Методы социального прогнозирования. Список использованной литературы. Свойства технологий социальной работы

ВВЕДЕНИЕ

При разработках прогнозов специалисты нередко встречаются с трудностями, которые связаны с недостаточной определенностью терминологии этого сравнительно нового направления научных исследований.

Будущее стремятся предвидеть, предсказать, предвосхитить, предугадать, прогнозировать и т.д. Но будущее можно также планировать, программировать, проектировать. По отношению к будущему можно ставить цели и принимать решения. Иногда некоторые из этих понятий употребляются как синонимы, иногда в каждое из них вкладывается разный смысл. Такое положение во многом затрудняет развитие прогностики и порождает бесплодные дискуссии по вопросам терминологии.

В 1975 г. Комитет научно-технической терминологии Академии наук СССР подготовил проект терминологии общих понятий прогностики, а также объекта и аппарата прогнозирования. Проект был разослан для широкого обсуждения в организации, занимающиеся проблемами прогностики, доработан с учетом замечаний и опубликован в 1978 г. в 92-м выпуске сборников терминов, рекомендуемых к применению в научно-технической литературе, информации, учебном процессе, стандартах и документации. В настоящем разделе предпринимается попытка свести в систему часть терминов (некоторые из них выходят за рамки указанного словаря), которые обозначают исходные понятия прогностики и без которых затруднительно воспринимать последующее изложение (словарь дается в Приложении).

Предвидение и прогнозирование. Представляется необходимым ввести общее понятие, объединяющее все разновидности получения информации о будущем, - предвидение, которое разделяется на научное и ненаучное (интуитивное, обыденное, религиозное и др.). Научное предвидение основано на знании закономерностей развития природы, общества, мышления; интуитивное - на предчувствиях человека, обыденное - на так называемом житейском опыте, связанных с ним аналогиях, приметах и т.п.; религиозное - на вере в сверхъестественные силы, предопределяющие будущее. Имеется на этот счет и масса суеверий.

Иногда понятие предвидения относят к информации не только о будущем, но и о настоящем, и даже о прошлом. Это происходит тогда, когда к еще неизвестным, непознанным явлениям прошлого и настоящего подходят с целью получения о них научного знания так, как если бы они относились к будущему. Примерами могут служить оценки залежей полезных ископаемых (презентистское предвидение), мысленная реконструкция памятников древности с применением инструментария научного предвидения (реконструктивное предвидение), оценка ретроспективы от настоящего к прошлому или от менее далекого к более далекому прошлому (реверсивное предвидение), оценка ретроспективы от прошлого к настоящему или от более далекого к менее далекому прошлому, в частности - для апробации методов предвидения (имитационное предвидение).

Предвидение затрагивает две взаимосвязанные совокупности форм его конкретизации: относящуюся к собственно категории предвидения - предсказательную (дескриптивную, или описательную) и сопряженную с ней, относящуюся к категории управления - предуказательную (прескриптивную, или предписательную). Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание связано с собственно решением этих проблем, с использованием информации о будущем для целенаправленной деятельности личности и общества. Предсказание выливается в формы предчувствия, предвосхищения, предугадывания, прогнозирования. Предчувствие (простое предвосхищение) содержит информацию о будущем на уровне интуиции - подсознания. Иногда это понятие распространяют на всю область простейшего опережающего отражения как свойства любого организма. Предугадывание (сложное предвосхищение) несет информацию о будущем на основе жизненного опыта, более или менее верные догадки о будущем, не основанные на специальных научных исследованиях. Иногда это понятие распространяют на всю область сложного опережающего отражения, являющегося свойством высшей формы движения материи - мышления. Наконец, прогнозирование (которое часто употребляют в предыдущих значениях) должно означать при таком подходе специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явления.

Предуказание выступает в формах целеполагания, планирования, программирования, проектирования, текущих управленческих решений. Целеполагание - это установление идеально предположенного результата деятельности. Планирование - проекция в будущее человеческой деятельности для достижения предустановленной цели при определенных средствах, преобразование информации о будущем в директивы для целенаправленной деятельности. Программирование в этом ряду понятий означает установление основных положений, которые затем развертываются в планировании, либо последовательности конкретных мероприятий по реализации планов. Проектирование - создание конкретных образов будущего, конкретных деталей разработанных программ. Управление в целом как бы интегрирует четыре перечисленных понятия, поскольку в основе каждого из них лежит один и тот же элемент - решение. Но решения в сфере управления необязательно носят плановый, программный, проектный характер. Многие из них (так называемые организационные, а также собственно управленческие) являются как бы последней ступенью конкретизации управления.

Эти термины могут быть определены и как процессы разработки прогнозов, целей, планов, программ, проектов, организационных решений. С этой точки зрения прогноз определяется как вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах, возможных состояниях того или иного явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления. Цель - решение относительно предположенного результата предпринимаемой деятельности. План - решение относительно системы мероприятий, предусматривающей порядок, последовательность, сроки и средства их выполнения. Программа - решение относительно совокупности мероприятий, необходимых для реализации научно-технических, социальных, социально-экономических и других проблем или каких-то их аспектов. Программа может являться предплановым решением, а также конкретизировать определенный аспект плана. Проект - решение относительно конкретного мероприятия, сооружения и т.д., необходимого для реализации того или иного аспекта программы. Наконец, собственно решение в данном ряду понятий - идеально предположенное действие для достижения цели.

Религиозное предвидение имеет собственные формы конкретизации. Так, «предсказание» принимает форму «откровения», прорицания (пророчества), гадания, а «предуказание» - форму «предопределения», волхования, заклинания, просьбы молитвы и пр. Но все это (равно как и формы конкретизации интуитивного и обыденного предвидения) является особой темой.

Важно подчеркнуть, что предсказание и предуказание тесно связаны между собой. Без учета этой связи невозможно понять сущность прогнозирования, его действительное соотношение с управлением. В предуказании может преобладать волевое начало, и тогда соответствующие цели, планы, программы, проекты, вообще решения оказываются волюнтаристскими, субъективистскими, произвольными (с повышенным риском неоптимальности, несостоятельности). В связи с этим желательно преобладание в них объективного, исследовательского начала, чтобы они были научно обоснованными, с повышенным уровнем ожидаемой эффективности принимаемых решений.

Важнейшие способы научного обоснования предуказаний - описание (анализ), объяснение (диагноз) и предсказание (прогноз) - составляют три основные функции каждой научной дисциплины. Прогноз не есть лишь инструмент такого обоснования. Однако его практическое значение сводится именно к возможности повышения с его помощью эффективности принимаемых решений. Только в силу этого прогнозирование за последние десятилетия приняло беспрецедентные масштабы, стало играть важную роль в процессах управления.

Прогнозирование не сводится к попыткам предугадать детали будущего (хотя в некоторых случаях это существенно). Прогнозист исходит из диалектической детерминации явлений будущего, из того, что необходимость пробивает себе дорогу через случайности, что к явлениям будущего нужен вероятностный подход с учетом широкого набора возможных вариантов. Только при таком подходе прогнозирование может быть эффективно использовано для выбора наиболее вероятного или наиболее желательного, оптимального варианта при обосновании цели, плана, программы, проекта, вообще решения.

Прогнозы должны предшествовать планам, содержать оценку хода, последствий выполнения (или невыполнения) планов, охватывать все, что не поддается планированию, решению. Они могут охватывать в принципе любой отрезок времени. Прогноз и план различаются способами оперирования информацией о будущем. Вероятностное описание возможного или желательного - это прогноз. Директивное решение относительно мероприятий по достижению возможного, желательного - это план. Прогноз и план могут разрабатываться независимо друг от друга. Но чтобы план был эффективным, оптимальным, ему должен предшествовать прогноз, по возможности непрерывный, позволяющий научно обосновывать данный и последующие планы.

