Оценка инновационного климата и инновационного потенциала, определение инновационной позиции организации. Макроуровень инноваций. Основные типы инноваций

Анализ показателей эффективности инноваций на микро и макроуровне

А.А. Чулок, аспирант

кафедры “Институциональная экономика”,

Государственный Университет - Высшая Школа Экономики

Аннотация

В данной статье проанализированы проблемы оценки эффективности инноваций с позиций микро и макроподхода. Разработаны инструменты оценки эффективности инноваций на микро (обобщенный инновационный показатель) и макроуровне (интегральный инновационный индекс) с учетом особенностей отечественной статистики по инновациям, а также опыта зарубежных стран (ЕС, США). Предложенные инструменты могут быть использованы как в экспертном сообществе, например, для оценки результативности действий государства в области стимулирования инновационной активности, так и в бизнес среде при определении уровня конкурентоспособности предприятия или региона

The objective of this article is to investigate problems of innovations efficiency evaluation regarding micro and macro approach. To estimate the efficiency of innovations at micro level the author elaborates the total innovation indicator; at macro level the composite innovation index is offered and applied using empirical data reflecting Russia performance in comparison with the EC. All these tools have been developed with respect to Russian science and innovation statistics peculiarities and the experience of foreign countries (EC, USA). The results of this research can be used by experts when assessing government activities in the field of spurring innovations or by business society when evaluating competitiveness at the firm or regional level.

Введение

Выводы

Литература

Введение

В настоящее время одна из центральных задач деятельности Правительства РФ состоит в повышении глобальной конкурентоспособности России, неотъемлемым условием которой является перевод экономики на инновационный путь развития. Выбор инновационного пути развития в качестве доминирующего обусловлен следующими факторами:

инновации являются одним из ключевых факторов устойчивого социально-экономического роста . По существующим оценкам, в развитых странах от 50% до 90% роста ВВП определяется инновациями и технологическим прогрессом, в то время как в России на протяжении 5 лет рост ВВП на 60% определялся ценами на нефть и укреплением рубля 1 . Особенностью постиндустриальной экономики, на построение которой направлена Россия, является то, что инновации становятся обязательным условием и основным «мотором» развития всех секторов промышленности, а не только некоторых отдельных подотраслей.

инновации оказывают существенное влияние на конкурентоспособность как бизнеса, так и экономики в целом. Эмпирическими исследованиями подтверждена зависимость между инновационной экономикой и ВВП на душу населения (Далман, 2003г. R 2 =0,85). Кроме того, ресурсная база повышения конкурентоспособности, которая может служить альтернативой инновационной, ведет к падению эффективности в традиционных отраслях, зависимости от колебаний мировых цен на ресурсы, угрозе национальной безопасности, зависимости от запасов природных ресурсов и др.

инновации позволяют выйти на существующие мировые рынки наукоемкой продукции и создавать новые. Годовой оборот на мировом рынке новых технологий и наукоемкой продукции 2 в несколько раз превышает оборот на рынке сырья, в том числе нефти и газа. Выход на этот перспективный сегмент мирового рынка представляется возможным за счет диверсификации, обеспеченной инновациями.

Предпринимаемые в настоящее время усилия являются недостаточно эффективными: доля России на мировом рынке наукоемкой продукции составляет всего 0,3%-0,5%, в то время как доля США - 36%, Японии - 30%, Германии - 17%. Высокотехнологичная продукция в общем объеме экспорта составляет не более четырех процентов, в то время как для Китая этот показатель составляет 22,4%, Южной Кореи- 38,4%, Венгрии- 25,2%.

Таким образом, целью данной статьи является изучение и анализ на микроуровне роли инноваций в повышении эффективности бизнеса, а на макроуровне разработки статистического “политически-дружественного” инструментария для оценки эффективности предпринимаемых действий государства в сфере перевода экономики на инновационный путь развития.

1. Определение объекта исследования

Одной из существенных проблем, возникающей при составлении системы показателей эффективности инноваций, является сложность определения самого объекта исследований. Официальная статистика дает следующее определение инноваций 3:

Технологические инновации представляют собой конечный результат инновационной деятельности, получивший воплощение в виде нового или усовершенствованного продукта или услуги, внедренных на рынке, нового или усовершенствованного технологического процесса или способа производства (передачи) услуг, используемых в практической деятельности. Инновация считается осуществленной в том случае, если она внедрена на рынке или в производственном процессе.

Таким образом, органы официальной статистики ограничиваются учетом только процессных и продуктовых инноваций, отрицая на методологическом уровне наличие других видов инноваций, в частности административных. Кроме того, под определение инноваций не попадают “’эстетические изменения в продуктах”, “незначительные технические или внешние изменения в продуктах”, то есть дизайн, а также “расширение номенклатуры продукции за счет ввода в производство не выпускавшейся ранее на данном предприятии, но уже известных на рынке сбыта видов продукции” – товары рыночной новизны. Опыт стран ЕС и ОЭСР свидетельствует о важности ведения статистического учета по указанным видам инноваций 4 .

В рамках данной статьи использована наиболее общая классификация инноваций, предложенная отечественными учеными 5 (табл.1).

Таблица 1- Классификация основных видов инноваций

Таким образом, в данной статье определены базовые свойства инноваций, лежащие в основе их классификации. С точки зрения воздействия на научно-технический прогресс выделены базисные и радикальные инновации. С точки зрения влияния на производственно-управленческие процессы, выделены технологические (производственные) и административные (управленческие) инновации. По степени влияния на сферы и виды деятельности внутри фирмы , выделены процессные и продуктовые инновации.

2. Показатели эффективности инноваций: микроуровень

Для анализа эффективности инноваций на микроуровне осуществлено исследование результатов отечественных и зарубежных работ эмпирических работ в данной области, а также проведен анализ соотношения издержек и выгод предприятий при внедрении инноваций.

2.1.Влияние инноваций на эффективность фирмы: результаты эмпирических исследований

Анализ результатов эмпирических исследований в области эффективности инноваций является крайне важным по следующим причинам:

исследование эмпирических работ позволяет сделать вывод о существовании взаимосвязи между эффективностью функционирования фирмы и инновациям, видах и формах проявления такой зависимости;

обобщение результатов эмпирических работ позволяет определить основные индикаторы и стимулы к инновациям, их достоинства и преимущества;

в результате проведенного анализа становится возможным выявить основные эмпирические проблемы оценки эффективности продуктовых инноваций, такие как: выбор и обоснование методики и модели оценки, преимущества и недостатки используемых индикаторов инноваций на “входе” и на “выходе”, разделение влияния индикаторов и других факторов на эффективность функционирования фирмы, выбор корректной эмпирической базы и др.

Анализ эмпирических работ позволяет сделать вывод о том, что на микроуровне эффективность инноваций может проявляется в виде следующих эффектов (табл. 2):

Таблица 2- Влияние инноваций на деятельность предприятия

Таким образом, несмотря на то, что основным стимулом инноваций служит получение прибыли, эмпирические исследования не установили однозначной взаимосвязи между инновациями и прибыльностью. Однако большинство авторов подтверждают положительную корреляцию представления рынку нового продукта с получением временной монопольной власти фирмы (что подтверждает теорию инноваций Й. Шумпетера). При этом формы такого временного преимущества могут быть в виде увеличения рыночной доли фирмы или монопольной прибыли за счет снижения ценочувствительности покупателя.

