Цель реформы сформулировал министр финансов С.Ю.Витте:, потребность государства в постоянном получении широкой экономической информации. В циркулярном обращении к владельцам промышленных предприятий он разъяснял, что система государственного покровительства промышленности требует «постоянно и зорко следить за ходом развития этой промышленности, по крайней мере, в главных ее отраслях, за важнейшими изменениями ее технических и экономических условий и за результатами этих изменений в связи с общими интересами народного хозяйства».
Всего ведомость 1895 г. включала 35 вопросов, многие из которых, в свою очередь, состояли из системы таблиц и ряда подвопросов. Пункты 1-8 обращали внимание «владельца или заведующего промышленным заведением, отвечающего по закону за достоверность сообщенных сведений» (п. 5), на необходимость обязательного заполнения ведомости «за последний отчетный год, если предприятие имеет «не менее пятнадцати рабочих», либо, при числе рабочих менее пятнадцати, – «паровой котел, паровую машину или другие механические двигатели и машины или заводские и фабричные устройства» (п. 1-2). Требовалось указать: название промышленного заведения; точное его местонахождение; перечень производств; данные о владельце, заведующем производством и т.п.
Вопросы 9-10 посвящены характеристике производственных товаров (изделий) и их сбыта. Каждый товар (изделие) необходимо было назвать отдельно, указав количество (пуды, штуки, мешки и т.п.) и стоимость (сумму в рублях). Вопросы 11-13 предусматривали получение столь же подробных сведений об израсходованных за отчетный год сырье и топливе. Вопросы 14-17 выясняли состояние энерговооруженности предприятия, количество и характеристики имеющихся паровых котлов и машин, а также станков с указанием числа занятых на них рабочих.
Вопросы 18-21 касались длительности рабочего года и количества праздничных дней, когда предприятие не действовало. Вопросы 22-33 требовали сведений о составе рабочих; продолжительности их рабочего дня; характеристики заработной платы, жилищных условий, организации медицинской помощи, страхования. Вопрос 34 содержал подвопросы о казенных, городских и земских сборах. Наконец, вопрос 35 требовал изложить краткую историю предприятия.
Были получены более 15 тысяч заполненных ведомостей предприятий, данные которых частично опубликованы в издании «Перечень фабрик и заводов. Фабрично-заводская промышленность России» (СПб, 1897).
После 1897 г. ведомостный учет как основная форма получения статистической информации о деятельности обрабатывающей промышленности в России прекращается. На смену системе ежегодных сборов государственными органами сведений о промышленном производстве приходит метод единовременных обследований промышленности. С 1930-х годов в СССР статистический учет промышленности осуществлялся на основе годовых отчетов государственных предприятий, составлявшихся в их делопроизводстве по установленным статистическим формам.
Сходные тенденции развития отечественной статистики отразили программы сбора сведений о сельскохозяйственном производстве. До 80-х годов XIX в. такие сведения применительно ко всем категориям землевладельцев содержали только губернаторские отчеты. Посевы и сборы хлебов (зерновых культур и картофеля) учитывались в них в натуральном выражении, т.е. в объеме высеваемого и собираемого зерна. Способ их исчисления был прост: местные чиновники выясняли общие размеры посевов озимых и яровых культур, а затем на основе пробных умолотов определяли высоту урожайности «в самах», умножение на которые давало предположительный объем валового сбора хлебов.
В 1881 г. в России впервые был произведен учет посевных площадей под отдельными культурами. В результате этой новации объектом статистического изучения стала эффективность землевладельческого производства, оцениваемая как отношение урожайности к единице засеянной площади. Сбором данных о площадях посевов и урожайности занимался Центральный статистический комитет (ЦСК) Министерства внутренних дел. Для получения сведений о площадях посевов различных культур во все сельские общества и всем владельцам и арендаторам имений были разосланы опросные листы.
До 1903 г. включительно при сборе сведений о площадях посева под различными культурами ЦСК выделял две основные категории посевов – на землях надельных и владельческих. К последним относились все земли, кроме надельных, в том числе купленные у частных владельцев целыми сельскими обществами, а также находившиеся в аренде у отдельных крестьян-общинников. С 1904 г. сведения о размерах посевов собирались раздельно по землям: надельным, прикупленным целыми сельскими обществами, арендованным крестьянами у частных владельцев, частновладельческим.
Параллельно с учетом посевных площадей, которые выявлялись методом сплошной переписи, ЦСК собирал сведения о высеве и урожайности на единицу площади. С 1883 г. по 1915 г. данные урожайной статистики ежегодно публиковались ЦСК в серии «Урожай 18...-го года», входившей в состав многотомной «Статистики Российской империи».
Одновременно с ЦСК, с 1881 г., сведения об урожайной статистике собирал департамент земледелия и сельской промышленности (с 1894 г. – отдел сельской экономики и сельскохозяйственной статистики) Министерства земледелия и государственных имуществ. Добровольные корреспонденты – хозяева имений – фиксировали данные о предполагаемом и фактическом урожае различных культур на надельных и частновладельческих землях, и затем на их основе в министерстве определялся средний урожай с десятины. Собранные сведения публиковались ежегодно несколькими выпусками в издании «18... год в сельскохозяйственном отношении по материалам, полученным от хозяев» (СПб., 1881 – 1915). Следует иметь в виду, что сведения Министерства земледелия об урожаях по большей части собраны по имениям, где урожайность была выше средней, и поэтому в целом они выше, чем аналогичные данные статистики ЦСК.
Еще один комплекс источников об урожаях составляют материалы земской статистики. Первые статистические работы были проведены земствами уже в конце 60-х – начале 70-х годов XIX в. С середины 70-х годов при губернских, а затем и при уездных земских управах начали создаваться статистические бюро или отделения. В 80-х годах они действовали в большинстве губерний, в которых по положению 1864 г. были введены земства. Первоначально земская статистика возникла с целью изучения объектов земского налогообложения. Но уже в 70 –80-х годах в программах земских статистических исследований ставится более широкая задача – описать основные элементы, из которых складывается экономическое благосостояние деревни и, прежде всего, крестьянского хозяйства.
Собранные земскими статистиками сведения о размерах посевов, об урожайности и сборе хлебов разрознены во времени и пространстве и менее систематичны, сравнительно с данными статистики ЦСК и Министерства земледелия. Но их важное достоинство состоит в том, что сведения о земледелии даны наряду со многими другими показателями о крестьянском и частновладельческом хозяйстве и характеризуют положение в более мелких территориальных единицах – не в губерниях и уездах, а в отдельных селениях и хозяйствах.