ТИПОЛОГИЯ ПРОГНОЗОВ

Типология прогнозов может строиться по различным критериям в зависимости от целей, задач, объектов, предметов, проблем, характера, периода упреждения, методов, организации прогнозирования и т.д. Основополагающим является проблемно-целевой критерий: для чего разрабатывается прогноз? Соответственно различаются два типа прогнозов: поисковые (их называли прежде исследовательскими, изыскательскими, трендовыми, генетическими и т.п.) и нормативные (их называли программными, целевыми).

Поисковый прогноз - определение возможных состояний явления в будущем. Имеется в виду условное продолжение в будущее тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем, абстрагируясь от возможных решений, действия на основе которых способны радикально изменить тенденции, вызвать в ряде случаев самоосуществление или саморазрушение прогноза. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций?

Нормативный прогноз - определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Имеется в виду прогнозирование достижения желательных состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?

Поисковый прогноз строится на определенной шкале (поле, спектре) возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого явления. При нормативном прогнозировании происходит такое же распределение вероятностей, но уже в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям. Нормативное прогнозирование в некоторых отношениях очень похоже на нормативные плановые, программные или проектные разработки. Но последние подразумевают директивное установление мероприятий по реализации определенных норм, тогда как первое - стохастическое (вероятностное) описание возможных, альтернативных путей достижения этих норм.

Нормативное прогнозирование не только не исключает нормативные разработки в сфере управления, но и является их предпосылкой, помогает вырабатывать рекомендации по повышению уровня объективности и, следовательно, эффективности решений. Это обстоятельство побудило выявить специфику прогнозов, обслуживающих соответственно целеполагание, планирование, программирование, проектирование, непосредственно организацию управления. В итоге по критерию соотнесения с различными формами конкретизации управления некоторые специалисты выделяют ряд подтипов прогнозов (поисковых и нормативных).

Целевой прогноз собственно желаемых состояний отвечает на вопрос: что именно желательно и почему? В данном случае происходит построение на определенной шкале (поле, спектре) возможностей сугубо оценочной функции, т.е. функции распределения предпочтительности: нежелательно - менее желательно - более желательно - наиболее желательно - оптимально (при компромиссе по нескольким критериям). Ориентация - содействие оптимизации процесса целеполагания.

Плановый прогноз (план-прогноз) хода выполнения (или невыполнения) планов представляет собой по существу выработку поисковой и нормативной прогнозной информации для отбора наиболее целесообразных плановых нормативов, заданий, директив с выявлением нежелательных, подлежащих устранению альтернатив и с тщательным выяснением прямых и отдаленных, косвенных последствий принимаемых плановых решений. Такой прогноз отвечает на вопрос: как, в каком направлении ориентировать планирование, чтобы эффективнее достичь поставленных целей?

Программный прогноз возможных путей, мер и условий достижения предполагаемого желательного состояния прогнозируемого явления отвечает на вопрос: что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемого? Для ответа на этот вопрос важны и поисковые и нормативные прогнозные разработки. Первые выявляют проблемы, которые нужно решить, чтобы реализовать программу, вторые определяют условия реализации. Программное прогнозирование должно сформулировать гипотезу о возможных взаимовлияниях различных факторов, указать гипотетические сроки и очередность достижения промежуточных целей на пути к главной. Тем самым как бы завершается отбор возможностей развития объекта исследования, начатый плановым прогнозированием.

Проектный прогноз конкретных образов того или иного явления в будущем при допущении ряда пока еще отсутствующих условий отвечает на вопрос: как (конкретно) это возможно, как это может выглядеть? Здесь также важно сочетание поисковых и нормативных разработок. Проектные прогнозы (их называют еще прогнозными проектами, дизайн-прогнозами и т.д.) призваны содействовать отбору оптимальных вариантов перспективного проектирования, на основе которых должно развертываться затем реальное, текущее проектирование.

Организационный прогноз текущих решений (применительно к сфере управления) для достижения предусмотренного желаемого состояния явления, поставленных целей отвечает на вопрос: в каком направлении ориентировать решения, чтобы достичь цели? Сопоставление результатов поисковых и нормативных разработок должно охватывать весь комплекс организационных мероприятий, повышая тем самым общий уровень управления.

Социального Методы социального прогнозирования : краткая характеристика. Поисковое социальное прогнозирование Методологическая несостоятельность ориентации прогнозирования в общественных науках...

МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - основаны на трех способах получения информации о будущем. Во-первых, это экстраполяция в будущее наблюдаемых тенденций, закономерности развития к-рых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны (в предположении, что и на определенную перспективу эти тенденции сохранятся без существенных изменений). Во-вторых, это возможного или желательного в будущем состояния того или иного явления (прежде всего экспертной оценки). В-третьих, это прогнозируемых явлений (понимая в данном случае под моделью всякое условное, упрощенное для удобства исследования, схематическое представление об объекте прогноза - упорядоченную совокупность показателей, сценарий возможного или желательного развития событий и т. д. вплоть до строго формализованных математич. моделей-уравнений). Все три способа выделяются условно, ибо образуют органич. единство: любая экстраполяция, логич. или статистич., представляет собой, по сути дела, прогнозную оценку и разновидность прогнозной модели. Любая прогнозная оценка - это прежде всего экстраполяция в том или ином модельном представлении, любая прогнозная заключает в себе экстраполяцию и оценку. Все методы прогнозирования (а их только в соц. прогнозировании выявлено теоретически или потенциально возможных свыше полутора сотен) представляют собой, по существу, различн. комбинации элементов перечисленных выше способов получения информации о будущем. Несколько методов относятся к общенаучным, напр., по аналогии (логич. экстраполяция), прогнозные оценки дедуктивного или индуктивного, аналитич. или синтетич. характера и т. д. Практически в арсенал М.с.п. входят все методы , исследований - изучение документальных источников и литературы, включенное и невключенное , опросы населения и экспертов, постановочный и эксперимент постфактум, моделирование схематич. и математическое. Многие методы относятся к меж- или интернаучным, применяемым в ряде научн. дисциплин, напр., методы регрессионного или факторного анализа, очных и заочных коллективных и индивидуальных опросов экспертов, простых и формализованных прогнозных сценариев и др. Нек-рые методы являются частнонаучн., т. е. относятся лишь к к.-л. одной научн. дисциплине - напр. опросы населения в социологии, проективные в психологии и др. Согласно принятой классификации методов прогнозирования (охватывающей методы научно-технич. и соц.-экономич. прогнозирования, без учета специфики агро-, гидрометеорологических и ряда др. естественно-науч. прогнозов), все методы по степени формализации делятся на интуитивные (экспертные) и формализованные (фактографич.). Последние применяются только в тех случаях, когда величина периода упреждения прогноза укладывается в рамки эволюционного цикла прогнозируемого объекта, т. е. когда не ожидается никаких существенных, качеств, изменений в его развитии. Во всех остальных случаях, включая качеств, изменения или такую сложность объекта, при к-рой учесть влияние многих факторов практически невозможно, приходится полагаться на интуицию экспертов. Экспертной оценкой ограничиваются обычно и в наиболее простых случаях прогнозирования. Интуитивные М.с.п. делятся на группы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. К первым относятся методы , аналитич. докладных записок, написания прогнозного сценария и др. Ко вторым - методы анкетирования, обсуждения комиссией, "мозговых атак" (коллективной генерации идей) и др. Формализованные М.с.п. делятся на группы экстраполяционных, системно-структурных, ассоциативных методов и методов опережающей информации. К первым относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, вероятностного моделирования и адаптивного сглаживания. Ко вторым - методы функ-ционально-иерархич. моделирования, морфоло-гич. анализа, сетевого моделирования, структурной аналогии, матричный метод. К третьим - методы имитационного моделирования и исто-рико-логич. анализа. К четвертым - методы анализа потоков публикаций, оценки значимости открытий, изобретений, нововведений, анализа патентной или аналогичной ей информации. Имеются и др. разновидности методов всех четырех групп. Кроме того, множество методов является по сути разновидностью перечисленных или их дальнейшей конкретизацией. Один или несколько М.с.п. составляют основу методики прогноза, к-рая сводится к пред-прогнозной ориентации (разработке программы исследования), построению исходной (базовой) модели, модели прогнозного фона, поисковой и нормативной прогнозных моделей, их верификации (проверке на достоверность), выработке рекомендаций для повышения эффективности управления соц. процессами на основе сопоставления данных прогнозного поиска и нормативов (см. Прогнозирование). Задача дальнейшего совершенствования М.с.п. составляет суть развития теории прогнозирования (еж. Прогностика). Лит.: Бестужев-Лада И.В. Основные этапы разработки прогнозов. (К комплексной методике социального про-гнозирования)//Социологич. исслед. 1982, № 1; см также лит. к ст. Прогнозирование, Прогностика. И.В. Бестужев-Лада.