2.2. Соотношение издержек и выгод на инновации: проблема измерения эффективности инноваций

Анализ результатов эмпирических работ в области инноваций позволяет сделать вывод о том, что инновации оказывают разносторонне влияние на экономические результаты деятельности фирмы. В связи с этим необходимым является разработка системы индикаторов эффективности инноваций на микроуровне. Анализ зарубежной практики в этом направлении позволяет выделить следующие (табл. 3):

Таблица 3- Основные виды индикаторов инновационной активности инноваций

* По данным А. Kleinknecht , K. van Montfort, E. Brouwer. How consistent are innovation indicators? A factor analysis of CIS data. University of Amsterdam, 2000г.

Учитывая комплексность влияния инноваций на эффективность деятельности фирмы, представляется целесообразным разработать интегральный инновационный показатель, позволяющий проводить оценку на микроуровне. Однако, прежде необходимо провести анализ существующих в этом направлении моделей и методик.

2.3. Выбор моделей и методик оценки эффективности инноваций на основе их сравнительного преимущества.

Анализ эмпирических исследований в области влияния инноваций на эффективность функционирования фирмы позволяет выделить следующие этапы эволюции подходов.

Методики, не использующие специализированные подходы, а базирующиеся на стандартных методах эконометрического анализа (проверка статистической значимости, p-value, коэффициенты корреляции), включающие данные инновационных обзоров, такие как: затраты на инновации, численность занятых в инновационном секторе, прибыли компании (общая, чистая, операционная) и т.д.

Методики, исследующие взаимосвязь инновационной деятельности фирмы с ее экономическим результатом . При этом в качестве критериев экономического результата используются такие, как: рост прибыльности, рост общей прибыли, рост фирмы/расширение рыночной доли, повышение конкурентоспособности, временная монопольная прибыль.

С точки зрения оценки эффективности инноваций, данный вид работ представляет ценность в следующих направлениях :

возможность найти необходимые критерии для отбора данных, используемых в расчетах;

определение индикаторов результатов инновационной деятельности фирмы на входе и на выходе, таких как операционная прибыль в процентах к продажам (OPR), ROI и т.д.

применение полученных в работах статистических выводов для сравнительной оценки результатов, полученных для России.

Модели, ставящие своей целью оценить влияние инноваций на производительность фирмы и чувствительность этой взаимосвязи.

Основные работы в этом направлении прошли несколько этапов.

На первом этапе в качестве базовой модели использовалась стандартная производственная функция Кобба-Дугласа с включением в качестве дополнительной объясняющей переменной инвестиции в НИОКР:

где q- выпуск, x-это J вектор стандартных входящих переменных, таких как человеческий и физический капитал, материалы и энергия, k- инвестиции в НИОКР, -эластичность выпуска по вектору входящих переменных, - эластичность производства по отношению к изменениям в НИОКР, а - погрешность.

Второй этап связан с разработкой оставшейся за рамками модели (1) взаимосвязи, получившей название “производственной функции”, или инноваций на выходе .

где R означает затраты на исследования, dK есть дополнение к экономически ценным знаниям, P отражает патенты, являющиеся индикатором изобретений на выходе, Z есть реализованные выгоды (бенефиции) от изобретения, u, v и e отражают погрешность, причем они не коррелируют.

Третий этап формирования моделей в основном связан с работой . Авторы предприняли попытку скорректировать нежелательные эффекты, вызванные сложностью оценки НИОКР и патентов. В результате они создали четыре уравнения, получившие в литературе название CDM модели:

Первые два уравнения отражают исследовательское поведение фирмы. Уравнение 5 отражает тот факт, что i-тая фирма вовлечена в исследовательскую деятельность.

(5), где

х 0 i - вектор объясняющих переменных, b 0 - соответствующий вектор коэффициентов, u 0 - ошибка, а g i * - критерий решений, такой как ожидаемая прибыль фирмы от инновационной деятельности.

Уравнение 6 отражает оценку или интенсивность такой исследовательской деятельности.

(6), где

k i * - фактический капитал, потраченный на исследования, выраженный на одного работника.

Вторые два уравнения отражают инновационную функцию, оцененную через количество патентов или доли инновационных продаж и производственную функцию Кобба-Дугласа.

Уравнение патентов имеет следующий вид:

n i * - ожидаемое количество патентов, k i * - ненаблюдаемая исследовательская переменная,

х 2 i - экзогенный вектор других объясняющих переменных, u 2 i - ошибка. При этом переменная патентов была оценена общим количеством европейских патентов, примененных фирмой за обозначенный период. Коэффициент есть эластичность ожидаемого количества патентов по исследовательскому капиталу, мера результативности исследований в инновационном выпуске. b 2 - коэффициентный вектор экзогенной переменной х 2 .

Уравнение продаж инновационных продуктов может быть представлено в следующем виде:

(8),

где - доля продаж инновационного продукта, выраженная через логарифм.

В рамках рекурсивной нелинейной системы, используемой авторами, решаются следующие цели:

оценить влияние инвестиций в инновации на инновации на выходе

влияние инноваций на выходе на производительность фирмы.

Важность CDM модели заключается в возможности получить эконометрически обоснованные выводы относительно инновационных процессов, протекающих в фирме и их эффективность.

В данной статье автором предложена методика оценки эффективности инноваций на микроуровне, основанная на выводах CDM-модели и включающая соотношение выгод и издержек от инноваций. Данная разработка может быть использована для оценки склонности российских фирм к инновационному развитию. В качестве конечного показателя инновационного развития используется обобщенный инновационный показатель с учетом поправок на инновационные индикаторы, выраженные в относительных величинах. Весовые коэффициенты могут быть отображены через эластичность каждого частного индикатора.

Таким образом, обобщенный инновационный показатель определятся следующим образом:

К inn - обобщенный инновационный показатель;

Е R&D - индикатор, отражающий затраты на НИОКР, деленные на общие затраты фирмы;

P num –индикатор, отражающий количество патентов, деленное на общие продажи фирмы;

E inn - затраты на инновации (non-R&D), деленные на общие продажи фирмы;

S f -продажи инновационных продуктов, новых для фирмы, деленные на общие продажи фирмы;

S m - продажи инновационных продуктов, новых для рынка, деленные на общие продажи фирмы.

Весовые коэффициенты, .