Содержательная ценность подворных обследований крестьянских хозяйств определялась программами сбора данных, включавшими от 100 до 250 показателей. Программы эти не были ни едиными для разных губерний и уездов, ни неизменными при проведении повторных обследований. В них отчетливо проявлялись региональные особенности: в нечерноземных губерниях более детально учитывались промысловые занятия населения, в то время как на юге подробно анализировались, прежде всего, земледельческие занятия крестьян. Но вследствие единых в целом буржуазно-капиталистических тенденций развития отечественной деревни во второй половине XIX – начале XX вв. при всех различиях в программах подворных обследований в отдельных губерниях основной состав учитываемых сведений был единым.
Как правило, подворное описание крестьянского хозяйства включало сведения: о домохозяине (фамилия, имя; если не приписан к общине, то откуда; народность; вероисповедание; сословие), о составе семьи (с разделением по полу, возрасту, грамотности), о надельной земле (засеянной, необработанной, под лугом, сданной в аренду, заброшенной), о количестве собственной и арендованной земли, о величине посева (отдельно – на надельной земле, на собственной земле, на арендованной земле), о выращиваемых культурах (овес, рожь, пшеница, ячмень, гречиха и т.д.), о количестве скота (лошадей, коров, овец, коз, свиней), о сенокошении, об инвентаре, о постройках, о постороннем заработке членов семьи (местном и отхожем), о наемных рабочих, о недоимках и т.д.
В программах обследования частновладельческих хозяйств состав запрашиваемых сведений иной. Прежде всего, следовало указать: имя, отчество и фамилию владельца, его сословную принадлежность, местонахождение имения (уезд, волость, расстояние от уездного города, железнодорожной станции, шоссе). Ряд вопросов предусматривал подробную характеристику принадлежащей владельцу земли и ее использования: сколько в имении земли (под усадьбой, садом и огородами; пахотной, сенокосной; под лесом); из числа пахотной земли в имении – на скольких десятинах ведется своя запашка, сколько десятин отдано в аренду на длительный срок, сколько десятин раздается мелким съемщикам на одно лето и т.д.; какой в имении принят севооборот, т.е. сколько лет земля отдыхает, какие культуры и в каком порядке затем выращиваются; как производится обработка полей: постоянными рабочими, пришлыми поденщиками или окрестными крестьянами – если последними, то за какие деньги, на каких условиях, чьим инвентарем и скотом; сколько десятин посеяно ржи, пшеницы озимой, пшеницы яровой, ячменя, овса, гречихи, других растений; кем и на каких условиях производится уборка хлебов, их средний урожай в пудах и т.д. Столь же подробные сведения собирались о скотоводстве, лесоводстве, сенокошении, инвентаре, постройках и всех других элементах системы владельческого хозяйства.
В бланках описаний селений и общин вопросы носили более обобщенный характер: есть ли земли, находящиеся в общем пользовании всех домохозяев общества или всех жителей селения; на какое число душ отведен надел; поделена ли по душам пахотная земля (по качеству или на иных основаниях), как влияет местоположение на урожайность полей и на удобства обработки; какие хлеба сеют преимущественно, сколько мер или пудов высевается на десятину; удобряют ли землю и под какой хлеб преимущественно (если не удобряют, то почему – считают ли удобрение бесполезным или по недостатку навоза); когда производится уборка разного рода хлеба (не препятствуют ли своевременной уборке хлеба климатические условия или обязательные отработки) и т.п.
Опыт земско-статистических описаний был использован впоследствии советскими статистиками при разработке программ сельскохозяйственных обследований 1920-х годов, а с 1930-х годов – при подготовке формуляров бланков годовых отчетов колхозов и совхозов.
Если программы сбора данных характеризуют возможную полноту информации статистических источников, то достоверность информации во многом зависит от способа, каким сведения собирались.
Сбор статистических сведений
Принято различать два основных способа получения статистических данных: 1) экспедиционный, при котором специально подготовленные лица осуществляют сбор сведений и их проверку непосредственно на месте, и 2) анкетный (корреспондентский), когда информация предоставляется владельцем имения или предприятия, представителем администрации, добровольным корреспондентом и т.п. Большую достоверность и точность информации, как установлено исследованиями, обеспечивал экспедиционный метод.
Статистика государственных учреждений Российской империи базировалась чаще всего на корреспондентском методе сбора данных (или на извлечениях их из делопроизводственной документации). Поэтому высшим достижением отечественной дореволюционной статистики справедливо считаются статистические сведения земств, полученные экспедиционным методом. По способу сбора данных земская статистика разделяется: на текущую (по показаниям добровольных корреспондентов и по периодическим отчетам земских учреждений) и на основную (по показаниям дворохозяев). Само название этого второго комплекса статистических материалов свидетельствуют о том, что он рассматривался как главный.
Техника сбора данных экспедиционным методом требовала выезда членов земских статистических бюро на места. Для проведения подворной переписи обычно созывался сход дворохозяев, на котором происходил их опрос. Такой прием давал более точные сведения, чем обход хозяйств, так как обеспечивал большую четкость ответов и взаимоконтроль. Статистические данные первоначально записывались в виде пообщинных списков, а затем широко стали применяться подворные карточки, которые были более удобны для последующей обработки.
Важное значение имело точное фиксирование ответов в соответствии с вопросами программы сбора данных. Специально составленные инструкции разъясняли, что следует считать, например, двором: «Двором считать каждого домохозяина, живущего за свой страх, платящего и не платящего подать, имеющего свой дом или живущего на квартире».
На вопрос: «Каких домохозяев переписывать?» – в инструкции рекомендовалось: «Переписывать нужно всех наличных домохозяев, крестьян и не крестьян, приписанных к данному обществу и не приписанных; но необходимо в заголовке карточки отметить сословие и место, откуда пришли домохозяева, не приписанные к обществу. Отсутствующие домохозяева того общества, которое описывается, если ни одного члена семьи этих хозяев в селении нет, хотя на карточку для счета душ, платящих подати, и вписываются, но вместо всех подробностей о их хозяйстве отмечается лишь куда они ушли и зачем».
При сборе сведений о посевах следовало: «Посевы хлебов выяснить возможно точнее в переездах; так как часто у домохозяина его земля разбросана в разных местах, так что сразу определить площадь, занятую тем или другим хлебом, он не в состоянии, то необходимо неспеша выспросить его предварительно – где, сколько, чего у него посеяно, записывая постепенно то, что он говорит на отдельной бумаге, а затем, вычислив общую площадь посева хлеба, выставлять ее на карточке. Чтобы получить ответ на вопрос: сколько вспахано паров под озимь, под яровое, в том случае, если хозяин не кончил еще пахать, необходимо внимательно расспросить его, сколько он вспахал и сколько еще думает вспахать?».