Российская социологическая энциклопедия. - М.: НОРМА-ИНФРА-М . Г.В. Осипов . 1999 .

Смотреть что такое "МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ" в других словарях:

МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - – единство трех взаимосвязанных способов получения информации о будущем. Во первых, это экстраполяция в будущее наблюдаемых тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. Во вторых, это оценка… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

Методы изучения миграции - совокупность специальных приемов изучения миграционного процесса. Основа статистических методов изучения миграции заключается в непосредственной регистрации каждого отдельного случая передвижения как в месте выбытия мигрантов, так и в месте их… … Миграция: словарь основных терминов

методы - методы: Методы косвенного измерения влажности газов, основанные на зависимости их оптических свойств от влажности. Источник: РМГ 75 2004: Государственная система обеспечения единства измерений. Измерен … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

МЕТОДЫ ПОЛИТОЛОГИИ - (гр. methodos путь исследования) средства анализа, способы проверки и оценки политической теории. Основные типы методов и уровни методологии политических исследований сложились постепенно в ходе исторического развития политической мысли.… … Политология: словарь-справочник

В широком значении теория и практика прогнозирования, в узком наука о законах и способах разработки прогнозов. Развитие прогностич. исследований сначала в естественных науках (прежде всего в агрогид рометеорологии), а затем и в обществ. науках… … Российская социологическая энциклопедия

Шляпентох, Владимир Эммануилович - Владимир Шляпентох, 2009 … Википедия

Владимир Шляпентох

Владимир Эммануилович Шляпентох - Шляпентох, Владимир Хаймович (англ. Vladimir Shlapentokh, род. в 1926 г., Киев) известный советский, с 1979 американский социолог. Считается (кем?) одним из основателей социологии в СССР. Содержание 1 Биография 2 Труды 2.1 … Википедия

Шляпентох, Владимир - Хаймович (англ. Vladimir Shlapentokh, род. в 1926 г., Киев) известный советский, с 1979 американский социолог. Считается (кем?) одним из основателей социологии в СССР. Содержание 1 Биография 2 Труды 2.1 … Википедия

Шляпентох - Шляпентох, Владимир Эммануилович Владимир Шляпентох, 2009 Владимир Шляпентох (англ. Vladimir Shlapentokh, род. 19 октября 1926, Киев) известный советский, с 1979 американский социолог. Считается одним из осн … Википедия

Книги

• Социальное прогнозирование и проектирование: Учебное пособие , Леньков Р.В.. В учебном пособии раскрыты предпосылки становления социопрогностических исследований в России на фоне эволюционных процессов социальной прогностики XX в. Рассмотрены сущностные характеристики…

Совокупность разнообразных концепций о будущем человечества иногда называют футурологией (от лат. futurum – будущее и греч. logos – учение). В основе исследования будущего лежит идея предвидения, прогнозирования будущих состояний социальной системы.

С точки зрения соотношения культурно-мировоззренческого и научно-рационального компонентов концепции будущего можно разделить на две группы. К первой относятся ненаучные представления о будущем, ко второй – научные.

Ненаучные представления возникли в культуре раньше и вызывают больший интерес в массовом сознании, так как не требуют практической проверки их эффективности и специальной подготовки для восприятия. Элементы предсказания будущего содержатся в магии, религии, мифе. Например, в христианстве содержатся предсказания далекого будущего типа Второго Пришествия или Страшного Суда. В эпоху Возрождения широкое распространение получила социальная утопия. Например, книги Т. Мора и Т. Кампанеллы. В них конструируется целостная картина будущего общества с учетом мельчайших деталей. Пути же и механизмы достижения этого будущего не указываются. Заслуживают внимания литературные утопии и антиутопии ХIХ–ХХ вв. Например, романы Н.Г. Чернышевского, Е.И. Замятина, О. Хаксли, Д. Оруэлла, Ф. Кафки. Они помогают четко представить негативные явления, которые существуют только в зародыше, способствуют выработке социального идеала. Особая роль принадлежит фантастике. Являясь по форме литературным произведением, она в значительной степени опирается на научные знания и технические достижения.

Научные исследования будущего приняли широкомасштабный характер в XX веке и реализовались в становлении методологии социального прогнозирования.

Социальное прогнозирование – это особый вид изучения будущего, основанный на специальных методах и отличающийся высокой степенью научной обоснованности и объективности. Главная задача социального прогнозирования – обоснование тенденций и планов общественного развития и повышение их эффективности. В основе социального прогнозирования лежит социальный прогноз.

Социальный прогноз – это теоретическая модель будущего состояния изучаемого явления. Социальный прогноз имеет вероятностный характер и основан на способности человеческого сознания к опережающему отражению действительности. Существует множество социальных прогнозов, которые можно разделить на отдельные виды по различным критериям.

В зависимости от того, какая именно сфера реальности отражается, различаются прогнозы, касающиеся природных или социальных систем. Например, метеорологические, гидрологические, геологические, медико-биологические, социально-медицинские, научно-технические прогнозы.

Прогнозы различаются и по масштабу. Они могут описывать будущее состояние как системы в целом, так и ее отдельных подсистем или элементов. Например, развитие юридического образования в Академии МВД, или в Республике Беларусь в целом.

С точки зрения хронологических параметров прогнозы могут быть ориентированы на ближайшее будущее или на длительную перспективу: долгосрочные, среднесрочные, краткосрочные.

Социальные прогнозы, касающиеся конкретных областей жизни общества и рассчитанные на быструю реализацию в текущем времени получили название социальных технологий. В их разработке ведущую роль играют конкретные показатели. Долгосрочные прогнозы строятся на основе комплексного и системного подходов. Их прямая эффективность ниже, чем у краткосрочных прогнозов, но выбор альтернативных моделей развития богаче.

Социальные прогнозы учитывают практическую значимость и предполагаемую реакцию со стороны субъектов деятельности. В зависимости от этого они бывают поисковыми, нормативными и аналитическими. Поисковые прогнозы строят вероятностную модель, т.е. показывают, каким может быть будущее, в каком направлении пойдет развитие при сохранении существующих тенденций. Часто они имеют характер предостережения. Нормативные прогнозы содержат в себе цели и рекомендации, задают конкретные рамки развития какого-либо процесса и его желаемые результаты. Они опираются на юридическую базу и могут иметь директивный характер. Аналитические прогнозы не только создают альтернативные модели будущего, но и оценивают методы и средства, издержки и затраты при их достижении.

Результативность социальных прогнозов определяется объективностью и точностью в анализе реальных процессов; профессионализмом, ответственностью и мировоззренческими установками разработчиков прогнозов; наличием технологических и финансовых средств. Ведущую роль при разработке прогнозов играют методы социального прогнозирования.

Существует достаточно большое количество различных методов, специальных методик, технических, математических и логических средств создания социальных прогнозов. Наиболее известные из них:

Метод экстраполяции основан на распространении, переносе характеристик части или элемента явления на все явление в целом. Например, на основе наблюдения за отдельными членами социальной группы, делается вывод об уровне культуры всей группы.

Метод интерполяции основан на перенесении характеристик целостной реальности на элементы, из которых она состоит. Если обратиться к предыдущему примеру, то интерполяция заключается в проекции выводов о социальной группе на каждого отдельного члена этой группы.

Метод исторической аналогии основан на допущении сходства, соответствия состояний одного и того же явления в настоящем и будущем.