Для оценки весовых коэффициентов может быть использована следующая таблица, включающая в себя результаты анализа использованных в уравнении весовых коэффициентов инновационных индикаторов на базе 15 эмпирических исследований по 17134 фирмам и 6 странам (табл. 4):

Таблица 4 - Результаты анализа оценок значений весовых коэффициентов в мировой экономической литературе

Указанный обобщенный инновационный показатель может использоваться в следующих случаях:

на фирме для оценки собственных возможностей и выбора соответствующей инновационной стратегии;

в крупных концернах и ассоциативных структурах для сравнения инновационных возможностей различных предприятий и выбора программ их развития;

в коммерческих банках при решении о предоставлении кредита

для сравнения уровня инновационного развития российских предприятий и зарубежных

3. Показатели эффективности инноваций: макроуровень

3.1. Система индикаторов эффективности инноваций: применение опыта ЕС

На макроуровне эффективность инноваций во многом определяется Национальной Инновационной Системой (НИС), ее структурой и особенностью. Необходимость развития и стимулирования элементов и звеньев НИС неоднократно подчеркивалась на самом высоком государственном уровне. Однако, как и в случае инноваций, единого определения НИС на официальном уровне не существует. В связи с этим, в данной статье приведены некоторые наиболее репрезентативные подходы к определению НИС, в частности как:

“… сети институтов в частном и государственном секторе, чья деятельность и взаимодействие инициируют, импортируют, изменяют и распространяют новые технологии” (Фриман, 1987г.)

“… элементов и взаимоотношений, которые взаимодействую в производстве, диффузии и использовании новых и экономически полезных знаний… и расположены внутри или управляются из-за границ региона (государства)” (Люндвалл, 1992г.)

“…сети институтов, чьи взаимоотношения определяют инновационный результат… компаний страны” (Нельсон, 1993г.)

“… системы взаимосвязанных институтов, осуществляющих создание, хранение и трансформацию знаний, навыков и изобретений, определяющих новые технологии”. (Меткалф, 1995г.)

Выделяя основные элементы (подсистмы) НИС, необходимо отметить систему генерации знаний, образование и профессиональную подготовку, производство наукоемкой продукции и услуг, инновационную инфраструктуру, законодательную базу и рыночный спрос. Наличие указанных элементов и налаженных взаимосвязей между ними позволит обеспечить сети для взаимосвязи между отраслями и исследовательскими лабораториями

Инфраструктуру для повышения эффективности использования человеческого капитала, условия для доступа к рынкам, что должно позитивно сказаться на

обеспечении устойчивого экономического развития и повышении качества жизни населения.

Зарубежный опыт (европейский и американский) свидетельствует о целесообразности построения системы показателей оценки эффективности инноваций на макроуровне именно в соответствии с основными элементами НИС. Одним из первых шагов в данном направлении является создание статистической базы данных по указанным индикаторам.

Как уже было упомянуто в данной статье, существующий статистический инструментарий не позволяет точно предсказывать и оценивать инновационное состояние российской экономики и вырабатывать соответствующие меры инновационной политики. Примером политически-дружественного статистического инструментария может служить европейский вариант, который включает в себя:

тренды инноваций в Европе (the Trend Chart on Innovation in Europe) – распространение успешных примеров инновационной политики ;

европейская инновационная таблица (the European Innovation Scoreboad) – ежегодные данные о состоянии науки, техники, инновационного поведения компаний и инновационной среды, включая международные сопоставления с такими странами, как США и Япония;

специальные обследования отдельных аспектов инновационной политики, включая отношение компаний к нововведениям, данные об объеме инвестиций, направляемых на инновации и влиянии внутреннего и внешнего рынков на эффективность инноваций - Иннобарометр (the Innobarometer) ;

деятельность электронной службы информации ЕС по НИОКР и инновационной политике – CORDIS, в рамках которой предоставляются также сведения о возможностях использования результатов работ по проектам ЕС (Technology Marketplace).

Данная информация имеется в открытом доступе, что обеспечивает не только дополнительную транспарентность инновационной политики для экспертного сообщества, представителей науки и бизнеса, но и служит целям адвокатирования инновационнго пути развития для экономики.

Анализируя практику ЕС в построении системы индикаторов оценки эффективности инноваций на макро уровне, в данной статье предложена система индикаторов (табл.5), характеризующая состояние таких элементов НИС, как:

человеческие ресурсы;

создание знаний;

передача знаний и их применение;

финансирование инноваций;

инновационный выпуск и рынок.

Необходимо отметить, что по многим показателям данных в официальной статистики России либо не существует, либо они имеются в составе выборочных обследований, проводимых Федеральной службой государственной статистики 14 , либо Центром Исследований и Статистики Науки (ЦИСН).

Таблица 5- Основные индикаторы оценки инновационной активности

3.2 Интегральный инновационный индекс

Как и на микроуровне, комплексную оценку эффективности инноваций на макроуровне целесообразно производить с помощью интегрального инновационного индекса, включающего в себя данные по упомянутым выше ключевым параметрам эффективности в области инноваций, таким как человеческие ресурсы, создание знаний и их применение, финансирование инноваций и рынок информационно-коммуникационных технологий.

Особенностью такого индекса является возможность использования в качестве базы для сравнений данные о месте России или ее городов и регионов по отношению к другим городам, регионам, включая межстрановые и иные сопоставления.

В мировой практике интегральные инновационные индексы применяются как отдельными странами для оценки результативности государственной политики в области инноваций и повышения конкурентоспособности (опыт США, ЕС, Японии) , так и при составлении сводного значения в таблице мировой конкурентоспособности (Международный Институт Менеджмента, Всемирный Экономический Форум) .

В данной статье приведена методика и осуществлен расчет интегрального инновационного индекса 15 для России по формуле, активно использующейся в практике европейских инновационных обзоров:

CI t = (10), (11), где:

Значение j-того индикатора для России за период t,

Значение j-того индикатора для ЕС за период t,

Вес j-того индикатора в интегральном индексе, {0,5; 1},

Значение взвешенного индикатора для России за период t.

В качестве базы для определения эффективности инновационного развития в России используются соответствующие данные для ЕС. Учитывая специфику и доступность статистической информации, описанные выше, в качестве индикаторов, оценивающих инновационное развитие были выбраны восемь показателей за 2002г., представленных в табл. 6, на основании которых был построен интегральный инновационный индекс, представленный на рис. 1.

Таблица 6- Параметры интегрального инновационного индекса

Примечание: EIS – Европейская Инновационная Таблица, HDR – Отчет о Развитии Человека.

Для России значение интегрального инновационного индекса в 2002г. составило 0,59, для ЕС, соответственно, 1.

Рисунок 1. Индикаторы интегрального инновационного индекса (ЕС=100%) в 2002г.

Как следует из рис.1, наиболее весомое преимущество у России пред ЕС находится в сфере человеческих ресурсов, что подтверждает распространенное мнение о существующем кадровом заделе (в России сосредоточено около 12% всех ученых мира). Неожиданным является превышение доли государственных расходов в ВВП на 10,1% по сравнению с соответствующим показателем для ЕС. Однако с учетом крайне низкой доли бизнеса в структуре общих расходов (в 3,4 раза ниже, чем для ЕС) становится понятна структура государственных и частных затрат на НИОКР в процентах от ВВП - 3:1, что отличается от развитых стран, в том числе ЕС, где данное соотношение составляет 1:3.