В связи с вопросом о грамотных дано пояснение: «Между грамотными следует различать малограмотных – умеющих только читать – от грамотных, умеющих и читать и писать. Над летами малограмотных ставить знак А; например, 4ОА, значит: сорокалетний мужчина умеет только читать; цифра без знака будет показывать, что записанный вполне грамотен». Отметим, что бланк всероссийской переписи населения 1897 г. не предусматривал детализации сведений о грамотности и ограничивался указанием на необходимость зафиксировать только умение или неумение читать.
Примененная земскими статистиками техника сбора материала и его проверки обеспечивала надежность и высокую степень точности данных.
Достоверность статистических сведений, полученных корреспондентским методом, ниже, так как их проверка могла осуществляться только логически при сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы программы. Тот же прием эффективен и при оценке статистических данных материалов публичной отчетности. Покажем это на примере отечественной акционерной статистики конца XIX – начала XX вв.
С середины 80-х годов XIX в. законом была установлена обязательная публикация заключительных балансов и извлечений из годовых отчетов компаний в журнале Министерства финансов «Вестник финансов, промышленности и торговли» (с 1 января 1886 г. в двух специальных приложениях к этому изданию: «Балансы кредитных учреждений» для банков и «Отчеты предприятий, обязанных публичной отчетностью» для остальных акционерных предприятий). Публикуемое извлечение из отчета должно было содержать следующие сведения: суммы основного (т.е. акционерного), запасного, резервного и прочих капиталов, счет прибылей и убытков за отчетный год, распределение «чистой» (т.е. за вычетом издержек) прибыли с указанием дивиденда, причитающегося на одну акцию. Контроль за предоставлением данных для публикации возлагался на губернские казенные палаты как местные органы ведомства Министерства финансов.
Для правительства акционерная статистика представляла инструмент налогообложения акционерных компаний. Обязанность публиковать данные ежегодных балансов была возложена на правления компаний в связи с налогом на акционерный капитал (15 коп. с каждой сотни рублей) и процентным сбором с прибыли, превысившей 3% по отношению к сумме акционерного капитала.
Публикуя данные балансов, руководители компаний преследовали две разнонаправленные цели: во-первых, стремились избежать чрезмерного налогообложения и, во-вторых, хотели привлечь акционеров. Поэтому официально оглашаемая сумма прибыли компании обычно не завышалась. В то же время существовала нижняя грань возможных манипуляций. Она определялась необходимостью выдать акционерам достаточно высокий дивиденд. Эта цель могла быть достигнута, если публикуемые сведения о величине прибыли и дивиденда свидетельствовали об успешном ходе дел предприятия. Таким образом, формировался диапазон достоверности балансовых сведений о доходности предприятия.
Проверка опубликованных данных балансов компании осуществлялась, прежде всего, методом сопоставления сведений за ряд лет. Такой прием позволяет выявить, независимо от желания составителей балансов, действительные тенденции развития предприятий. Исследователями установлено, что наибольшую подвижность обнаруживают такие показатели балансов, которые характеризуют оборотные капиталы и кредит компаний. Менее чувствительным барометром состояния дел в силу указанных выше причин являются сведения о величине полученной «чистой» прибыли и дивиденда. Показатель величины акционерного капитала, поскольку его изменение могло быть произведено каждый раз лишь с особого разрешения правительства, заведомо не мог быть гибким.
Из двух обязательных для балансов компаний показателей их доходности – «чистая» прибыль и сумма, выданная в качестве дивиденда акционерам, – первый не только больше, но, в случае успешного хода дел предприятия, обнаруживает тенденцию к опережающему росту (как в абсолютном, так и в относительном – к величине акционерного капитала компании – выражении). Так, например, акционерное общество Коломенского машиностроительного завода в начале XX в. дважды (за 1906 и 1916 операционные годы) выдало акционерам дивиденд в 14% к величине акционерного капитала компании. В первом случае выданная сумма составила 1,05 млн. рублей (при показанной «чистой» прибыли чуть более 2 млн. рублей, или 26,9% к величине акционерного капитала). Во втором – 2,1 млн. рублей (при показанной «чистой» прибыли около 7,5 млн. рублей, или 49,9% к величине акционерного капитала).
Все эти «хитрости» были хорошо известны правительственным чиновникам. Дополнительную для них возможность проверки публикуемых компаниями статистических данных создавало хранение основных бухгалтерских книг в архивах предприятий. Благодаря публикациям балансов и высокой степени сохранности в архивах Российской Федерации документации акционерных компаний конца XIX – начала XX вв., такую проверку могут проводить и современные исследователи.
Разумеется тот или иной метод сбора статистических данных сам по себе не гарантировал их достоверности. Примером того, как при решении одной и той же статистической задачи – учета численности населения СССР – были получены с интервалом всего в два года существенно различные результаты, являются всесоюзные переписи 1937 и 1939 гг. Первая перепись определила численность населения страны в 162 млн. человек. Ее организация была признана постановлением СНК СССР неудовлетворительной, а сами материалы ее – «дефектными». Вторая перепись, одобренная правительством, показала цифру в 170 млн. человек.
В чем причина столь значительных расхождений в статистических данных и в оценке организации их сбора? Главная причина состояла в том, что правительством перед статистиками была поставлена политическая задача: подтвердить результатами переписи расчетную цифру численности населения страны. Ее огласил И.В.Сталин на XVII съезде ВКП(б) – 168 млн. человек на конец 1933 г. Поскольку тогда в науке существовало представление, согласно которому повышение жизненного уровня населения автоматически ведет к его расширенному воспроизводству, ожидалось, что к 1937 г. общая численность населения СССР составит примерно 180 млн. человек.