Метод моделирования основан на создании особых заменителей реальных объектов или явлений для изучения их свойств и реакций в изменяющихся условиях. Моделирование имеет знаково-символическую форму, связано с применением компьютерной техники. Компьютерное глобальное моделирование перспектив развития человечества и «пределов роста» технологической цивилизации осуществляется при подготовке докладов Римского клуба. Степень обоснованности этого метода очень высокая.

Метод экспертных оценок основан на сравнении постоянно изменяющейся информации о какой-либо системе с заранее определенными цифровыми показателями. Оценка – это способ установления значимости явления для действующего и познающего субъекта. Эксперт – это высокообразованный специалист, ученый, производящий оценку. Значимость явления может быть теоретической, практической и аксиологической. Это зависит от характера потребностей и запросов в деятельности.

Метод составления сценариев будущего – описание будущего, составленное с учетом правдоподобных положений. Представляет собой определенное количество вероятных вариантов развития, несколько сценариев: оптимистический, пессимистический и средний (наиболее вероятный). Разрабатываются для конкретных объектов: технологии, рынка, страны, региона. Охватывают большой временной период, поэтому достоверность невысокая.

Задание

1. Сформулируйте основные задачи устойчивого развития Республики Беларусь в условиях научно-технического прогресса и глобализации.

2. В какой форме и степени глобальные проблемы современности проявляются в Республике Беларусь? Как они учитываются в законодательстве?

3. Приведите примеры социально-правовых прогнозов, прогнозов в деятельности сотрудника органов внутренних дел и определите степень их эффективности.

Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных. План – это намеченный на определенный период порядок работы. Прогнозирование и планирование – условия успешной деятельности любой организации.

Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции, или, наоборот, существенные изменения в социально-экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции развития или планового решения.

Методы прогнозирования и планирования, начиная с 70-х годов, обогащаются и совершенствуются ускоряющимися темпами. Особую роль в этом играют два фактора:

1) экономические кризисы последней четверти XX в. вынудили экономистов и менеджеров в разных странах изыскивать новые адекватные методы управления;

2) быстрое распространение информационных технологий и компьютерной техники, эти средства сделали общедоступными анализ перспектив и прогнозирование.

Можно ли предвидеть, предсказать наступление кризисов? Можно ли подготовиться к ним или вовсе их избежать? Можно ли выявить факторы, которые определяют успех экономического развития государства? Как действовать, чтобы добиться благосостояния и успеха? Ответить на эти вопросы почти всегда возможно: успех любого дела наполовину обеспечивается за счет эффективного прогнозирования и планирования.

Прогноз – это научно-аналитический этап процесса планирования. Прогноз определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия.

Актуальность темы работы определяется тем, что прогнозирование необходимо для реалистичного планирования экономических и социальных процессов: без краткосрочных и долгосрочных прогнозов политической и экономической конъюнктуры невозможно выработать эффективную систему действий.

Целью работы является исследование сущности и методов социально-экономического прогнозирования.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:

Рассмотрена сущность, принципы, функции социально-экономического прогнозирования;

Приведена классификация и описаны основные методы социально-экономического прогнозирования;

Рассмотрен вопрос прогнозирования социальных явления на основе временного ряда чисел Вольфа.

Предметом рассмотрения настоящей работы являются методы прогнозирования, их сущность и классификация.

Глава 1. Сущность и методы социального прогнозирования

1.1. Понятие, классификация прогнозов

Прогноз – вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах, возможных состояниях того или иного явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Типология прогнозов может строиться по различным основаниям в зависимости от целей, объектов, проблем, периода упреждения, характера и т.д.

Основополагающим является проблемно-целевой критерий: для чего разрабатывается прогноз? Различают два типа прогнозов:

1. Поисковые (изыскательские, трендовые, генетические). Поисковый прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения тенденций развития объекта. Поисковый прогноз строится на определенной шкале (поле) возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого состояния объекта.

2. Нормативные (целевые, регулятивные). Нормативный прогноз представляет собой определение путей и сроков достижения желаемых состояний объекта или явления, принимаемых в качестве цели, и отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого. При нормативном прогнозировании происходит такое же распределение вероятностей, но уже в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям. Нормативный прогноз есть вероятностное описание альтернативных путей достижения желаемых состояний объекта, включающее разработку мероприятий по реализации этих состояний.

По объекту прогнозы делятся на:

1) социальные – определяющие будущие изменения в:

Человеке, его потребностях, интересах, социальном статусе, здоровье, образовании;

В отношениях между социальными группами, слоями;

Состоянии социальной сферы;

2) экономические используются для предвидения общего состояния экономики, отрасли, предприятия, изменений в структуре воспроизводства, в рынках труда, спросе на профессии, в управлении;

3) политические – определяющие изменения в расстановке политических сил, в отношениях социальных групп к партиям и лидерам, в политических ориентациях; политические прогнозы используются для прогнозирования результатов выборов и других политических событий;

4) научно-технические – определяющие динамику производительных сил, открытия и изобретения, смену поколений и моделей техники, изменение технологий;

5) экологические, позволяющие предвидеть динамику природных процессов, катастроф, их последствия, направления деятельности по охране окружающей среды и воспроизводству природных ресурсов и другие.

Прогнозы могут иметь разное время упреждения – от краткосрочных (например, суточные, связанные с колебаниями акций) до долгосрочных (на десятки) и сверхдолгосрочные. Первые носят более детализированный характер. Чем дольше горизонт упреждения прогноза, тем большее значение имеют теоретические исследования и длительность ретроспективы (времени основания) прогноза.

В государствах с переходной экономикой наиболее востребованы краткосрочные прогнозы как аналитиками, так и государственными структурами (правительством, парламентом) на разных уровнях управления.

Среднесрочные прогнозы по периоду соответствуют времени функционирования органов государственного управления. Примером дальнесрочного прогноза могут служить результаты демографических прогнозов на период до 2050 года, в соответствии с которыми Индия по численности населения превзойдет Китай.

Неодинаков и характер прогноза. Он может определять какую-то одну характеристику объекта (показатель) или носить комплексный характер для предприятия, города, региона, страны.

1.2. Понятие социально-экономического прогнозирования

Прогнозирование – это научно-обоснованное предсказание наиболее вероятного состояния, тенденций и особенностей развития управляемого объекта в перспективном периоде на основе выявления и правильной оценки устойчивых связей и зависимостей между прошлым, настоящим и будущим.

Как отмечает Антохонова И.В., отличительная особенность прогнозирования состоит в том, что оно обосновывает возникновение таких процессов и форм материальной и духовной жизни общества, которые в данный момент недоступны непосредственному восприятию, а также проверке на практике.

Одним из важных направлений прогнозирования общественного развития является социально-экономическое прогнозирование – научная дисциплина, имеющая своим объектом социально-экономическую систему, а предметом – познание возможных состояний функционирующих объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

Социально-экономическое прогнозирование основывается на достижениях науки в области познания закономерностей развития общества, выяснения тенденций социально-экономического и технологического прогресса.

У прогнозируемых социальных объектов интенсивность взаимосвязи предвидения и управления может быть настолько высокой, что может изменить предсказанное состояние путем предпринятых действий на основе управленческих решений. Иными словами, управленческие решения приводят к “самоосуществлению” или к “саморазрушению” прогноза. В прогностике это называется “эффектом Эдипа”.

Важная роль в совершенствовании экономического прогнозирования, повышения достоверности разрабатываемых прогнозов принадлежит также прикладной научной дисциплине, изучающей закономерности и способы разработки прогнозов развития объектов любой природы – прогностике, в том числе экономической прогностике.

Прогнозирование тесно связано со статистикой и во многом базируется на статистических данных и методах исследования массовых явлений.

Особое значение в настоящее время имеет прикладная статистика, адаптирующая методы многомерного статистического анализа к решению социально-экономических задач. При этом решаются следующие задачи: типологизация (классификация) или выявление однородных в определенном смысле классов; снижение размерности исследуемого пространства данных и восстановление (прогноз) значений зависимых показателей по значениям определенного набора независимых признаков.