Необходимо отметить, что существующий задел в сфере кадров функционирует крайне неэффективно: количество патентных заявок, поданных в расчете на миллион жителей в 12 раз меньше, чем для стран ЕС. Несмотря на существующие недостатки данного показателя, его значение говорит об угрожающей неэффективности исследовательской деятельности, ее оторванности от рынка и слабой ориентацией на процесс коммерциализации.

Одной из серьезных проблем, возникающих при разработке интегрального инновационного индекса, является определение весовых коэффициентов. В зарубежной практике (ЕС, США) для определения соответствующих значений была создана специальная база данных, включающая информацию как по индикатором, входящим в состав индекса, так и по показателям, отражающим конкурентоспособность страны и уровень жизни населения.

После проведения регрессионного анализа, были найдены значения весовых коэффициентов в соответствии с уровнем корреляции того или иного инновационного индикатора с показателями социально-экономического развития страны. Проведение подобной процедуры для России позволило бы более точно определить значения весовых коэффициентов, в том числе с учетом региональных и иных особенностей.

Выводы

Отсутствие операционального определения инноваций существенно усложняет задачу, размывает объект исследования и делает затруднительными международные сопоставления. В работе указаны недостатки существующей статистики инноваций и даны рекомендации по направлениям дополнительных обследований с учетом опыта ЕС. Анализ опыта зарубежных стран показал, что сбор и обработка статистических данных может осуществляться не только официальными органами, как это в основном происходит в отечественной практике, но и независимыми организациями 16 .

На микроуровне было показано, что основным стимулом к инновациям служит получение прибыли, однако однозначной взаимосвязи между прибыльностью и инновациями не установлено. Многочисленные эффекты, в виде которых проявляется результативность инноваций, требуют разработки развернутой системы индикаторов, статистика по которым часто недоступна или некорректна. В связи с этим, в данной работе предложен обобщенный инновационный показатель, составленный на основе анализа зарубежных моделей и подходов к оценке эффективности инноваций, причем особое внимание уделено выбору весовых коэффициентов при индикаторах.

Оценка эффективности инноваций на макроуровне возможна с помощью предложенного и рассчитанного в статье интегрального инновационного индекса. Особенностью такого индекса является возможность использования в качестве базы для сравнений данных о месте России или ее городов и регионов по отношению к другим городам, регионам, включая межстрановые и иные сопоставления. В 2002г. значение индекса для России составило 0,59 по сравнению с 1 для ЕС. Без учета влияния кадрового задела (на 48,6% больше, чем для ЕС) и искаженной структуры расходов на НИОКР (доля государства на 10% выше, чем в ЕС), этот показатель составил бы всего 0,27.

Литература

S. Olav Nås , A. Leppälahti. Innovation, firm profitability and growth, STEP Project Group, Oslo, 1997г.

T. Sandven. Innovation and economic performance at the enterprise level. , STEP Project Group, Oslo, 2000г.

T. Sandven. Typologies of Innovation in Small and Medium Sized Enterprises in Norway STEP Project Group, Oslo, 1996г.

B.Crepon, E. Duguet, J. Mairesse. Research. Investment, Innovation and Productivity: An Econometric Analysis at the Firm Level. NBER, 1998г.

M.L. Parisi, F. Schiantarelli, A. Sembenelli. Productivity, Innovation Creation and Absorption, and R&D: Micro Evidence for Italy, 2002г.

H.Lööf , A. Heshmati, R.Asplund, S.Olav Nås. Innovation and performance in Manufacturing Industries: a Comparison in the Nordic countries, SSE/EFI WP No. 457 2001г.

M. Trajtenberg. The welfare Analysis of Product innovations, with an Application to Computed Tomography Scanners. The Jornal of Political Economy, Vol. 97, Issue 2, 1989г.

W. Kip Viscusi, M. J.Moore. Product Liability, Research and Development, and Innovation. The Jornal of Political Economy, Vol. 101, Issue 1, 1993г.

W.M. Cohen, S. Klepper. Firm size and the nature of innovation within industries: the case of process and product R&D. The Review of Economics and Statistics, Vol.78, Issue 2, 1996г.

Pakes A., Z. Griliches. Patents and the R&D at firm level: a first look, 1984г.

H.Loof, A.Heshmati. On the relationship between innovation and performance: a sensitivity analysis, UNU/WIDER and Service Research Forum, 2001г.

EU Productivity and Competitiveness: An Industry Perspective Can Europe Resume the Catching-up Process, 2003.

European Trend Chart on Innovation, 2003.

Global Competitiveness Report 1997, Geneva: World Economic Forum, 1997.

Human Development Report, 2001, 2003.

U.S. Competitiveness 2001: Strengths, Vulnerabilities and Long-Term Priorities, 2001.

UK Competitiveness Indicators: Second Edition, 2001.

Flash EB. Innobarometer, Report 2003, 2004

J. Baldwin, P. Hanel, D. Sabourin. Determinants of Innovative Activity in Canadian Manufacturing Firms: The Role of Intellectual Property Rights, Statistics Canada 2000г.

Наука Росси в цифрах: статистический сборник 2000-2003.

Гурков И.Б. Инновационное развития и конкурентоспособность. ТЕИС, 2003г.

1 L. Kekic. How dependent is growth on the oil price? The Moscow Times, 23.01.04

2 Общий объем этого рынка - почти 3 триллиона долларов. А.А. Фурсенко: “Как извлечь прибыль из природной склонности русского человека”. Известия, 17.10.03

3 Методологические положения по статистике, Т1. ГКС, 1998г., определения ЦИСН, например в Наука России в цифрах, 2001.

4 European Innovation Scoreboard, 2003; OECD Patent Database, 2003.

5 Молчанова О.П. Классификация основных видов инноваций. Динамика инноваций различных типов. /~molchanova/Innov-Management2/02-00.htm

6 Могут представлять собой введение новых методов организации работы, структурирования задач, распределения ресурсов, определения вознаграждения и т.п.

7 Продуктовые инновации имеют рыночную ориентацию и диктуются, главным образом, потребителем, в то время как процессные инновации определяются в основном внутренними факторами и диктуются, главным образом, соображениями эффективности.

8 J.Peters. Supplier and Buyer Market Power, Appropriability, and Innovation Activities. Evidence for the German Automobile Industry. University of Augsburg, 1997г.

9 J. Baldwin, P. Hanel, D. Sabourin. Determinants of Innovative Activity in Canadian Manufacturing Firms: The Role of Intellectual Property Rights, Statistics Canada 2000г.

10 J. Mairesse, P. Cuneo. Productivity and R&D at the firm level in French industry, NBER, 1983г.

11 Z. Griliches, J. Mairesse. R&D and Productivity Growth: Comparing Japanese and U.S. Manufacturing Firms, University of Chicago Press, 1990.

12 B. Crepon, E. Duguet. Estimating the innovation function from patent number: GMM on count panel data. Journal of applied econometrics, vol. 12, 1997г.

13 B.Crepon, E. Duguet. Research and Development, Competition and Innovation: Pseudo maximum likelihood and simulated likelihood methods applied to count data models with heterogeneity. Journal of Econometrics, 1997г.