Перепись 1937 г. была экспериментальной – однодневной. Она проводилась 6 января, в канун Рождества, и учитывала лишь наличное население, т.е. тех, кто в момент прихода счетчика находился дома. Организаторы переписи 1937 г. были обвинены в преднамеренном недоучете населения. Утверждалось, что ими была нарушена официальная инструкция, по которой в переписные листы должны были вноситься не только лица, ночевавшие в данном помещении, но также временно отсутствующие (ночная смена, базар и т.п.). Однодневной переписи предшествовал предварительный обход населения в течение пяти дней, тогда и заполнялись переписные листы. Якобы в нарушение инструкции, к каждому переписному листу была приложена памятка, согласно которой нужно вычеркнуть из переписного листа тех, кто не ночевал дома в ночь с 5 на 6 января, в том числе уехавших до 12 часов ночи. Поэтому некоторые лица, предварительно внесенные в переписные листы, а затем выехавшие до 12 ночи 5 января, посчитали себя переписанными и больше не переписывались. Кроме того, перепись проводилась лишь на крупных железнодорожных узлах, а на небольших станциях учет организован не был; на Украине предварительный обход населения был сокращен до трех дней и т.д. Все перечисленные обстоятельства, безусловно, могли способствовать недоучету населения, но, по существующим в современной литературе оценкам, он не выходил за рамки статистически допустимого.
При подготовке переписи 1939 г. ее организаторами был выдвинут лозунг: «Не пропустить ни одного человека!» Он стал девизом социалистического соревнования за проведение переписи на «отлично». Перепись рассчитывали провести в городах в течение недели, а в селах – полутора недель. Тщательно отобранные счетчики и контролеры прошли специальную подготовку. Для них был разработан техминимум, содержавший в числе прочих пункт об «извращениях и недостатках» переписи 1937 г., главным из которых назывался «недоучет населения». Этот техминимум должен был сдавать каждый из полумиллиона счетчиков, которым предстояло заполнять переписные листы, и каждый контролер, выделенный для проверки правильности учета населения при повторных обходах. Для проведения переписи выбрали обычный зимний будний день – 17 января 1939 г. К этому дню были приведены в порядок домовые книги, упорядочены названия улиц и площадей, составлены порайонные карты и т.д.
За полгода до начала переписи СНК СССР принял постановление «О Всесоюзной переписи населения 1939 года» и утвердил инструкцию о порядке ее проведения. В инструкции подробно перечислялись все категории населения, которые могли по каким-либо причинам отсутствовать дома во время переписи: все они переписывались по месту нахождения и получали справки о прохождении переписи. Заключенные переписывались в местах заключения. Счетчикам и контролерам предписывалось: «всесторонне изучить места возможного скопления бездомных, нищих, безнадзорных»; осмотреть «чердаки, подвалы, котлы для варки асфальта, общественные уборные и др.». Были посланы специальные экспедиции на поиски мест обитания человека в необжитые и малоизвестные места Каракумов.
Чтобы избежать повторной переписи одного и того же лица, счетчикам и контролерам рекомендовалось проводить опрос исключительно в личной беседе. В этих целях предусматривалось неоднократное посещение опрашиваемого и только в крайнем случае, при полной невозможности опросить его лично, сведения о нем заносились в списки со слов членов семьи, но после тщательной проверки всех сведений. Лица, прошедшие перепись по месту жительства и выехавшие, получали справку о прохождении переписи, чтобы не проходить ее вторично.
В отличие от переписи 1937 г., которая учла лишь наличное население, перепись 1939 г. зафиксировала как постоянно, так и временно проживавших и в городе и в деревне. Сведения переписи 1939 г. более полны и, очевидно, что тщательность ее подготовки и организации должна была обеспечить получение возможно точных сведений о численности населения страны.
Похожая информация.
Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение представляет собойнаучно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учета первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению. Статистическое наблюдение - первый этап любой статистической работы, в результате проведения которого получают исходные цифровые данные.
Объект статистического наблюдения - это определенное явление, которое подлежит наблюдению.
Главная задача статистического наблюдения заключается в получении достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Статистическое исследование может быть проведено успешно, если продумана и правильно организована работа по сбору сведений. Для этого составляется план статистического наблюдения, состоящий из программно-методологической и организационной частей.
Программно-методологический план наблюдения включает цель и объект наблюдения, единицу наблюдения, программу наблюдения и организационный план наблюдения (место, время наблюдения, сроки проведения всей работы и другие организационные вопросы наблюдения).
Прежде чем начать наблюдение, нужно правильно определить его цель. Цель статистического наблюдения определяется исходя из общих задач, поставленных перед статистическим изучением явлений. Например, торговые кадры можно изучить по полу, возрасту, образованию, классификации, стажу работы и т.д. Складскую торговую сеть нужно изучать уже в другом направлении: размеры складской площади, специализация, оснащение техникой, уровень механизации погрузочно-разгрузочных работ, товарооборот на 1 кв. м складской площади и т.д. Цель статистического наблюдения и его задачи должны определяться нуждами управления хозяйствующим субъектом.
На основании разработанной программы наблюдения составляется статистический формуляр . Это документ, в котором в определенной последовательности изложены все вопросы программы и где регистрируются ответы на эти вопросы. Статистический формуляр носит различные названия: отчет, форма, переписной лист, опросный бланк и т.д. Формуляры могут быть двух видов: 1) карточные (индивидуальные) и 2) списочные. В карточном формуляре регистрируются сведения относительно одной единицы совокупности. К ним относятся всякого рода анкеты и индивидуальные бланки. В списочном формуляре регистрируются сведения относительно двух и более единиц совокупности.
Следующим видом статистической работы является сводка и группировка собранных данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Обработка статистического материала производится путем построения рядов цифр, таблиц, графиков. Затем переходят к вычислению обобщающих показателей .
Изучаемые статистикой массовые явления как множество явлений одного вида, отличающихся индивидуальными признаками, но обладающих общим качеством (развитием по единым законам), называют статистической совокупностью. Например, совокупность населения или отдельных его контингентов (пенсионеры, трудоспособное население, студенты и т.д.), совокупность промышленных предприятий и т.д. Статистическая совокупность - это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью. Объекты, входящие в статистическую совокупность, обладают несколькими общими признаками и могут различаться между собой рядом других, второстепенных, признаков. Наличие разносторонних и многообразных форм отношений и связей между ними обуславливает возможность выделения ряда частных статистических совокупностей для одних и тех же объектов. Например, из общей совокупности предприятий, фирм, компаний и т.д. могут быть выделены частные совокупности сначала по одному, затем по другому признаку и т.д. (по формам собственности, по уровню техники, по уровню рентабельности).
Статистические совокупности характеризуют массовые явления, которые определены местом и временем. Исследование различных статистических совокупностей, связанное с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей в конкретных условиях места и времени, являются предметом статистики.
Изучение статистики как науки основано на системе категорий и понятий, отражающих существенные свойства, признаки, взаимосвязи явлений и процессов. Статистическая совокупность является одним из главных понятий статистической науки. С понятием «статистическая совокупность» связаны другие основные понятия: «единица совокупности», «статистический признак», «вариация признаков», «статистический показатель», «статистическая закономерность» и другие.