Эконометрика – научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на основе экономической теории, экономической статистики и математико-статистическнх методов придавать конкретное количественное выражение общим закономерностям, обусловленным экономической теорией.

Таким образом, приведенные дисциплины тесно связаны между собой, существенным моментом является обязательная методологическая составляющая в виде экономической теории.

1.3. Основные функции и принципы прогнозирования

Перечислим методологические принципы, составляющие конструктивную основу для разработки и использования прикладных методов прогнозирования:

1. Принцип системности. Данный принцип требует рассматривать объект прогнозирования как систему взаимосвязанных характеристик объекта и прогнозного фона в соответствии с целями и задачами исследования.

Данный принцип предполагает также построение прогноза на основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной иерархией и последовательностью.

2. Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии экономики и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией.

3. Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития объекта исследования и его отдельных элементов по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях.

Альтернативность исходит из предположения о возможности качественно различных вариантов развития экономики.

4. Принцип обоснованности или достоверности. Необходимым условием разработки достоверного прогноза является познание объективных законов развития процессов, выявление на их основе устойчивых тенденций. Это познание должно базироваться на глубоком изучении достижений прикладных разработок прогнозов. Реализация этого принципа в практических исследованиях обеспечивается соответствующим качеством прогноза и оценкой достоверности и точности полученного результата.

5. Принцип наблюдаемости. Выбор конкретного метода прогнозирования во многом зависит от наличия и качества информационной базы (достаточных и достоверных статистических данных)(ледователя по возможности дос- прогнозированич

Основными функциями прогнозирования являются:

Анализ процессов и тенденций;

Исследование объективных связей социально-экономических явлений в развитии объекта прогнозирования в конкретных условиях в определенном периоде;

Оценка объекта прогнозирования;

Выявление альтернатив развития;

Оценка последствий принимаемых решений;

Накопление научного материала для обоснованного выбора решений.

Реализуя те или иные функции прогнозирования, необходимо определить подходы, составляющие основу прогнозирования.

1.4. Методы прогнозирования и их классификация

По оценкам некоторых ученых насчитывается более 150 методов прогнозирования. Базовых методов гораздо меньше, многие из "методов" скорее относятся к отдельным способам и процедурам прогнозирования, либо представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых методов количеством частных приемов и последовательностью их применения.

Под методом прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерения в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта.

Во многих случаях ни один из методов сам по себе не может обеспечить требуемую степень достоверности и точности прогноза, но, будучи использованным в определенных сочетаниях с другими, оказывается весьма эффективным – достоинства одного метода компенсируют недостатки другого, либо они используются в развитии.

Объективная необходимость в комбинировании различных методов часто возникает при разработке прогнозов развития процессов, характеризующихся наличием сложных взаимосвязей. Использование комбинации методов прогнозирования является одним из путей в решении проблемы верификации прогнозов, рассматриваемой как обобщенная оценка их достоверности, точности и обоснованности.

Совпадение результатов прогнозирования, полученных различными методами, является одним из свидетельств их надежности.

Хотя выбор и использование метода являются основным этапом в разработке прогноза, они не гарантируют окончательных достоверных результатов. Процедура разработки предполагает и другие этапы деятельности, среди которых можно выделить следующие:

1. Прогнозное обоснование, т.е. формулировка целей, задач, исходных данных о структуре объекта и анализируемых процессах, основных факторах, взаимосвязях, разработка предварительных гипотез о закономерностях развития, методах и организации процедур прогнозирования.

2. Описание внешней среды (прогнозного фона), выявление внешних воздействий на развитие объекта и внутреннего управления, уточнение критериев развития и параметров управления.

3. Разработка прогнозной модели, т.е. определение ее структуры и составляющих элементов, установление взаимосвязей между ними, которые позволят проследить закономерности изменения процесса.

4. Разработка при возможности альтернативного варианта прогноза на основе применения подходящих методов прогнозирования.

5. Оценка достоверности, точности и обоснованности разработанного прогноза, последствий его реализации. Сравнение результатов прогноза с альтернативными вариантами прогноза.

7. Формулировка задачи по разработке нового варианта прогноза с учетом анализа полученных результатов и новой поступившей информации.

С позиций общего подхода совокупность методов прогнозирования, направленных на решение прикладных задач анализа состояния объекта и прогноза его развития в современном динамичном мире, может быть систематизирована в следующей классификации (рисунок 1).

По степени формализации методы прогнозирования делятся на интуитивные и формализованные. Если совокупность причинных связей проецируется в будущее, то использование методов, основанных на формализованном мышлении, имеет преимущества перед интуитивными методами.

Рассмотрим интуитивные методы прогнозирования. Они применяются тогда, когда объект прогнозирования либо слишком прост, либо настолько сложен и непредсказуем, что аналитически учесть влияние многих факторов практически невозможно. Полученные в таких случаях индивидуальные и коллективные экспертные оценки используют как конечные прогнозы или в качестве исходных данных в комплексных системах прогнозирования.

Рисунок 1 – Классификация методов прогнозирования

К интуитивным методам относятся:

1. Метод "интервью" – представляет индивидуальную экспертную оценку, формулируемую экспромтом без предварительного анализа вопросов и поэтому исключающую неоднозначное толкование.

2. Аналитический метод связан с выражением индивидуальной точки зрения эксперта в статье или аналитических записках по поводу тенденций развития изучаемых явлений и процессов.

3. При построении сценариев устанавливается логическая последовательность гипотетических событий, связанных друг с другом причинно-следственными связями; это модель процесса, а не только конечного результата.

4. Метод психоинтеллектуальной генерации идей должен опираться на побудительные творческие мотивы, однако он, как и все индивидуальные оценки, является субъективным. Окончательный вариант решения определяется посредством анализа экспертных данных непосредственно исследователем.

5. Метод комиссий представляет объединение работы экспертов по выработке документов о перспективах развития объекта прогнозирования. В качестве информационной базы выступают социологические опросы.

6. Метод "Дельфи" представляет ряд последовательно осуществляемых процедур, направленных на подготовку и обоснование прогноза.

7. Метод коллективной генерации идей, называемый "мозговая атака" или "мозговой штурм", отличается от метода "Дельфи" совместным характером получения решения в ходе специального заседания и последующим анализом его результатов. Метод рекомендуется использовать в критических ситуациях, характеризующихся отсутствием реальных, достаточно очевидных вариантов развития процессов в перспективе.

8. Если "мозговая атака" в первую очередь направлена на сбор новых идей, то метод управляемой генерации идей представляет метод обмена мнениями, в результате чего предполагается достичь согласия между экспертами.

9. Синоптический метод представляет сводный, обзорный подход к анализу объекта и написание отдельных сценариев для различных областей с последующим их объединением путем итерации.

Формализованные методы делятся по общему принципу действия на четыре группы: экстраполяционные (статистические), системно-структурные, ассоциативные и методы опережающей информации.

В практике прогнозирования экономических процессов преобладающими, по крайней мере до последнего времени, являются статистические методы. Это вызвано, главным образом, тем, что статистические методы опираются на аппарат анализа, развитие и практика применения которого имеют достаточно длительную историю.

Рассмотрим методы экстраполяции, являющиеся одними из наиболее распространенных методов прогнозирования.

Экстраполяция – продление на перспективу тенденций, наблюдавшихся в прошлом. Наиболее простым и известным является метод скользящих средних, осуществляющий механическое выравнивание временного ряда. Суть метода заключается в замене фактических уровней ряда расчетными средними, в которых погашаются колебания.

Для целей краткосрочного прогнозирования также может использоваться метод экспоненциального сглаживания. Средний уровень ряда на момент t равен линейной комбинации фактического уровня для этого же момента и среднего уровня прошлых и текущего наблюдений.

Экстраполяция тренда возможна, если найдена зависимость уровней ряда от фактора времени t.