14 Преобразованный Государственный комитет Российской Федерации по статистике (ГКС)

... АННОТАЦИИ ... и анализа показателей ассортимента... решений на микро - и макроуровне (ПК... анализа эффективности ... на рынке товаров и услуг; анализ и стратегическое планирование коммерческой деятельности предприятий; проектирование и использование инноваций на ...

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения»

Индивидуальное задание

ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

по дисциплине: Основы инновационной деятельности

Работу выполнил студент

Волков С.С.

Санкт-Петербург 2014

Введение

1.Уровни инновационного развития

Инновационная стратегия предприятия

3.Модель инновационного развития предприятия

4.Оценка инновационной конкурентоспособности предприятия

Заключение

Список используемой литературы

Введение

В российской науке и практике на сегодняшний день не существует какой-либо целостной и общепринятой (универсальной) методики оценки инновационного развития и конкурентоспособности предприятий. Для анализа состояния инновационной деятельности в социально-экономических системах различного иерархического уровня применяются весьма разнообразные подходы к трактовке сущности инновационных процессов в различных системах и, закономерно, сильно различающиеся между собой методики оценки уровня инновационного развития экономических систем. Однако отсутствие единообразия в методах и моделях препятствует координации усилий по внедрению инноваций на различных уровнях, затрудняет управление инновационной деятельностью в целом . Отсутствие единообразия в методах и подходах не позволяет также разработать и применять единые целевые показатели оценки достигнутых результатов. Кроме того, это затрудняет проведение сравнительного анализа успешности инновационного развития различных субъектов, определение целей и параметров достижения результата.

инновационный конкурентоспособность экономический

1. Уровни инновационного развития предприятия

1. Низкий уровень инновационного развития - это плохое состояние внутренней среды (потенциала) и угрожающий внешний климат, кроме того, к низкому уровню относится сопоставление среднего уровня инновационного потенциала с низким показателем инновационного климата.

Кризисный уровень инновационного развития характеризуется низким уровнем потенциала, но высоким или средним уровнем инновационного климата.

Необходимо подчеркнуть, что предприятию следует обратить наибольшее внимание на кризисный уровень инновационного развития, поскольку при неблагоприятном изменении внешней среды организация не сможет повысить свой инновационный потенциал и опустится на низкий уровень инновационного развития.

Средний уровень инновационного развития - это средние значения показателей климата и потенциала, также к среднему уровню относятся высокий инновационный потенциал и неблагоприятный инновационный климат, поскольку воздействие угрожающих факторов внешней среды может понизить уровень инновационного потенциала до среднего уровня.

Высокий уровень - это высокая оценка инновационного потенциала и инновационного климата. Кроме того, высоким можно считать уровень инновационного развития при высоком показателе инновационного потенциала и средней оценке инновационного климата, а также при среднем уровне потенциала и благоприятном инновационном климате.

Определение уровня инновационного развития предприятия является основой для выработки дальнейшей инновационной стратегии.

2. Инновационная стратегия предприятия

Инновационная стратегия предприятия определяется в зависимости от уровня инновационного развития, на котором находится предприятие. Поскольку установлено четыре возможных варианта инновационных уровней, соответственно целесообразно выделить четыре различных варианта выбора стратегии, которые определяют четыре направления дальнейшего инновационного развития предприятия.

Рис. 1. Технология выбора инновационной стратегии предприятия

1. Стратегия лидерства соответствует высокому уровню инновационного развития организации. При этой стратегии предприятие должно продолжать следовать поставленной цели, поскольку ни инновационный потенциал, ни инновационный климат не вызывают в настоящий момент каких-либо опасений. Стратегия лидерства является наиболее предпочтительной в ситуации высокого уровня инновационного развития, поскольку организация может проводить интенсивные НИОКР, сохранять и укреплять технологическое лидерство, так как у нее существует оптимальное количество финансовых, кадровых, технологических и других видов ресурсов. Кроме того, благоприятные условия инновационного климата помогут компании сохранить технологическое лидерство и непрерывно совершенствовать уровень инновационного потенциала.

Стратегия сохранения соответствует средним показателям климата и потенциала, а также высокому инновационному потенциалу и неблагоприятному инновационному климату.

При стратегии сохранения следует использовать различные меры сохранения высокого и повышения среднего уровня инновационного потенциала. Представленный вариант стратегии предполагает реализацию таких мероприятий, как рационализация, поиск выгодных сфер приложения усилий. Кроме того, вполне целесообразным будет организация рискового проекта при условии высокого показателя научно-технического потенциала. Данные мероприятия позволят организации избежать угроз, которые возникли со стороны внешней среды, и поддержать инновационный потенциал на прежнем уровне.

Стратегия усиления соответствует кризисному уровню инновационного развития. Она характеризуется низким показателем инновационного потенциала и высоким или средним инновационным климатом. Кризисный уровень инновационного развития наиболее опасен для предприятия, чем средний, поскольку на среднем уровне, как было отмечено выше, речь идет о факторах внутренней среды, которые поддаются влиянию, в отличие от внешних факторов. Если в настоящее время предприятию не удается повлиять на инновационный потенциал с целью его укрепления, то в определенный момент может возникнуть ситуация, когда организация переместится на низкий уровень инновационного развития, который требует радикальных преобразований.

При стратегии усиления предприятию необходимо укреплять инновационный потенциал в условиях благоприятного климата. Усиление инновационного потенциала может происходить за счет повышения его составляющих. Финансовую составляющую инновационного потенциала можно повысить за счет привлечения дополнительных инвестиций, которые в условиях благоприятного климата станут более доступны. Кроме того, целесообразно совершенствование политики ценообразования, повышения качества продукции, совершенствование технологии.

Стратегия радикальных преобразований характеризуется средним или низким уровнем инновационного потенциала и неблагоприятным инновационным климатом. В этом случае предприятию требуются радикальные преобразования для дальнейшего конкурентоспособного функционирования. Целесообразно провести такие мероприятия, как слияние с другой организацией или реорганизация предприятия. Крайней мерой этой стратегии будет являться закрытие организации.

3. Модель инновационного развития предприятия

Стратегическая направленность развития предприятий, осуществляющих инновации, заключается в разработке совокупности целей, задач, методов их достижения, направленных на усиление инновационной деятельности путем воздействия на инновационные показатели организации. Для выработки эффективного механизма управления развитием предприятия существует модель инновационного развития, содержащая несколько основных этапов.

Первый этап - формирование системы экономических показателей для оценки уровня инновационного развития, учитывающих взаимосвязи между факторами внутренней и внешней среды предприятия, т.е. показатели инновационного потенциала, инновационного климата и инновационной активности.

Второй этап - инструментарий оценки уровня инновационного развития предприятия. Данная оценка проводится на основе сопоставления показателей инновационного потенциала и инновационного климата.

Третий этап - выбор инновационной стратегии предприятия.

Инновационная стратегия выбирается в зависимости от инновационного уровня, на котором находится организация.

Оценка инновационной конкурентоспособности предприятия

С целью разработки единой методики оценки инновационной конкурентоспособности социально-экономических систем предлагается использовать три универсальных методических подхода: системный, процессный и ресурсный.