Элементы, множество которых образует изучаемую статистическую совокупность, называют единицей совокупности . Каждая единица совокупности может быть охарактеризована разного рода качественными (атрибутивными) или количественными признаками , например, в статистике населения признаками служат: пол, возраст, профессия, образование и т.д. Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Важным свойством статистической совокупности является вариация – различия в значениях характеристик единиц, входящих в изучаемую совокупность. Если определенный признак имеет разные значения для отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию.
Любое статистическое исследование (исследование статистической совокупности) начинается с изучения единиц совокупности, с регистрации признаков, изучение которых необходимо для достижения цели исследования.
Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, называется статистической закономерностью .
Система статистических показателей , отражает количественную характеристику различных экономических явлений и процессов, а также экономики в целом. Под термином «система показателей» понимается некоторое упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей , характеризующих процессы, происходящие в экономике, и экономику в целом. Согласованность между различными показателями достигается путем гармонизации и координации определений и классификаций, на основе которых осуществляется их исчисление. Согласованность показателей позволяет использовать их в комбинациях, а также исчислять различные производные коэффициенты, имеющие большое аналитическое значение. Например, согласованность методов исчисления показателей ВВП и дефицита государственного бюджета позволяет определить коэффициент, характеризующий соотношение этих величин. Показатели экономической статистики, характеризующие процессы, происходящие в экономике, образуют подсистемы (блоки) общей системы экономической статистики. Таким образом, система показателей экономической статистики представляет собой совокупность взаимосвязанных подсистем экономической информации, например, таких подсистем, как СНС, статистика цен, статистика финансов и т. д.
Термин «статистический показатель» имеет два значения. Во-первых, это конкретная цифровая характеристика того или иного явления, например, численность населения России на 1 января 1999 г. или индекс роста потребительских цен за тот или иной период и т. д. Во-вторых, это общее определение содержания того или иного показателя, т. е. элементов, которые должны быть включены в показатель. Например, определение ВВП устанавливает те виды платежей, производимых предприятиями и организациями, которые должны быть включены в расчет этого показателя. Статистический показатель - обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.
Определение содержания показателя и методов его оценки принято называть разработкой методологии, которая, как правило, включает следующие этапы:
1) идентификация явлений и процессов, подлежащих статистическому изучению (определение типа данных, требующих разработки), формулирование целей, ради которых должны быть исчислены те или иные показатели (например, целью исчисления ВВП является измерение производства товаров и услуг, а также темпов экономического роста);
2) определение содержания показателей, например, при исчислении показателя национального богатства должны быть точно определены те виды экономических активов, которые подлежат включению в этот показатель;
3) определение методов оценки отдельных показателей;
4) определение основных классификаций, которые должны быть применены для распределения изучаемых экономических явлений на однородные группы на основе тех или иных критериев, например, по одной из важнейших классификаций население страны подразделяется на социальные группы;
5) определение основных источников данных, необходимых для исчисления показателей, а также процедуры обработки собранных данных с целью получения обобщающих показателей.
Степень точности исчисления различных показателей различна и зависит от ряда факторов: от сложности изучаемых явлений, степени различия их характеристик, а также от требований к точности данных со стороны потребителей информации, что в свою очередь зависит от целей их использования. Многие показатели необходимы лишь для выявления общих тенденций экономического развития.
Система показателей экономической статистики должна соответствовать определенным требованиям, чтобы была возможность проводить описание и анализ экономического развития, и иметь всеохватывающий характер , т. е. распространяться на все процессы, происходящие в экономике, а также должны быть охвачены все хозяйствующие субъекты, все виды экономических операций, которые они выполняют.
Система показателей экономической статистики имеет иерархическую структуру. На вершине этой системы находится блок наиболее общих макроэкономических показателей - СНС, состоящая из подсистем, каждая из которых представляет собой более подробную характеристику тех или иных аспектов экономического процесса. СНС и ее подсистемы связаны с другими блоками экономической статистики, что позволяет проводить более глубокий анализ по целому ряду направлений.
Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны и в ряде случаев употребляются как тождественные.
Статистическое наблюдение может быть организовано по-разному. Различают следующие формы организации статистического наблюдения:
1) статистическая отчетность, которую предоставляют коммерческие и некоммерческие предприятия, организации, учреждения;
2) специально организованные статистические обследования;
3) регистры.
Основной, главной формой статистического наблюдения является статистическая отчетность. Источниками отчетности являются данные первичного учета (оперативного, бухгалтерского), которые позволяют получать исчерпывающую информацию о деятельности предприятий, организаций, учреждений. Формы отчетности (документы, бланки, содержащие перечень определенных показателей, сведений, характеризующих хозяйственную единицу и результаты ее деятельности) разрабатывают и утверждают органы государственной статистики.
В соответствии со сроками представления текущая отчетность бывает: суточная, недельная, месячная, квартальная, полугодовая, годовая.
Срочная отчетность действует в тех случаях, когда необходимо получить информацию по важнейшим показателям хозяйственной деятельности и характеризуется короткой периодичностью ее предоставления: пятидневная, декадная, пятнадцатидневная.
Годовая отчетность дает полную, подробную, законченную характеристику состояния деятельности предприятий, фирм, компаний различных сфер деятельности и форм собственности, организаций и учреждений. Годовая отчетность уточняет данные месячной и квартальной отчетности, а круг ее показателей позволяет дать углубленный (детализированный) анализ работы различных коммерческих и некоммерческих предприятий, учреждений, организаций.
Специально организованные статистические наблюдения проводятся в тех случаях, когда необходимо получить сведения по показателям, не предусмотренным статистической отчетностью.
Регистр – это поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью. В регистре содержится информация о каждой единице совокупности. В РФ создан Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО), который является надежной информационной базой для ведения системы национальных счетов в статистической практике России и для проведения выборочных обследований предприятий (как генеральная совокупность) с различной целью.
В организационной части программы статистического наблюдения определяются место и время наблюдения, форма, вид и способ наблюдения, охват объектов наблюдения, способы собирания данных и т.д.
Если изучаемые объекты могут перемещаться, необходимо точно установить, в каком месте изучаемый объект подлежит наблюдению (в каком месте объект поддается наиболее точному учету). Так, например, при переписи населения местом наблюдения является место жительства.
С вопросом о месте наблюдения связан вопрос о разбивке территории на переписные участки. Границы этих делений должны быть точны.
В статистике различают объективное и субъективное время наблюдения .
