Как создать собственную торговую стратегию? Одной из разновидностей фундаментального анализа является, например, консенсус – прогноз. Можно ли прогнозировать рынок Форекс? Как создать собственную торговую стратегию

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам.

В зависимости от их временного охвата:

1. Краткосрочные прогнозы - обычно применяются при составлении годичных планов.

   Среднесрочные прогнозы (5-10 лет)

   Долгосрочные прогнозы (10-20 лет и выше)

В зависимости от возможности воздействия фирмы на своё будущее:

2.1. Пассивные прогнозы - исходят из того, что фирма в силу ряда причин (отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и т.д.) не намерена воздействовать на свою среду и предполагает возможность самостоятельного, не зависимого от действий фирмы развития внешних процессов.

2.2. Активные прогнозы - предусматривают возможность активных действий фирмы по проектированию собственного будущего, её реальное воздействие на внешнюю среду.

3. В зависимости от степени вероятности будущих событий:

3.1. Вариантные прогнозы - основан на предположении о значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития; таким образом, в рамках вариантного прогноза описывается несколько вероятных состояний фирмы в будущий период времени. Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояние будущей среды фирмы и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния фирмы называют сценарием.

3.2. Инвариантные прогнозы - включает в себя только один вариант развития (в случаях, когда вероятность прогнозируемых событий велика, или, другими словами, фирма рассчитывает на высокую степень определенности будущей среды); обычно инвариантный прогноз основывается на экстраполятивном подходе, простом продолжении сложившейся тенденции.

4. По способу представления результатов:

4.1. Точечные прогнозы - предполагает, что данный вариант включает единственное значение прогнозируемого показателя. Например, через 6 месяцев цены на фотоаппараты вырастут на 10%.

4.2. Интервальные прогнозы - предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя, например, через 6 месяцев цены на фотоаппараты вырастут на 10-15%.

Классификация и общая характеристика методов прогнозирования

Общие методы прогнозирования можно разделить на четыре крупные группы:

Методы экспертных оценок;

Методы экстраполяции трендов;

Методы регрессионного анализа;

Методы экономико-математического моделирования.

Методы экстраполяции трендов и методы регрессионного анализа объединяют в общее понятие “методы анализа временных рядов”.

Методы регрессионного анализа и метод экономико-математического

моделирования вместе составляют понятие “методы анализа причинных связей”.

Общая характеристика методов прогнозирования представлена в таблице.

Таблица - Характеристика методов прогнозирования

Особое место среди методов прогнозирования занимает технологическое прогнозирование , которое возникло позже экономического. Его необходимость обусловили серьезные сдвиги в технологии, постоянно происходящие в современной экономике. Технологическое прогнозирование имеет значение в первую очередь для подготовки стратегии исследований и разработок (стратегического плана

НИОКР). Здесь технологические прогнозы находят свое выражение в решениях о том, на каких технологиях должна сосредоточиться фирма и от каких технологий отказаться. При помощи технологических прогнозов формируется объем потенциальных технологий, который позднее, при разработке стратегии НИОКР, подвергнется отбору и селекции.

Технологические прогнозы находят свое применение также в краткосрочном планировании для оценки используемой технологии. Используя технологические прогнозы, можно определить возможности текущей технологии, потолок ее использования и необходимость в срочной смене технологии.

Техническое прогнозирование имеет наиболее важное значение для фирм, которые являются технологическими лидерами в отрасли и нацелены на дальнейший рост. Менее важно участие в технологическом прогнозировании для компаний, ориентированных на выживание. Вместе с тем выживание огромного числа современных российских предприятий связано, в первую очередь, с переориентацией производства и приспособлением его к рыночному спросу. Такая переориентация практически невозможна без технологической перестройки, перехода к новым, прогрессивным способам производства товаров. Поэтому специалисты по управлению рекомендуют создание технологических прогнозов даже небольшим предприятиям, не имеющим собственных подразделений НИОКР. Источниками информации для них могут стать публикации в специальной литературе, сведения, предоставляемые поставщиками и крупными клиентами, и т.д.

В целом роль технологического прогнозирования гораздо шире, чем только при подготовке стратегии НИОКР. Результаты технологического прогнозирования влияют на формирование новых взглядов в общем управленческом мышлении, оказывают воздействие на подготовку различных функциональных стратегий фирмы, например стратегии маркетинга.