В качестве базового принимается системный подход, в рамках которого хозяйствующий субъект (организация, предприятие, регион, страна) рассматривается как открытая система, состоящая, с одной стороны, из целого ряда взаимодействующих сложных подсистем, а с другой - как единое целое по отношению к ее внешней среде.

Суть подхода заключается в том, что система представляется как совокупность определенных элементов (блоков, подсистем), тесно связанных между собой. При этом изменение одного элемента может повлечь соответствующие автоматические изменения в других элементах (естественная адаптация к изменениям) либо вызывает необходимость целенаправленных изменений в других блоках системы для того, чтобы сохранить ее целостность и жизнеспособность (искусственная или институциональная адаптация к изменениям). С позиции этого подхода система представляет собой определенную целостность, состоящую из взаимозависимых частей, каждая из которых вносит свой вклад в характеристики целого и его жизнеспособность. Поэтому когда речь заходит о необходимости осуществления в системе различного рода изменений, а инновации как раз и являются весьма радикальными изменениями, то это объективно требует необходимости системного учета существующих связей между всеми элементами организации.

Экономический анализ, базирующийся на системном подходе, позволяет обеспечить предприятие информацией, необходимой и достаточной для принятия управленческих решений, как во времени, так и в пространстве, что обеспечивает непрерывность решений, их согласование между собой как по направлениям (производственные, технологические, финансовые и т.д.), так и по уровням иерархии (стратегические, тактические, оперативные), что способствует осуществлению инновационных программ с наибольшей эффективностью.

Вторым важнейшим подходом в рамках экономического анализа инновационных аспектов деятельности социально-экономических систем является комплексность. Необходимость комплексного и полного анализа всех существенных свойств объекта отмечается многими экономистами . Комплексность анализа в оценке инновационного развития социально-экономической системы предполагает соблюдение ряда принципов:

·принципа многоаспектности (оцениваться должны все стороны инновационной деятельности);

·принципа многовариантности (анализ проводится путем сопоставления результатов, полученных на основе нескольких баз сравнения);

·принципа многокритериальности (анализ проводится с использованием нескольких критериев, выбранных как с учетом интересов самой организации, так и с учетом позиций других участников инновационного процесса).

Комплексный подход включает также проведение всесторонней качественно-количественной оценки и интерпретацию результатов анализа. Именно комплексная оценка является важнейшим источником информации для обоснования и принятия управленческих решений, в том числе в области инновационной деятельности.

Применение системного и комплексного подходов позволило сформировать единое представление об основных элементах (подсистемах) социально-экономической системы с точки зрения оценки ее инновационного развития и конкурентоспособности.

С точки зрения оценки инновационного развития предприятия (фирмы) уровень его инновационной конкурентоспособности характеризуется уровнями его инновационного и конкурентного статусов и зависит от уровня инновационного развития и конкурентной позиции региона - местоположения предприятия (модель приведена на рис. 2). Последние два фактора, относящиеся к внешней среде предприятия, являются весьма важными, поскольку от региональной (страновой) принадлежности фирмы (ее территориального местоположения) в значительной степени зависит имидж предприятия: например, доверие к фирме-производителю полупроводниковой продукции определённо будет более высоким, если она расположена в Кремниевой долине, чем к фирме, находящейся в какой-либо из стран третьего мира.

Рис. 2. Общая структура инновационной конкурентоспособности предприятия (фирмы)

Наконец, ресурсный подход позволил выделить несколько основных подсистем, функционирование которых в наибольшей степени оказывает влияние на инновационную активность социально-экономической системы в целом. Далее в каждой функциональной подсистеме был сформирован набор статистических показателей, позволяющих провести количественные расчеты оценки уровня инновационной конкурентоспособности системы. В табл. 1 представлен набор таких показателей для промышленного предприятия. Для каждого показателя методом экспертных оценок присвоено значение .

Таблица 1 - Показатели для оценки инновационного развития и конкурентоспособности предприятия

Показатели инновационного развития предприятияПодсистема предприятияПоказатели конкурентного развития предприятияРасходы на информационную деятельностьУправленческо-информационнаяДоля управленческого персоналаПерсонал, занятый информационной деятельностьюподсистема Доля внутренних затрат на НИОКР и приобретение технологий в общих затратах на производствоФинансовая подсистемаКоэффициент автономии (финансовой независимости)Обеспеченность интеллектуальной собственностью Коэффициент текущей ликвидностиНаукоемкость выпускаемой продукции Норма прибылиДоля затрат на приобретение нематериальных активов в общих внутренних затратах на НИР Доля затрат на повышение квалификации и обучение кадров в общем объеме затрат на НИР Государственные источники финансирования НИОКР Доля занятых исследованиями и разработками в общей численности персонала предприятияКадровая подсистемаУровень заработной платыОбеспеченность кадрами высшей квалификации Текучесть кадровУровень зарплаты научно-технич. специалистов Доля затрат на обучениеТехнико-технологическая база, предназначенная для НИОКРМатериально-техническаяКоэффициент износа ОПФПрогрессивность оборудования(производствен.)ФондоотдачаМодернизация оборудованияподсистема Коэффициент освоения новой техники Показатель освоения новой продукции Рентабельность продажДоля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукцииМаркетинговая подсистемаДоля рынкаРентабельность инновационной продукции

Естественно, приведенные подсистемы и набор показателей не претендуют на всеохватывающий анализ инновационной деятельности, особенно для субъектов различной отраслевой (секторальной) принадлежности, вида экономической деятельности и т.д. Главное - они дают возможность оценить ресурсное обеспечение предприятия (фирмы), взаимодействие ресурсов и их влияние на эффективность инновационной деятельности, то есть позволяют дать обоснованную оценку уровня инновационной конкурентоспособности.

Методика оценки уровня инновационной конкурентоспособности субъекта (предприятия) включает следующие шаги .

Анализ и оценка уровня инновационного развития предприятия.

На этом этапе, используя процедуру экспертных оценок, осуществляется выбор значимых показателей внутренних подсистем предприятия, с учетом их важности. Экспертам предлагается система показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия. Обработка результатов оценки производится методом непосредственного оценивания (балльного метода), который представляет собой упорядочение исследуемых показателей в зависимости от важности путем приписывания баллов каждому из них. На основе этого строится система показателей, характеризующих уровень инновационной деятельности субъекта. Далее определяется агрегирующий показатель уровня его инновационного развития:

, (1)

где ИРО - индекс инновационного развития организации;

Показатели, характеризующие уровень инновационной деятельности организации.

Затем проводится расчет инновационного развития региона:

, (2)

где ИРР - индекс инновационного развития региона;

Коэффициенты весомости показателей;

Показатели, характеризующие уровень инновационной деятельности региона.

Таким образом, инновационный статус предприятия может быть определен как:

, (3)

где ИСО - инновационный статус организации;

ИРО - индекс инновационного развития организации;

ИРР - индекс инновационного развития региона.

Анализ и оценка уровня конкурентоспособности промышленного предприятия.