Объективным называется время, к которому относится данное наблюдение и характеризует тот период или момент времени, по состоянию на который были собраны и зарегистрированы признаки совокупности. Так, например, данные о выпуске продукции, размерах потребления и т.д. можно получить только за определенный период времени. Сведения же о численности населения, числе учителей, врачей, больничных коек и т.д. можно собрать только по состоянию на определенную дату.
Если наблюдение приурочено к определенному моменту, то он является критическим моментом . В этом случае объективное время является критическим моментом.
Критическим моментом для каждого статистического наблюдения устанавливают исходя из специфических особенностей наблюдаемых явлений. Например, при переписи населения критический момент обычно приурочивается к зимнему периоду, к середине недели, когда население наименее подвижно.
Субъективное время наблюдения - это время производства наблюдения, т.е. период, в течение которого производится регистрация единиц совокупности. Так, если срок предоставления отчета хозяйствующего субъекта в налоговую инспекцию за первый квартал - 10 апреля, то объективным временем являются три месяца (январь- март), а субъективным - 1-10 апреля, т.е. время которое дается для составления отчета.
В целях обеспечения точности наблюдения субъективное время должно измеряться по возможности более коротким периодом. Когда наблюдение основывается на документальных данных, длительность субъективного времени не имеет значения.
Статистические наблюдения подразделяются на ряд видов по времени, охвату и способу регистрации фактов.
По времени регистрации фактов различают текущее (непрерывное) и прерывное (периодическое и единовременное) наблюдение.
Текущее наблюдение ведется систематически, непрерывно, по мере возникновения явлений.
Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется эпизодически через неопределенный промежуток времени, по мере надобности.
По охвату единиц совокупности различают сплошные и несплошные наблюдения.
При сплошном наблюдении регистрируются все без исключения единицы совокупности. Одновременно в современной статистике, в условиях рыночной экономики, используется в широких масштабах несплошное наблюдение. Несплошное наблюдение требует значительно меньше материальных и трудовых затрат, чем сплошное, позволяет применять более совершенные способы учета фактов, повышает оперативное значение статистических материалов, ибо может быть проведено в более короткие сроки. В ряде случаев несплошное наблюдение является единственно возможным (тогда, когда процесс наблюдения влечет за собой уничтожение наблюдаемых единиц).
При способе основного массива обследованию подвергается основной массив и сознательно исключается часть совокупности. Например, наблюдение за объемом реализации и ценами на торговых рынках проводится на 308 городах Российской Федерации, составляющих менее 5% всех городов страны, но в которых проживает более половины всего городского населения, причем такой учет ведется только на основных рынках. Такое положение существенно не влияет на результаты наблюдения, так как обследуется основная часть совокупности.
При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность. Воснове выборочного наблюдения лежит случайный отбор некоторой части единиц изучаемой совокупности и распространение полученных в результате наблюдения сводных характеристик (средних и относительных величин) на всю совокупность.
Монографическое наблюдение (описание) . Оно заключается в подробном описании и исследовании небольшого числа единиц (компаний, банков, фирм, предприятий, ферм и т.д.). Монографическое наблюдение широко используется научными учреждениями для глубокого и всестороннего изучения характерных особенностей исследуемых объектов. Так, особый интерес представляет монографическое исследование какой-либо эффективно работающей фирмы с целью изучения способов и методов ее коммерческой деятельности.
Регистрация необходимых сведений при статистическом наблюдении может проводиться с использованием различных источников информации.
Способ непосредственного наблюдения осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков лицами, производящими регистрацию, на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показания приборов и т.д.
Документальный способ наблюдения применяется при заполнении предприятиями (фирмами, компаниями и т.п.), учреждениями и организациями отчетности на основе документов первичного учета, т.е. оперативного и бухгалтерского.
Оба эти способа - непосредственное наблюдение и документальный способ - при правильной организации наблюдения, надлежащем контроле за постановкой учета и правильностью заполнения форм отчетности обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.
При опросе статистические материалы получают путем регистрации показаний, которые дают опрашиваемые лица. Опрос может быть организован по-разному. Различают четыре разновидности этого способа: экспедиционный (изустный), анкетный, корреспондентский и способ саморегистрации.
Экспедиционный способ (изустный опрос) заключается в том, что специально выделенное лицо - регистратор - опрашивает обследуемое лицо и с его слов заполняет бланк обследования. При этом он одновременно контролирует правильность получаемых сведений. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он весьма дорогостоящий. По этой причине его применяют при наиболее важных статистических обследованиях населения (например, переписи населения).
Анкетный способ состоит в том, что разработанная анкета рассылается определенному кругу лиц и после заполнения возвращается статистическим органам. Таким образом, данный способ основан на принципе добровольного заполнения специальных опросных бланков (анкет), рассылаемых лицам, от которых желательно получить сведения, с просьбой их заполнить и прислать обратно.
Корреспондентский способ заключается в том, что статистические и другие органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять их и присылать статистическому или другому органу в установленные сроки.
Саморегистрация (самоисчисление) состоит в том, что работники статистических органов раздают опросные бланки опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя корректность заполнения полученных сведений. Этот способ нашел наибольшее применение при бюджетных обследованиях семей, некоторых переписях и т.п.
В экономической статистике используется множество систем обозначений, что облегчает сбор, обработку и поиск данных. Основными системами обозначений являются единицы измерений, единицы объектов административно-территориального деления, населенных пунктов, органов государственного управления, предприятий и организаций, стран, валют.
Статистическая группировка И СВОДКА
Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). Следующим этапом статистического исследования является сводка и группировка информации, полученной в результате проведенного статистического наблюдения.
Сводка представляет собой обобщение полученных конкретных единичных фактов, составляющих статистическую совокупность, для определения типичных черт и закономерностей. Это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Группировка – это разделение единиц изучаемой совокупности на группы, качественно однородные по определенным существенным для них признакам. Группировка одним из самых сложных в методологическом аспекте этапов статистического исследования. Выявление связей между явлениями и их признаками основная задача группировки статистического материала, статистическая группировка является основным методом научной обработки статистического материала.
Чтобы дать правильную статистическую интерпретацию собранных материалов, необходимо заранее установить перечень показателей, но которым надо получить сводные данные для характеристики исследуемых явлений. Разработка системы показателей является важнейшей составной частью статистической сводки. Основой ее разработки является поставленная задача исследования. Без четко сформулированной задачи исследования, без глубокого знания изучаемого явления нельзя построить и систему показателей, наиболее полно характеризующих данное явление. Завершающим этапом сводки является подсчет групповых и общих итогов и графическое изображение полученных данных виде таблиц, диаграмм и пр.