Традиционная концепция маркетинга предполагает, что фирма адаптируется к уже сформировавшимся потребностям показателя. Вместе с тем, сами потребности покупателей отстают от быстро меняющихся технологий. Многие товары не успевают завершить свой жизненный цикл и вытесняются с рынка под напором субститутов – технологических новинок. Следовательно, фирмы должны уметь предусматривать возможные изменения в технологии; уметь создавать новые потребности у покупателей, чтобы покупатели были готовы к восприятию товаров-новинок.

Технологическое прогнозирование способствует выработке новой концепции маркетинга, заключающейся в подготовке потребителей к будущим изменениям, ознакомлении и обучении потенциальных покупателей новых товаров. Такой подход к воздействию фирмы на свой рынок не означает давление на потребителей и контроль над ними с целью заставить их изменить свои потребности, напротив, он приводит к сохранению существующих потребностей и обогащению их новыми, то есть к увеличению потребностей покупателей.

Как показывает опыт рыночной экономики, технологическое прогнозирование наиболее часто применяется в компьютерной, телекоммуникационной, нефтехимической, транспортной отраслях.

Технологическое прогнозирование широко использует методы, сложившиеся в общем экономическом прогнозировании, особенно:

Метод подготовки сценариев;

Метод Дельфи;

Методы экстраполяции трендов и некоторые другие.

Вместе с тем для технологического прогнозирования характерны некоторые специфические методы, среди них:

Морфологический анализ;

Анализ перекрестного влияния.

Большой популярностью у фирм, занимающихся технологическим прогнозированием, пользуются сценарии. Широко известны сценарии,

разработанные для фирм, работающих в отраслях: генной инженерии; системы телекоммуникаций; автомобилестроения; техники и технологии для фармацевтической промышленности; автоматизации домашнего хозяйства и многих других.

Морфологический анализ

Базовый принцип заключается в занесении в двухфакторную матрицу ключевых параметров продукта или технологического процесса, а также

альтернативных методов их достижения.

Таким образом, морфологический анализ помогает выделить разнообразные комбинации основных технологических параметров (методов).

В будущем прогнозе могут быть использованы:

Новые комбинации уже существующих методов;

Совершенно новые технологические методы, открытые при помощи

морфологического анализа.

Серьезный подход к морфологическому анализу может дать огромное число вариантов технологий.

Анализ перекрестного влияния

Многие технические достижения могут применяться в различных отраслях экономики (например, лазеры или микропроцессоры). Следовательно, эти технологии оказывают влияние на целый ряд хозяйственных сфер и в то же время сами подвергаются воздействию других технологий.

Такие перекрестные влияния могут быть учтены в специальной таблице. В таблицу заносятся основные явления в сфере технологии, напрямую касающиеся деятельности фирмы. Затем делается первоначальный прогноз их будущего состояния (без учета, перекрестного влияния). Далее выявляется перекрестное влияние одних событий на другие. И, наконец, составляется окончательный прогноз, учитывающий возможность перекрестного влияния. Характер воздействия одного явления в технологии на другое может быть определен как позитивный, так и нейтральный, негативный. Интенсивность воздействия оценивается по 10-балльной шкале.

Так, открытие возможности записи звуков при помощи лазера существенно повлияло на индустрию виниловых дисков. Характер воздействия можно определить как отрицательный, интенсивность воздействия – не менее 7 баллов.

Метод анализа перекрестного влияния повышает основательность и

точность прогнозов, может применяться в сочетании с методом Дельфи.

Додейтредились на бирже? А все могло сложиться иначе, если бы вы начали… Ответы на вопросы по инвестированию. В этот раз отвечаю на вопрос: можно ли прогнозировать форекс или что-то еще? Также расскажу про паттерны, цены, усреднения и тренды.

Это третье видео из серии видеороликов, где я отвечаю на вопросы по инвестированию, которые задают участники нашего открытого чата в Telegram — Портфельные инвестиции: от простого к сложному .

Сокращенная текстовая версия видео.

Можно ли прогнозировать форекс или что-то ещё?

Диалог в чате, человек утверждает, что может прогнозировать форекс или что-то ещё. Я задумался, как же аргументировано ответить.