, (4)

где ИКО - индекс конкурентоспособности организации, коэффициенты весомости показателей; показатели, характеризующие конкурентоспособность организации.

Также строится модель конкурентоспособности региона:

, (5)

где ИКР - индекс конкурентоспособности региона;

Коэффициенты весомости показателей;

Показатели, характеризующие конкурентоспособность региона.

Таким образом, конкурентный статус предприятия может быть определен как:

, (6)

где КСО - конкурентный статус организации;

ИРО - индекс конкурентоспособности предприятия;

ИРР - индекс конкурентоспособности региона.

Формирование интегрального показателя уровня инновационной конкурентоспособности предприятия.

Интегральный показатель уровня инновационной конкурентоспособности предприятия рассчитывается по формуле:

, (7)

где ИИК - индекс инновационной конкурентоспособности организации;

ИСО - инновационный статус организации;

КСО - конкурентный статус организации.

, (8)

где ИИК - индекс инновационной конкурентоспособности региона;

ИРР - индекс инновационного развития региона;

ИКР - индекс конкурентоспособности региона.

Для качественной оценки уровня инновационной конкурентоспособности субъекта можно воспользоваться вербально-числовой шкалой Харрингтона, применяемой для оценки различных объектов, где интервально задаются качественные характеристики результатов количественных расчетов и обеспечивается интерпретация результатов анализа (табл. 3) .

Таблица 3 - Шкала градации показателя инновационного развития экономического субъекта

Количественное значениеКачественная характеристика состояния инновационного развитияВысокий1,0Соответствует лучшему состоянию инновационного развития предприятия.1,00...0,80Отличное состояние показателя инновационного развития. Предприятие находится на уровне мирового лидера своей отрасли хозяйственной деятельности.Средний0,80...0,63Хорошее состояние показателя инновационного развития. Соответствует состоянию национального лидера своей отрасли.0,63...0,37Удовлетворительное состояние. Требуется улучшение инновационной деятельности.0,37Минимально допустимый уровень состояния показателя инновационного развития (соответствует предельному уровню; требуются срочные инвестиции).Низкий0,37...0,20Плохое состояние. Требуются серьезные работы по изменению инновационного развития деятельности предприятия.0,20...0,00Предприятие может быть отнесена к ряду несостоятельных.

Заключение

Таким образом, основанная на применении системного, комплексного и ресурсного подходов методики оценки уровня инновационного развития и конкурентоспособности предприятий может быть использована для расчета инновационной конкурентоспособности хозяйствующих субъектов разных иерархических уровней - от отдельных подразделений предприятий (фирм, организаций) до отдельных регионов и страны в целом, т.е. имеет универсальное значение. Методика позволяет проводить оценку на основании статистической и финансовой отчетности, при этом учитываются факторы, влияющие на эффективность деятельности предприятий, проводится сравнение их фактических величин с нормативными значениями.

Список литературы

1.Сайт издательства Креативная экономика http://www.creativeconomy.ru/

Электронный научный журнал «Современные проблемы науки и образования» http://www.science-education.ru/

Проблемы экономики и управления предприятиями, отраслями, комплексами / Н.А. Аксеновская, В.О. Боос, Е.Д. Вайсман [и др.] / под общ. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: СИБПРИНТ, 2010. - Кн. 13. - 328 с.

Мингалева Ж.А., Гайфутдинова С. Формирование инновационной конкурентоспособности хозяйствующих субъектов. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2007. - 317 с.

Мингалева Ж.А., Платынюк И.И. Оценка уровня инновационного развития предприятия // Креативная экономика. - 2011. - № 4 (52). - С. 52-58.

Мингалева Ж.А., Платынюк И.И. Методика оценки инновационной активности предприятия // Научно-технические ведомости СПбПГУ. Экономические науки. - 2011. - № 3 (125). - С. 133-137.

Репетиторство

Нужна помощь по изучению какой-либы темы?

Наши специалисты проконсультируют или окажут репетиторские услуги по интересующей вас тематике.
Отправь заявку с указанием темы прямо сейчас, чтобы узнать о возможности получения консультации.

Раскрываются методологические подходы к управлению и оценке эффективности процессов внедрения новых технологий на основе интеграции стратегического и инновационного менеджмента. Предлагаются методы формирования эффективных стратегий инновационного развития. В их числе разработка инновационного поведения, исследование инновационной активности, определение инновационных стратегий, отбор инновационных проектов, оценка инновационного потенциала и анализ инновационного процесса.
Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических и инженерно-технических специальностей ВУЗов, а также слушателей школ бизнеса, консультантов и руководителей предприятии, специализирующихся в вопросах инновационно-инвестиционной и стратегической деятельности хозяйствующих субъектов.

Возникновение и развитие инновационного менеджмента.
Современные принципы управления научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами на предприятии, а также основные методологические аспекты внедрения ими новых технологий целесообразнее рассматривать в эволюционном становлении. Необходимо проанализировать, как изменяются условия ведения бизнеса и какое влияние трансформация внешней экономической среды оказывает на развитие методов принятия внутренних управленческих решений в сфере разработки и внедрения новых технологий. Выявленные тенденции могут служить концептуальной основой для формирования методологии инновационного развития предприятия в современных условиях хозяйствования.

Мировая экономика в своем развитии проходит через определенные стадии, или жизненные циклы: сельскохозяйственный период; индустриальный уклад; постиндустриальное время. Последние два десятилетия отмечены становлением новейшей глобальной экономической системы. На смену индустриальному и постиндустриальному укладу мировой экономики пришел инновационный период с присущими ему особенностями.

Новая экономическая система характеризуется сменой основных конкурентных преимуществ, позволяющих хозяйствующим субъектам выживать и развиваться во внешней среде. Это проявляется прежде всего в усилении роли нематериальных активов, расширенном инвестировании в интеллектуальный капитал. В современной конкурентной борьбе идет состязание не столько за обладание капитальными ресурсами, материальными ценностями, сколько за способность к разработке и внедрению инноваций. Обобщим эти и другие основные отличительные характеристики предшествующей и развивающейся в настоящее время экономических систем (табл. 1.1).

ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ИННОВАЦИЙ 6
1.1. Возникновение и развитие инновационного менеджмента 6
1.2. Теоретические аспекты инновационного развития предприятий 22
1.3. Методы оценки эффективности продуктовых и технологических нововведений 30
1.4. Внедрение новых технологий на базе интеграции стратегического управления и инновационного менеджмента предприятия 36
Глава 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ 43
2.1. Разработка инновационного поведения 43
2.2. Исследование инновационной активности 49
2.3. Формирование инновационных стратегий 55
2.4. Отбор инновационных проектов 63
2.5. Оценка инновационного потенциала 87
2.6. Анализ инновационного процесса 94
Глава 3. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРАКТИЧЕСКОМУ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ МЕТОДИКИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ 99
3.1. Применение предприятиями методов инновационного развития 100
3.2. Процедура комплексной оценки эффективности инноваций 107
3.3. Представление инновационных проектов в виде бизнес-планов 119
3.4. Оптимизация инновационной политики на предприятии 127
3.5. Использование результатов исследования в сфере подготовки кадров 138
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 142
ЛИТЕРАТУРА 146.