При построении группировки необходимо выбрать группировочный признак (основание группировки), который служит основанием для распределения явлений по группам, и определить число выделяемых групп. Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемых явлений и целей группировки. Задачами метода группировок являются определение структуры совокупности, характеристика основных типов явлений и изучение их взаимосвязи.
Группировочные признаки подразделяются на количественные и качественные (или атрибутивные).
Рис.2.1. Виды группировочных признаков
Количественные признаки имеют числовое выражение (объем выпуска продукции, объем основных фондов, численность работников, курс доллара в рублях, возраст человека, урожайность зерновых культур, объем кредита, процентная ставка и т.п.).
Атрибутивные (качественные признаки) не имеют количественного выражения, а отражают состояние единицы совокупности (пол, национальность человека, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия-резидента и т.п.).
При анализе явлений часто используют пространственные группировки (по географическому признаку). Данные любой группировки соответствуют определенному моменту времени или периоду.
При группировке по количественному признаку возникает вопрос о числе групп, которое зависит: от задач исследования, от группировочного признака, от объема совокупности, от степени вариации группировочного признака.
Чаще всего для расчета числа групп используется формула Стерджесса :
n = 1 + 3,322lgN,
где n – число групп;
N – число единиц совокупности.
В зависимости от исследовательских целей группировки можно использовать равные и неравные интервалы: они бывают возрастающие и убывающие, открытые и закрытые. Если применяются равные интервалы, то их величина может быть рассчитана по следующей формуле:
x max – максимальное значение признака в совокупности;
x min – минимальное значение признака в совокупности.
Группировки бывают следующих видов :
- типологический: целью такой группировки является выделение из разнородной совокупности однородных групп единиц, классов, социально-экономических типов;
- структурный: данная группировка производит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо изменяющемуся признаку;
- аналитический: эта группировка применяется для выявления взаимосвязи и зависимости между явлениями и различными их признаками.
Статистическая группировка, построенная по одному группировочному признаку, называется простой . Комбинационная группировка строится по нескольким признакам.
В целях достижения сопоставимости данных или в иных аналитических целях производится перегруппировка единиц объекта и строится вторичная группировка (образуются новые группы на основе ранее произведенной группировки без обращения к первичным данным).
Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляются в виде статистических рядов распределения , которые характеризуют распределение единиц совокупности на группы по одному признаку.
Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными . Группировка единиц совокупности по количественному признаку позволяет построить вариационный ряд . Вариационный ряд может строиться по дискретному или непрерывному признаку. Дискретный признак выражается определенным значением, как правило, в целых числах. Ряд распределения, построенный по дискретному признаку, называется дискретным вариационным рядом .
Непрерывный признак может принимать в определенных пределах любые промежуточные значения. Ряд распределения, построенный по непрерывному признаку, называется интервальным вариационным рядом (в данном ряду, как правило, вариация признака указывается в виде интервалов "от" и "до").
Вариационные ряды состоят из двух элементов - вариантов и частот:
- вариант (конкретное значение варьирующего признака),
- частота (численность отдельных вариантов),
- сумма частот (численность всей совокупности,
- частости (частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу).
Важной задачей статистических группировок является выявление и изучение связи и взаимообусловленности между явлениями. Эти связи могут быть установлены при помощи аналитических группировок на основании взаимосвязанных признаков: факторных и результативных. Факторные признаки обуславливают изменения явлений, а результативные признаки изменяются под влиянием факторных.
При группировке изучаемых явлений по одному признаку, тем более при комбинации двух-трех признаков можно получить значительное число групп (например, при группировке населения по возрасту, при группировке торговых фирм по числу работников или по размеру товарооборота и т.д.). Если признак изменяется в широких пределах и имеет много различных значений, возникает вопрос об определении интервала группировки . После определения числа групп устанавливают интервалы группировки.
Интервал группировки – значения варьируемого признака, лежащие в определенных границах. Полученное расчетное значение интервала группировки обычно округляют. Интервалы имеют нижнюю и верхнюю границу или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала – это минимальное значение признака, верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала определяется как разность между верхней и нижней границами интервала.
Рис. 2.2 Классификация интервалов группировок
Равные интервалы применяются, когда изменение количественного признака внутри происходит равномерно. Неравные интервалы применяются в тех случаях, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно. Открытым называют интервал, у которого указана только одна граница (у первого интервала – верхняя, у последнего интервала - нижняя). Закрытый интервал имеет и верхнюю и нижнюю границы. Результаты статистического наблюдения сводки и группировки обычно представляются в форме таблиц, позволяющих наглядно представить полученные цифровые данные. Графы (сказуемое) и строки (подлежащее) образуют макет таблицы (рис.2.3.).
Название таблицы (общий заголовок)
|
Заголовок подлежащего |
Заголовок сказуемого |
|||||||||
|
Итоговая строка | ||||||||||
Рис.2.3. Макет составных частей статистической таблицы
Статистическое подлежащее таблицы - это то, о чем говорится и что характеризуется в таблице. Статистическое сказуемое таблицы показывает, какими признаками характеризуется подлежащее. Например, сравнение обобщенных результатов по числу лесных пожаров для Московской и Тверской областей за 2000-2004 гг. по данным МЧС России представлено в таблице 2.1., а сведения о чрезвычайных ситуациях, происшедших на территории Российской Федерации за 2010 год в табл.2.2.
Классификация видов таблиц представлена на рис.2.4. Такое деление производится в зависимости от состава подлежащего.
Рис.2.4. Классификация видов таблиц
В простой таблице подлежащее не делится на группы. Так как простые таблицы дают лишь итоговую сводку и недостаточны для выявления типа изучаемого явления, его структуры и взаимосвязей, то применяются групповые и комбинационные таблицы. Групповыми называются таблицы, в которых подлежащее разделено на группы по какому-либо одному признаку. Комбинационными называются такие таблицы, в которых подлежащее делится на группы не по одному, а по нескольким признакам, причем каждая группа, образованная по одному признаку, делится на подгруппы по другому признаку.
Таблица 2.1.
Сравнение обобщенных результатов по числу лесных пожаров за 2000-2004 гг. по данным МЧС России для Московской и Тверской областей
Таблица 2.2.
Сведения о чрезвычайных ситуациях, происшедших на территории Российской Федерации за 2010 год
Основные пра вила построения таблиц :
Таблица должна иметь небольшие размеры, чтобы ее удобно было читать и анализировать;
Название таблицы, заголовки подлежащего и сказуемого должны быть точными, краткими и ясными;
В таблице должны быть точно обозначены единицы измерения, а также территория и период, к которым относятся приводимые данные;
При отсутствии данных следует ставить знак тире, а при отсутствии сведений - многоточие или «нет сведений»;
В таблице должны быть подсчитаны итоги;
Цифровой материал должен даваться с одинаковой степенью точности.