И знаете, что? Я понял, что уже 100500 раз отвечал на этот вопрос, и чтобы ответить на него еще один раз, мне нужен алкоголь. Звук… Что думали, что я выстрелил себе в голову? Ну нет, еще рановато. Конечно пить – это плохо, особенно по утрам, но блин, кто форекс торговал и в цирке не смеётся и на трезвую голову вспоминать все это не может.

И так. Можно конечно надавить авторитетом, сказать, что с вершины моего 13-летнего опыта мне виднее. И что прогнозировать нельзя, гадать по рынку нельзя, гадать можно только на кофе и Таро 😉 . Вдумайтесь 13 лет с рынком, у меня только только начался период полового созревания на рынке. Можете меня с этим поздравить. 😀

Существуют ли паттерны?

Перейдем к серьёзным аргументам.

Когда человек утверждает, что можно прогнозировать какой-то ценовой ряд или какие-то финансовые инструменты, то как правило речь идет о паттернах, о повторяемости, о закономерностях или о какой-то условной вероятности.

Некоторые паттерны можно предсказать с высокой вероятностью, но если сложить убытки от тех случаев, когда это не сработало, с прибылью от тех случаев когда это сработало, то в сумме будет убыток!

Можно ли предсказывать? Да, можно.

Будет ли от этого прибыль? Нет, не обязательно.

Поэтому когда дэмщики видят как срабатывают паттерны и на основании этого делают выводы. Это чистой воды самообман. Посчитайте статистику этой стратегии.

У вас в детстве не было такого, что вы смотрите на обои на стене и видите там монстров, человечков и прочие штуки? Ну и что они существуют в вашей голове из-за особенностей мозга или реально существуют? Давайте посмотрим, сможем ли мы найти кукловодов на обоях. 😉

— Ну паттерны же есть и регулярно появляются! Скажет неофит.

И тут к нам на помощь приходит бихевиоризм и когнитивная психология.

Люди в процессе эволюции (да, да эволюции) сформировали мозг таким образом, чтобы отличать тигра, волка мамонта от монотонного фона саванны, леса, скал или других пейзажей. То есть наша способность различать образы – это эволюционное наследство, мы выжили благодаря этому. Если вы конечно верите в альтернативную теорию, ваше право, но это научно доказано, что мы эволюционировали и продолжаем это делать. Этот процесс нельзя увидеть, так как он протекает намного медленнее, чем жизнь одного человека. Возможно это находится за гранью вашего понимания или веры, но это факт.

Так вот это способность к выделению паттернов, фигурок, образов на фоне шума и обобщение причинно-следственных связей и есть корень зла для форексников, бинарщиков, эллиотчиков и прочих спекулянтов — это так называемое когнитивное искажение, их много и перечислять те, которые активны у биржевиков смысла нет, важен сам факт.

Кстати про Эллиотта. Результаты Пректера по метаанализу доходности и успешности гуру. Его результаты находятся внизу таблицы. Разве это не доказывает, что даже великий Пректер имеет результат хуже любого рынка, зачем этот ТА и волны тогда нужны, если инвестициями и простым «купил и держи» добиваются больше? Или это такие ваши «особые предпочтения » ваши «50 оттенков форекса»? У меня для вас есть плохие новости – БДСМ на бирже приводит к разорению.

Можно ли с помощью паттернов получить доход?

Если вкладывать деньги на каждом найденном паттерне, который вы считаете действенным вы получите вероятность сработки паттерна 50/50, а комиссия сожрет вас в минус. Знаете почему это так? Потому, что паттернов нет.

Это наш мозг ассоциативно находит и выделяет некоторые композиции в ценах, считая их паттернами – это как распознание лиц, только лица есть реально, а паттернов нет. Ваш мозг думает, что есть фигура и выделяет ее. Он думает, что она повторяется и выделяет ее, но ее нет и поэтому вы получает 50/50 и убытки из-за комисии. Так и должно быть при случайном процессе. Большинство паттернов реально работают в половине случаев, но комиссия убивает.

На этом свойстве построена пропаганда спекуляций. Потому что из-за «50/50» будут периоды, когда у вас действительно все будет получаться, но за этим периодом обязательно последует период когда вы потеряете деньги. Плюс комиссия добьет. И если все это сложить вместе, то всегда будут убытки.