Модель стационарного процесса, выражающая значение показателя y t в виде линейной комбинации конечного числа предшествующих значений этого показателя и аддитивной случайной составляющей, называется моделью авторегрессии.

Рассмотренные выше методы, за исключением экстраполяции тренда, являются адаптивными, т.к. процесс их реализации заключается в вычислении последовательных во времени значений прогнозируемого показателя с учетом степени влияния предыдущих уровней.

Морфологический метод способен разрешить три типа проблем:

Какое количество информации об ограниченном круге явлений может быть получено с помощью данного класса приемов?

Какова полная цепочка следствий, вытекающих из определенной причины?

Каковы все возможные методы и приемы решения данной конкретной проблемы?

Ответом на второй вопрос является построение дерева целей на основе теории графов. Ответ на третий вопрос дает изыскательское прогнозирование.

Работы по системному анализу отличаются тем, что в них всегда предлагается методика проведения исследования, организации процесса принятия решения, делается попытка выделить этапы исследования или принятия решения и предложить подходы к выполнению этих этапов в конкретных условиях.

К методам нормативного технологического прогнозирования относятся матричные подходы, используемые для проверки согласования с различными горизонтально действующими факторами. Двумерные матрицы дают быстрый метод оценки первоочередности того или иного из предполагаемых вариантов. Этому принципу соответствует распространенный в менеджменте метод SWOT анализа, т.е. учет слабых и сильных сторон объекта, угроз и преимуществ во внешней среде.

С точки зрения методики к матричным методам относятся методы и модели теории игр. Они применяются в прогнозировании социально-экономических процессов при анализе ситуаций, возникающих вследствие определенных отношений между исследуемой системой и другими противоположными системами.

К методам статистического моделирования относятся уравнения регрессии, описывающие взаимосвязи временных рядов независимых признаков и результативных признаков. Прогнозные уровни рассчитываются посредством подстановки в уравнение регрессии прогнозных значений признаков-факторов, которые могут быть получены, например, на основе экстраполяции.

Инструментом прогнозирования, учитывающим требования системного подхода к объекту и его количественным характеристикам, являются эконометрические модели. Областью их приложения являются макроэкономические процессы на уровне национальной экономики, ее секторов и отраслей, экономики территорий.

Функционально-иерархическое моделирование представляет согласование отдаленной цели с действиями (функциями), которые необходимо предпринять для ее достижения в настоящем и будущем времени. Деревья целей с количественными показателями используются в качестве вспомогательного средства при принятии решений и носят в этом случае название деревьев решений.

Сетевое моделирование широко используется в нормативном технологическом прогнозировании. Наибольшую известность приобрел метод критического пути, основанный на использовании сетевых графиков, отражающих различные стадии каждой части проекта, и анализирующий их с целью выбора оптимального пути между начальной и конечной стадиями. В качестве критерия выступают издержки или сроки. Сетевое моделирование использует в качестве вспомогательного инструмента дерево целей.

В основе метода имитационного моделирования лежит идея максимального использования всей имеющейся информации о системе. Целью является анализ и прогноз поведения сложной системы со множеством функций, не все из которых количественно выражены. Имитационное моделирование нашло широкое применение в прогнозировании процессов, анализ которых невозможен на основе прямого эксперимента.

Возможность систематизированного использования подобия в развитии различных объектов лежит в основе метода исторических аналогий. Историческая аналогия всегда играла некоторую осознанную или неосознанную роль при прогнозировании.

Группа методов опережающей информации относится к технологическому прогнозированию и связана с мониторингом новейших исследований, результатов и прорывов в различных областях знаний и оценкой накопленных достижений. Методы основаны на свойстве научно-технической информации опережать реализацию достижений в производстве. Для осуществления такой деятельности имеются большие возможности в связи с высоким уровнем развития информационных технологий.

Глава 2. Прогнозирование социального явления на основе временного ряда числе Вольфа

2.1. Понятие временного ряда чисел Вольфа

Число Вольфа – это одна из важных числовых характеристик пятнообразовательной деятельности Солнца. Индекс введен в 1848 году швейцарским астрономом Рудольфом Вольфом.

Вольф с помощью своего комбинированного индекса солнечных пятен, который получил название чисел Вольфа, построил их временный ряд с 1700 по 1848 года и после этого он постоянно пополняется, а в ХХ столетии –ежесуточными данными.

Еще в 1843 г. выдающийся немецкий астроном Генрих фон Швабе впервые определил периодичность циклов появления солнечных пятен в 10 лет. В 1852 г. эта цифра была уточнена Вольфом как среднеарифметическая их периода в 11,1 лет, хотя в действительности цикл имеет вариацию от 8,5 до 14 лет между соседними минимумами и от 7,3 до 17 лет между максимумами.

В течение многих лет Рудольф Вольф (1816-1896) собирал сведения о наблюдениях за пятнами. Он собирал и проверял как опубликованные, так и неопубликованные сведения, начиная со времени изобретения телескопа. В результате он получил ряд данных, начиная с 1610 года. При этом он ввел понятие «относительного числа» пятен, которое ныне носит название числа Вольфа. Это число (W) вычисляется по следующей формуле:

где f – число пятен, видимых на Солнце;

g – число групп этих пятен;

k – нормировочный коэффициент, зависит от наблюдателя и от используемого им астрономического инструмента, он позволяет сравнивать между собой наблюдения, произведенные в разных условиях.

Числа Вольфа в годы минимума обычно варьируют от 0 до 10, а в годы максимума от 50 до 100.

Так определенное число Вольфа называют относительным числом Вольфа, так как нет понятия универсального, абсолютно точного числа пятен и их групп. Числа Вольфа, полученные из разных наблюдений, вначале сравнивают между собой (используя ряды параллельных наблюдений), чтобы потом вывести нормирующих коэффициент пересчета.

Смысл коэффициента 10 при вычислении числа Вольфа заключается в том, что значимость характеристики g (числа групп пятен) принимается в 10 раз большей, чем значимость характеристики f (числа одиночных пятен). Этот коэффициент был введен самим Вольфом и достаточно произволен.

Но так как удобнее записывать только значения числа W, а не его составляющих, то для того, чтобы иметь возможность сравнивать числа Вольфа на больших временных промежутках, современные астрономы продолжают использовать именно этот весовой коэффициент 10. Однако астрономам уже довольно давно было понятно, что выбор коэффициента 10 произволен, и они пытались найти другие числовые характеристики активности Солнца, которые не содержали бы такого рода произвольные параметры. Одной из таких характеристик является, несомненно, общая площадь S видимых на Солнце пятен. Были предложены и другие характеристики такого рода, но нам достаточно здесь лишь одной из них – площади S.

Исследования астрономов показали, что если построить ряды значения величин W и S, то между ними имеется достаточно сильная корреляция. Математически для этого вычислялся коэффициент взаимной корреляции, который уже (в частном случае одного временного ряда, когда вычисляется автокорреляция – корреляция ряда с самим собой) упоминался выше.

Выяснилось, что этот коэффициент всегда весьма близок к 1, что указывает на достаточно тесную связь между двумя этими величинами. Фактически оказалось, что площади пятен приблизительно пропорциональны числу Вольфа. Содержательно этот факт означает, что информацию, имеющуюся в ряде значений числа Вольфа, можно в значительной степени извлечь и из ряда значений площади пятен (и наоборот). Тем самым астрономы показали, что в их распоряжении имеется корректно определенная числовая характеристика солнечной активности и установили ее связь с широко распространенной характеристикой – числом Вольфа. Что касается числа Вольфа, то его корреляция со множеством явлений на Земле была ярко продемонстрирована в работах А.Л. Чижевского.

2.2. Социальное прогнозирование на основе чисел Вольфа

Если сравнить графическое изображения выявленных историометрических циклов и подциклов с кривыми пятнообразования, можно обнаружить следующую закономерность: циклы и подциклы, как правило, начинаются в годы экстремумов пятно образовательной деятельности или примыкающим к ним годам.