Обобщающие статистические показатели
В зависимости от методов расчета обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.
Рис. 2.5. Классификация по способу обобщения исходных данных
Абсолютные статистические величины характеризуют абсолютные размеры социально-экономических явлений, их признаков в единицах меры протяженности, площади, массы (веса) и т.п., в денежных единицах или в виде числа единиц статистической совокупности.
Выбор единиц измерения абсолютных статистических величин зависит от социально-экономической сущности изучаемого явления. Различают индивидуальные, групповые и общие абсолютные величины.
Индивидуальные абсолютные величины характеризуют размер количественного признака у отдельных единиц совокупности и являются результатом статистического наблюдения.
Групповые и общие абсолютные величины получают в процессе обработки материалов статистического наблюдения посредством суммирования абсолютных размеров признака у единиц совокупности, входящих в отдельные группы или по всей совокупности в целом.
Относительные величины являются мерой количественного соотношения статистических показателей и отображают относительные размеры социально-экономических явлений. Относительные величины могут быть представлены в виде соотношений численностей разных совокупностей явлений, их отдельных признаков, размеров разных признаков одной и той же совокупности, соотношения плановых и фактических показателей.
Величина, с которой производится сравнение, называется базисной (базой сравнения или основанием). Величина, которая сравнивается, называется текущей (отчетной).
В зависимости от задач, решаемых с помощью относительных величин, различают несколько их видов.
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) представляет соотношение уровня планируемого показателя и уровня показателя, достигнутого в базисном периоде:
,
П - планируемый уровень показателя;
- базисный уровень
показателя.
Относительная величина выполнения плана (ОВВП) есть соотношение фактической величины показателя в текущем периоде и величины этого показателя, установленной по плану. ОВВП характеризует степень выполнения плана.
,
- фактический
уровень показателя, достигнутый за
период;
П - планируемый уровень показателя на данный период.
Относительная величина динамики (ОВД) есть отношение фактической величины показателя за данный период к базисной величине показателя в предшествующем периоде. ОВД характеризует скорость изменения показателя во времени, темпы роста показателя.
ОВД
= (Ф 1 /Ф 2)
100%
Относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики связаны между собой соотношением
ОВД=ОВВП×ОВПЗ,
т.е. 
Относительная величина структуры (ОВС) – выражает соотношение части и целого между собой. ОВС характеризует структуру, состав изучаемой совокупности.
Относительная величина координации (ОВК) выражает соотношение отдельных частей целого между собой. Она показывает, сколько единиц одной части целого приходится на единицу другой его части, выбранной в качестве базы сравнения.
Относительная величина интенсивности (ОВИ) выражает соотношение размеров двух качественно различных явлений. ОВИ характеризует степень распространения явления в определенной среде, например, демографические коэффициенты – рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и др. Для удобства интерпретации рассчитанных показателей ОВИ чаще всего выражаются в промилле.
Относительная величина уровня экономического развития выражает производство различных видов продукции на душу населения (используется для международных сопоставлений) и является разновидностью относительной величины интенсивности.
Относительная величина сравнения (ОВСравн.) выражает соотношение одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям (например, сопоставление объема производства холодильников в России и США).
Наряду с абсолютными и относительными величинами в статистике большое применение находят средние величины. Например, средняя цена, средний расход продуктов, средняя заработная плата, средняя мощность оборудования, средняя выработка, средний размер сбережений и т.д.
Средняя величина есть обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку.
Средняя величина является наиболее распространенным статистическим показателем, с помощью которого дается характеристика совокупности однотипных явлений по количественно варьирующему признаку. Она показывает уровень признака в расчете на единицу совокупности. С помощью средних проводится сравнение различных совокупностей по варьирующим признакам, изучаются закономерности развития явлений и процессов общественной жизни.
В статистике применяются два класса средних: степенные и структурные.
Рис. 2.6. Классы средних величин
Общая формула степенной средней имеет следующий вид:
,
- степенная средняя;
х i ={х 1 ; х 2 ; ¼ х n } – варианты (числовые значения признака у единиц совокупности);
– частоты,
показывающие, сколько раз встречается
соответствующее значение признака у
единиц совокупности;
m – показатель степенной средней.
Выбор вида средней в каждом конкретном случае определяется целью исследования и характером имеющихся исходных данных. Средняя величина есть обобщающая характеристика совокупности и величина абстрактная, а не конкретная, так как в ней сглаживаются отдельные значения единиц совокупности, имеющие отклонения в ту и другую сторону.
Рис.2.7. Виды основных степенных средних величин
Простая арифметическая средняя .
,
- среднее значение
варьирующего признака, т.е. средняя
арифметическая простая;
- отдельные значения
варьирующего признака, которые называются
вариантами;
- число единиц
совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная .
- как и раньше,
варианты;
- частота.
Средняя арифметическая взвешенная есть частное от деления суммы произведений вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот.
Частоты
,
фигурирующие в формуле средней, принято
называтьвесами
,
вследствие чего средняя арифметическая,
вычисленная с учетом весов, и получила
название взвешенной.
Однако в ряде случаев абсолютные частоты отсутствуют, а известны относительные частоты, или, как принято их называть, частости, которые показывают долю или удельный вес частот во всей совокупности.
Основные свойства средней арифметической :
1. Сумма отклонений вариант от их средней арифметической величины равна нулю.
2. Если все варианты уменьшить или увеличить на одно и то же постоянное число, то средняя арифметическая величина из этих вариант уменьшится или увеличится на то же самое число. Например, если заработная плата каждого работника фирмы увеличилась за некоторый период на 150 руб., то средняя заработная плата всех работников фирмы увеличилась также на 150 руб.
3. Если все варианты одинаково увеличить (или уменьшить) в одно и то же число раз, то средняя арифметическая увеличится (или уменьшится) во столько же раз. Например, если бы заработная плата каждого работника фирмы увеличилась на 10%, то и средняя заработная плата всех работников фирмы увеличилась бы на 10%.
4. Если все веса средней одинаково увеличить (или уменьшить) в несколько раз, средняя арифметическая не изменится.
Увеличение всех весов в несколько раз приводит к тому, что во столько же одновременно увеличится и числитель, и знаменатель дроби (средней арифметической), поэтому значение дроби не изменяется.
Загрузка...