Ошибка выжившего – пару раз сработало и вы начинаете думать, что все возможно. А сколько раз не сработало?

Кстати, когда вам говорят, что виной всему психология, то это не совсем правда.

Я говорил давно и Стинбарджер говорил, он тоже психолог, что если вы считаете, что вы сливаете из-за психологии, то это не так. У вас просто нет рабочего алгоритма, а психологией вы объясняете свои неудачи. Это очень извращённый способ, вы интуитивно знаете, что тема шлак и нерабочая, ваш подсознание генерируют страх, вы боитесь, понимая, что потери неминуемы, но все же надежда не позволяет принять правду.

Случайность цены или ее броуновское движение

И вот теперь мы подходим к главному аргументу.

Цена случайна. Это общеизвестно, но среди клуба верующих это не просто неизвестно, у них своя альтернативная теория – теория заговора, банковские уровни, кукловоды, лоховоды и прочие суеверия, которыми объясняют неудачи.

Есть такая штука как Винеровские процессы, вот если вы погуглите и изучите этот вопрос в отношении ценовой динамики, у вас закончатся вопросы. Достаточно провести симуляцию геометрическим броуновским движением, чтобы увидеть, что симуляция не отличима от цен акций, форексов и прочих графиков.

Начинается именно с этого. C обоснования портфельной теории, необходимости диверсификации и непредсказуемости цен.

ГБМ (геометрическое броуновское блуждание) очень похоже на цену, вы никогда не отличите ГБМ от цены, как тогда можно говорить о чем-то?

Если вы не можете сказать, где цена, а где симуляция, то как можно говорить, что ценой манипулируют и существуют паттерны, если все может быть случайным?

Я не утверждаю, что рынок на 100% случаен. Конечно –нет. Есть место и неслучайным событиям, на которые кстати инвесторы и опираются – это тренд фундаментальный, моментум фактор, недооценка и другие факторы, научно обоснованные.

Трейдер не может полагаться на поиск закономерностей или не случайностей, потому, что на низких таймфреймах нет ничего – чистый шум. Именно поэтому маркетмейкеры работают на тиковом уровне. У рынка там просто нет трендов, а есть шум. Это позволяет котировать.

Почему я занимался техническим анализом?

Все дороги ведут в Рим, а все стратегии к усреднению.

Почему я занимался техническим анализом? Объясняю.

Старт моей карьеры начинался с роботов. Они худо-бедно, нестабильно полуработали, слегка прибыль была.

Потом увлёкся чикагами и фьючерсами, но в подложке всегда было усреднение. Я думаю вы помните, что я считал волатильность всегда и от неё рассчитывал шаг усреднения или разворота, то есть усреднение от волатильности рынка, а не по желанию – это очень мощный инструмент для трейдинга.

Также был период увлечения алгоритмами. Но поиск сделок, алгоритмов или других следов, включая крупные сделки, ордера — не работает. Не работает без усреднения — это аксиома.

Есть ли кукловоды? Есть, но их влияние не глобально. Главный кукловод – ФРС, вернее монетарная политика определяет тренды и их скорость.

Алгоритмы – это клоунада, откройте платформу ТВС настройте там любой алгоритм, и пусть кто-то думает, что вы такая крутая рыба, которая пользуется алгоритмами, а на самом деле будете донной камбалой.

The Trend Is Your Friend

Из того, что относительно хорошо работает, но не очень стабильно — это тренды. Пока он есть — вы в плюсе. Как вы его определяете через мувинги, профиль или волны не столь важно. В нашем курсе , мы это делаем через каналы. Раньше было через профиль, но не вижу смысла в этом, чтобы не усложнять себе определение тренда. Все равно все сводится к тренду, какая разница чем его определять? Но, если даже торговать правильно, но с плечом, то это гарантия того, что вы сольетесь. Поэтому большинства даже не в техниках торговли, а в плече.

Почему инвестиции? Чем на фондовом рынке проще? Тренд есть всегда!

Фундаментальный вечный рост или как минимум флет, этого достаточно при довложениях, чтобы быть в плюсе. То есть ставка на сложный процент + доинвестирование — гарантия успеха. Ну и зачем мне тогда трейдинг, если он сложнее, затратнее по комиссиям, по времени и спекуляции намного рискованнее?