При этом в зависимости от того максимуму или минимуму солнечной активности соответствовал переломный год зависело успех или неудачу потерпят силы вышедшие на историческую арену. Достаточно отметить следующие годы и события:

1789 – год начала великой Французской буржуазной революции;

1905, 1917 – годы русских революций;

1928 – год краха западной финансовой системы;

1937-1938, 1947-1949 – репрессии Сталинского режима;

1986 – Чернобыльская катастрофа;

1991 – распад Союза и др.

На рисунке 1 изображены данные наблюдений относительных чисел Вольфа, усредненные за месяц, за период с 1900 по 1924 год;

Рис. 1. Распределение чисел Вольфа во времени

Таблица 1 – Анализ взаимосвязи чисел Вольфа и социальных явлений

Таким образом, катастрофические социально-политические события в реперные годы максимального прироста солнечной активности географически перемещались в зависимости от эндогенной социально-психологической подготовленности социумов в тех или других ареалах Земли к участию в бифуркационных событиях на пике солнечной активности.

При этом механизм влияния наращивания солнечной активности на резкие изменения в социально-психологической среде в том или другом регионе Земли очень напоминает механизмы, которые срабатывают в ее недрах, вызывая землетрясения.

Метод анализа влияний пятнообразовательной деятельности Солнца на социальную активность общества имеет ретроспективный характер и неприемлем для долгосрочного прогнозирования, поскольку о состоянии Солнца можно судить только по фактическим данным в каждый отдельный момент времени.

Заключение

Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции, или, наоборот, существенные изменения в социально-экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции развития или планового решения.

Методы социально-экономического прогнозирования – это совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В группу поисковых методов входят подгруппы: экстраполяции и моделирования, картографирования, написания сценариев, прогнозирование по аналогии. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.

Нормативные методы прогнозирования состоят в определении необходимых и достаточных средств для достижения возможного состояния изучаемого объекта и отвечают на вопрос: “что будет?”, “что мы хотим увидеть?”, “какими средствами этого достичь?”. К нормативным методам относятся дерево целей, морфологические модели, блок-схемы.

Во второй части работы рассмотрен метод анализа влияний пятнообразовательной деятельности Солнца на социальную активность общества. Установлено влияние наращивания солнечной активности на резкие изменения в социально-психологической среде в том или другом регионе Земли.

Данный имеет ретроспективный характер и неприемлем для долгосрочного прогнозирования, поскольку о состоянии Солнца можно судить только по фактическим данным в каждый отдельный момент времени.

Литература

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 368 с.

2. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: Учебное пособие. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. – 212 с.

3. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. – М.: Дашков и К., 2000. – 308 с.

4. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М., 1999. – 341 с.

5. Леванова Л.Н. Эконометрика. – Саратов., 2003. – 79 с.

6. Мамиконов А.Г. Принятие решений и информация. М.: Наука, 2002. – 275 с.

7. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 2001. – 318 с.

8. Прогнозирование и планирование экономики. – Экоперспектива, 2000. – 432 с.

9. Теин А. Г. Земля Информатика. Екатеринбург: Издательство Уральского университета. Издательство Дома учителя, 2002. – 254 с.

10. Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-экономического прогнозирования. – М.: Изд-во ВЗПИ, АО "Росвузнаука", 2001. – 364 с.

11. Эконометрика: Учебно-методический комплекс. Красноярск: РИО КрасГУ, 2003. – 36 с.

12.#"#">#"#">http://e2000.kyiv.org/2000/cycle.htm

15. http://www.yax.su/finlab/ir170/21/index.shtml

Под методами прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, которые позволяют на основе анализа эндогенных (отражающих собственные свойства объекта) и экзогенных (обусловленных влиянием прогнозного фона) значащих переменных объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления вывести вероятностные суждения определенной достоверности относительно перспектив их развития (по Р.В. Ленькову).

По оценкам отечественных и зарубежных ученых, сегодня насчитывается 150-200 различных методов научного прогнозирования. Однако число методов, которые можно назвать базисными и наиболее распространенными в практике социальной прогностики, значительно меньше и достигает 15-20 .

Чрезвычайное многообразие методов было вызвано уникальностью и сложностью социальных систем. С одной стороны, при социальном прогнозировании необходимо получение качественной содержательной информации об объекте, а с другой - возможность дальнейшей ее формализации для получения количественных оценок и статистических данных.

Методы прогнозирования могут быть классифицированы по различным признакам и основаниям: а) по степени формализации; б) принципам действия; в) способам получения и обработки информации; г) направлениям и назначениям прогнозирования; д) процедуре получения параметров прогнозной модели и др.

Традиционное социальное прогнозирование использует такие методы, как экстраполяция, моделирование, метод экспертных оценок. Однако сегодня палитра методов настолько обширна, что требуется составить их классификацию (табл. 9.2).

Теперь коротко о каждом из них.

Очень широко в прогнозировании используются экспертные методы - начиная от аналитических записок и заседаний круглых столов с целью согласования мнений и выработки обоснованного решения до специальных экспертных оценок, призванных дать объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных заключений, которые включают следующие этапы: отбор состава экспертов и оценка их компетентности; составление анкет для опроса экспертов; получение экспертных заключений; оценка согласованности мнений экспертов; оценка достоверности результатов; составление программы для обработки экспертных заключений.

Таблица 9.2

Методы прогнозирования (на основе материалов Р.В. Ленькова)

Решение такой непростой задачи, как прогнозирование новых направлений, необходимое для определения перспектив, тенденций, требует более совершенных научно-организационных методов получения экспертных оценок.

Один из них - метод Дельфи, который предусматривает сложную процедуру получения и обработки ответов. Этот метод был разработан в 1950-1960 гг. в США для прогнозирования влияния будущих научных разработок на методы ведения войн. Особенностями метода являются заочность, многоуровневость, анонимность. Суть его состоит в том, чтобы с помощью серии последовательных действий - опросов, интервью, мозговых штурмов - добиться максимального консенсуса при определении правильного решения. Анализ с помощью метода Дельфи проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами (рис. 9.6).

Особенностью метода является то, что некоторое количество независимых экспертов (часто не связанных друг с другом и не знающих друг о друге) лучше оценивает и предсказывает результат, чем структурированная группа экспертов. Метод исключает непосредственный контакт экспертов между собой, и следовательно, групповое влияние, конформизм, возникающие при совместной работе, позволяют избегать открытых столкновений между носителями противоположенных позиций, дают возможность проводить опрос экстерриториально, не собирая экспертов в одном месте (например, посредством электронной почты).

Прогнозы, получаемые с помощью метода Дельфи, строятся на исследовании и достоверном знании с учетом взглядов и мнений экспертов относительно будущего состояния объекта. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку основывается на опыте эксперта. Вместе с тем изучение интуитивных прогнозов обнаруживает, что «они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов» (Э. Янч, 1974).

Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень

Рис. 9.6.

неопределенности, т.е. чем больше степень согласованности мнений экспертов в осуществимости событий, в развитии процесса и т.д. При написании сценариев обязательно заводится какое-либо условие. Например: в каком направлении может пойти социальное развитие России, если будет работать закон о налогах, если будет качественное образование, если снизится влияние теневой экономики, если сократится преступность.

Метод морфологического анализа - упорядоченный способ рассмотрения объекта и получения систематизирующей информации по всем возможным вариантам его развития, основан на опыте и интуиции. Включает в себя следующие приемы:

• ? систематизированное рассмотрение характеристик объекта;
• ? стремление не пропустить ни одной из них;
• ? ничего не отбрасывать без предварительного исследования.

В результате создается новая информация об изучаемом объекте и выражается оценка всех возможных альтернатив.

Метод экстраполяции - его суть состоит в построении рядов (статистических или логических) показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты перспективы прогноза. В социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограниченны. Это вызвано рядом причин. Социальные процессы не всегда развиваются по кривым, близким к логико-математическим функциям. Неучет этого приводит к упрощенным схемам прогнозов и соответственно к серьезным ошибкам.