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Оценка эффективности инновационного развития предприятия, Трифилова А.А., 2005 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать doc
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

Нововведение как итоговый результат создания и освоения внедрения принципиально нового или модифицированного средства. Этапы инновационного процесса на макро- и микроуровне. Оценка необходимости ее ускорения в современных экономических условиях.

контрольная работа , добавлен 07.07.2015


Логистический характер инновационного процесса. Логистическая S-образная кривая развития организаций и их элементов. Технологические разрывы. Циклический характер инновационных процессов. Цикличность и закономерность развития инновационного процесса.

реферат , добавлен 22.09.2011


Сущность понятия "стратегия инновационного развития региона" и принципы стратегического планирования инновационного развития. Методика оценки инновационного потенциала. Взаимосвязь показателей валового регионального продукта и инновационного потенциала.

курсовая работа , добавлен 23.03.2016


реферат , добавлен 11.06.2010


Взаимосвязь нововведений и текущего производства. Условия сокращения инновационного цикла. Пути сокращения цикла "исследование - производство". Перестройка финансирования научно-технического прогресса. Социальный фактор сокращения инновационного цикла.

курсовая работа , добавлен 29.04.2010


Сущность инновационного климата и потенциала организации. Основные функции формирования структур систем управления. Структура инновационного процесса. Индикаторы инновационного состояния организации. Система сбалансированных показателей в организации.

курсовая работа , добавлен 16.12.2010


Инновационный процесс как объект менеджмента. Основные понятия, классификация инноваций и их сущность. Основные этапы инновационного процесса. Инновационные проекты в хирургической практике. Сущность, расчет эффективности инновационного проекта.

курсовая работа , добавлен 27.10.2010

Макроуровень инноваций

Говоря о значении инноваций для экономики в целом , можно утверждать, что инновационная экономика ориентирована на решение задач, которые, скорее, описывают долгосрочную перспективу .

В первую очередь, инновационная деятельность должна создавать устойчивую базу для самовозобновляющегося экономического роста. Так как технологические изменения играют в инновационной экономике первоочередную роль, сама идея инновационной экономики ставит во главу угла непрерывность технолого-улучшающих изменений и планомерное усложнение структуры производства . Поэтому одной из задач инновационной экономики (которая, в то же время, является и необходимой предпосылкой для ее существования) является постоянное повышение уровня квалификации рабочей силы.

Таким образом, научно-исследовательские и опытно-конструктивные работы (НИОКР) в частности и сфера науки и образования, вообще являются мотором инновационной экономики . Фирмы, вооруженные высокотехнологичным капиталом и располагающие высоко-квалифицированными кадрами, могут выпускать более сложную продукцию и внедрять инновационные технологии. Таким образом, происходят ИННОВАЦИИ, ДВИЖИМЫЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕМ. При этом важно отметить, что в процессе повышения уровня квалификации рабочей силы (и населения вообще) можно также ожидать изменения структуры спроса , то есть, повышение степени его рафинированности. Спрос, в свою очередь, также начинает стимулировать инновационную деятельность фирм.(ИННОВАЦИИ, ДВИЖИМЫЕ СПРОСОМ ).

Помимо этого, инновационная экономика должна способствовать достижению страной по возможности относительно независимого положения на международной арене. Более высокая степень независимости может быть обеспечена производством конкурентоспособной продукции. При этом акцент делается на активную деятельность во вторичном и третичном секторах. Из всего выше- сказанного следует, что по своей сути инновационная экономика противопоставляется, в частности, ресурсно-ориентированной экономике, предъявляющей низкие требования к человеческому капиталу и имеющей своим следствием прямую зависимость страны-экспортера природных ресурсов от колебаний и изменений внешней конъюнктуры.

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ И ИННОВАЦИИ

Поиск механизма, обусловливающего процесс экономического роста, всегда находился в центре внимания экономической науки. При этом взаимосвязь между характером технологических изменений и ростом признавалась всеми исследователями. Различия во взглядах касались лишь расстановки акцентов и выбора предпосылок для построения адекватной модели в рамках той или иной доктрины. Особенно много дискуссионных положений вызывало и вызывает характер казуальной зависимости между технологическими изменениями и экономическим ростом, а также вопрос об экзогенности или же, наоборот, эндогенности последнего.

Работы Ф. П. Рамсея, Р. Солоу и Т. Свона дали важные импульсы развитию теории роста. Одна из основных предпосылок этих и других работ неоклассиков – экзогенно определенное технологическое развитие, которое обуславливает последующие экономические изменения . Таким образом, факторы экономического роста оказываются заданными извне и их генезис в рамках неоклассической экономической теории не исследуется. Данная предпосылка серьезно упрощает построение модели экономического роста. Но в то же время, с другой стороны, она a priori отсекает возможность объяснения природы его происхождения. Именно этот недостаток неоклассических моделей подтолкнул таких исследователей как П. Ромер к разработке эндогенных теорий роста.

Остановимся более подробно на различиях между экзогенным и эндогенным подходами. В рамках неоклассики, помимо экзогенных технологических изменений, за отправную точку принимаются монотонно убывающая предельная производительность капитала . Именно,благодаря этому свойству,экономика, по представлению неоклассиков, растет тем быстрее, чем в большей степени колеблется уровень каиталовооруженности. В неоклассических моделях роста (в частности, в модели Р. Солоу ) труд и капитал играют роль независимых переменных экономического роста, в то время как технологические изменения представляют собой, так называемый, остаток Солоу (Solowresidual ). Взяв за основу производственную функцию Кобба-Дугласа, Роберт Солоу показал, что рост производства () описывается следующей функциональной зависимостью между капиталом (K ), трудом (L ) и остатком (resid ):

(1)

Именно этот остаток характеризует изменение совокупной производительности факторов производства, и поэтому он может служить измерителем технологического прогресса. В связи с очевидной важностью остатка Солоу в середине ХХ в. проблема его эндогенизации начала все более и более занимать ученых, которые стремились объяснить происхождение качественных технологических изменений (см. Г. Мэнкью и др., а также П. Ромера).

Сторонники эндогенного подхода, в свою очередь, утверждают, что долгосрочный рост зависит от накопленных знаний и информации, на которые закон убывающей предельной производительности не обязательно распространяется. Например, П. Ромер в своей работе, написанной в 1994 году, говорит о внутриотраслевых и межотраслевых переливах накопленных знаний (knowledgespillover ) как о факторе, объясняющем технологические изменения. Постепенно вопросы накопления, развития и использования информации все чаще становятся предметом экономических дискуссий и в настоящее время выходят на передний план. Эта тенденция нашла отображение и в официальных документах. Именно развитие динамичной, конкурентоспособной и наукоемкой экономики ставится лидерами Европейского Содружества (ЕС) во главу угла в Лиссабонском соглашении 2000 года в надежде, что такой подход обеспечит сбалансированный экономический рост в объединенной Европе. Для Соединенных Штатов Америки (США) идея инновационной экономики выдвигается как доктрина XXI века.