Огромную роль в социальном прогнозировании играет морфологический синтез, который предусматривает получение систематической информации по всем возможным параметрам изучаемой проблемы. Этот метод предполагает полное отсутствие какого-либо предварительного суждения или оценки. Данный метод отвечает на следующие типы вопросов: 1) какие средства необходимы для получения прогнозной информации; 2) какова последовательность наступления событий; 3) как проследить применение всех средств, всех методов, всех этапов решения данной проблемы? Но особенно значимо в этом методе требование не упустить ни одной возможности, ничего не отбрасывая без предварительного исчерпывающего исследования.

В числе методов, применяемых в социальном прогнозировании, значительную роль играют прогнозные сценарии. С их помощью устанавливается логическая последовательность с целью показать, как, исходя из реальной ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние интересуемого объекта исследования - социального процесса или явления. Основное значение прогнозного сценария связано с определением перспектив и основных векторов развития, а также с выявлением основных факторов фона развития и критериев для оценки уровней достижения цели.

Кроме того, используется структурно-логическое прогнозирование. Этот метод связан с необходимостью и возможностью решения проблемы при сохранении функций, но при изменении структуры и значений параметра объекта прогнозирования за время упреждения. При этом используется качественная логическая и количественная информация, математическая теория графов. Прогнозные графы могут быть ориентированными или неориентированными, содержать или не содержать циклы, быть связанными или несвязанными и т.д. Совместно с деревом целей они определяют развитие объекта в целом, участвуют в формулировке прогнозных целей, выработке сценария, в определении уровней и критериев эффективности прогнозов.

Дерево целей - метод прогнозирования, который состоит в том, что конечная цель делится на ряд составляющих, каждая из которых тоже делится на более частные и т.д. Использование этого метода позволяет системно проследить порядок движения к заданной цели и выработать желаемую последовательность шагов, этапов продвижения.

Метод моделирования связан с поиском альтернатив развития, что дает возможность отобрать наиболее эффективный для данных условий вариант. Модель является важным инструментом научной абстракции, позволяющим выделить, обособить и проанализировать существенные для исследователя характеристики объекта, его свойства, взаимосвязи элементов по цепочке «причина - следствие», структурные и функциональные параметры. Модель всегда упрощает действительность, следовательно, смоделировать явление означает описать его в обобщенной форме: воспроизвести функции объекта («функциональная аналогия»), раскрыть внутреннюю структуру («структурная аналогия») или оценить динамику его развития в целом («аналогия отношений», «аналогия внешней формы», «субстрактная аналогия») (по Г.Я. Буш).

Прогностические модели имеют свои особенности, состоящие прежде всего в том, что моделируется ожидаемое, предстоящее развитие объекта. Модель здесь выступает в роли некоторой вспомогательной гипотезы, поэтому ее построение отличается дополнительными трудностями.

Задача выбора оптимального варианта долгосрочного перспективного развития требует определения критерия оптимальности, который должен отражать эффективность как зависимость получения максимального результата от минимальной затраты ресурсов. Метод моделирования позволяет рассматривать систему, которая со временем может менять свое состояние, и этим процессом можно управлять. Метод моделирования основан в большей степени на математическом моделировании, однако все эти методы имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависимости от длительности периода прогнозирования. Бесспорно, использование моделей повышает точность прогнозирования, позволяет рассмотреть большое количество возможных вариантов и выбрать наиболее приемлемый. Однако как метод моделирование может страдать недостаточной точностью и эластичностью при прогнозе, особенно на длительный период.

Очень подробно достоинства и недостатки всех методов описаны у Р.В. Ленькова . Группа методов аналитического моделирования считается, по его мнению, достаточно эффективным средством прогнозного исследования. Преимуществом этой группы методов, отличающим ее, в частности от методов интуитивного прогнозирования, является то, что возрастает объективность прогноза, расширяются возможности рассмотрения различных вариантов развития объекта. Однако при формализации многое остается за пределами анализа, и чем больше степень абстрагирования, тем беднее сама модель.

Существенным дополнением к традиционным, классическим методам является и метод трендового моделирования. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени, существующую динамику развития объекта в целом, в некоторой степени свободную от случайных воздействий.

Последнее время получили распространение комплексное прогнозирование, социальное прогнозирование в которых представляет лишь одно из направлений. К комплексным системам прогнозирования относят одну из новейших технологий прогнозирования Форсайт, или созидательную технологию воздействия на будущее.

Форсайт (от англ, foresight - взгляд в будущее) - одна из новейших технологий предвидения технологических процессов, будущего развития явлений технического, социального, ментального характера. Зародившись в 1950-е гг., получает все более широкое распространение в настоящее время. Фактически это инструмент, увязывающий алгоритмы различных методов прогнозирования (метода Дельфи, написания сценариев и др.) с общими подходами к управлению социально-экономическим развитием общества и интересами национального бизнеса.

Особенностью Форсайта является активный прогноз, включающий в себя элементы действенного влияния на будущее, предполагающий активное познание и видение средне- и долгосрочной перспективы, ведущий к формированию стратегических областей научных исследований и появлению базовых технологий, направленных на получение крупнейших экономических и социальных выгод (Б. Мартин).

Первые масштабные инициативы по определению приоритетных областей развития науки предприняла в 1950-е гг. американская корпорация RAND, позже эту идею подхватили в Японии, где начиная с 1970 г. каждые пять лет проводились масштабные исследования долгосрочных перспектив развития сферы науки и технологий. В начале 1980-х гг. в США стартовал национальный проект по разработке «критических технологий». А к середине 1990-х к поиску приоритетов инновационного развития подключились многие страны Европы, Азии, Латинской Америки, в том числе государства с переходной экономикой .

Основой для оценки вариантов будущего являются экспертные оценки. Методология Форсайт вобрала в себя десятки традиционных и достаточно новых экспертных методов. При этом происходит их постоянное совершенствование, отработка приемов и процедур, что обеспечивает повышение обоснованности предвидения перспектив научно-технического и социально-экономического развития. Основной вектор развития методологии ориентирован на более активное и целенаправленное использование знаний экспертов, участвующих в проектах. Обычно в каждом из форсайт-проектов применяется комбинация различных методов, в числе которых экспертные панели, метод Дельфи (опросы экспертов в два этапа), SWOT -анализ (применяется в системе стратегического планирования), мозговой штурм, построение сценариев, технологические дорожные карты, деревья релевантности, анализ взаимного влияния и др. Чтобы учесть все возможные варианты и получить полную картину интересуемого явления, привлекается, как правило, значительное число экспертов. Так, в японских долгосрочных прогнозах научно-технологического развития, проводимых каждые пять лет, участвует более 2 тыс. экспертов, которые представляют все важнейшие направления развития науки, технологий и техники, а в последнем корейском проекте участвовали более 10 тыс. экспертов.

Форсайт представляет собой значительно более комплексный подход, чем традиционное прогнозирование, поскольку он позволяет проводить оценку возможных перспектив инновационного развития, очерчивая не только возможные технологические горизонты, которые могут быть достигнуты при вложении определенных средств и организации систематической работы, а также вероятные эффекты для экономики и общества; конкретные форсайт-проекты включают проведение опросов заинтересованных групп населения (жителей региона, молодежи и др.) в решении их проблем или проблем конкретного региона; также Форсайт нацелен на желаемый результат, разработку практических мер, обеспечивающих оптимальную траекторию инновационного развития.

Основными принципами инструментария Форсайта являются:

• ? вовлеченность (commitment) общественных сил (бизнеса, научного сообщества, органов государственной власти и гражданского общества) в обсуждение и сопоставление долгосрочных прогнозов, стратегий развития, выработку более полного комплексного видения будущего, достижение консенсуса и согласования путей достижения будущего;
• Соколов А.В. Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. 2007. № 1. С. 8-15.
• Пеньков Р.В. Социальное прогнозирование и проектирование: [учеб, пособиедля бакалавров по направлениям подготовки 040100 «Социология», 080200 «Менеджмент»] / Р.В. Леньков. - М.: ЦСП и М, 2013,с. 89-90.