Додейтредились на бирже? А все могло сложиться иначе, если бы вы начали вовремя инвестировать

Прошу понять меня верно – эти ноги на картинке, это ноги 99% спекулей розничных. Но есть уникумы, у которых выходит спекулировать. Худо-бедно, но выходит (до какого-то часа Х), но делать ставку на то, что выйдет у вас – глупо и наивно!

Итого, что мы имеем?

Вера — на то и вера, что человек не будет слушать аргументы, полагая, что уже все знает, а зачем слушать аргументы, если я уже все знаю? Зачем слушать аргументы и столкнуться с неприятной реальностью, в которой надежда на то, что ты верил просто распадается? Но реальность будет доказывать обратное и человек медленно начнёт прислушиваться к аргументам. Все это когнитивные искажения, но любая когнитивка пробивается со временем.

Если вы все таки осилили этот трагикомичный ролик, то просто посчитайте статистику ваших паттернов с учётом комиссии и разочаруйтесь! Все паттерны в рамках спекуляция не работают, а вернее работают так, что вы не перекроете убытки, той прибылью, которую собираете.

Комиссия убивает любой профит.

Ну и как всегда благодарю за внимание, успешных вам инвестиций!

В данной статье описываются методы прогнозирования, их значение, классификация и краткие характеристики. Представлены основные критерии выбора данных методов и приведены примеры их эффективного практического применения. Также подчеркнута особая роль методологии прогнозирования в современном мире повышенной нестабильности.

Суть и значение методологии прогнозирования

В общем понятии прогнозирование является процессом предопределения будущего на основании исходных параметров (опыта, выявленных закономерностей, тенденций, связей, возможных перспектив и т. п.). На научной основе прогнозирование используется в самых различных областях жизнедеятельности человека: экономике, социологии, демографии, политологии, метеорологии, генетике и многих других. Наиболее показательным примером использования прогнозирования в повседневной жизни человека является привычный всем ежедневный прогноз погоды.

В свою очередь, эффективное использование прогнозов на научной основе требует применения определенных методик, включающих в себя целый ряд методов прогнозирования. В начале прошлого века при зарождении научных исследований по данному направлению предлагалось всего лишь несколько подобных методов с ограниченным спектром применения. На данный момент существует множество таких методов (более 150), хотя практически используется не более нескольких десятков основных методов прогнозирования. При этом выбор тех или иных методов зависит как от сферы их применения, так и от поставленных целей проводимых прогнозных исследований, а также от доступности для исследователя конкретных инструментов прогнозирования.

Базисные понятия в методологии прогнозирования

Метод прогнозирования - конкретный способ, направленный на исследование объекта прогнозирования с целью получения целевого прогноза.

Методология прогнозирования - общая совокупность знаний о методах, приемах и инструментах составления прогнозов.

Методика прогнозирования - сочетание методов, приемов и инструментов, избранных для получения целевого прогноза.

Объект прогнозирования - определенная область процессов, в рамках которых проводятся исследования субъекта прогнозирования.

Субъект прогнозирования - юридическое либо физическое лицо, осуществляющее исследовательскую работу с целью получения прогнозов.

Различия и взаимосвязь планирования с процессом составления прогнозов

Прогнозирование в отличие от планирования:

• носит информативный, а не директивный характер;
• охватывает не только деятельность конкретного предприятия или организации, а всю совокупность внешней и внутренней среды;
• может носить более долгосрочный характер;
• не требует значительной детализации.

Однако при всех различиях прогнозирование и планирование имеют тесную взаимосвязь, в особенности в экономической области. Полученный целевой прогноз показывает область потенциальных рисков и возможностей, в разрезе которых формируются конкретные проблемы, задачи и цели, которые необходимо решить и учитывать при составлении планов различных форм (стратегических, оперативных и т. д.). Кроме того, прогнозы дают возможность аналитически обоснованного многовариантного взгляда на потенциальное развитие, что необходимо для построения альтернативных планов. В общем смысле можно сказать, что взаимосвязь прогнозирования и планирования заключается в том, что хотя прогноз и не определяет конкретных плановых задач, но содержит необходимые информативные материалы для осуществления эффективного целевого планирования.

Основные классификаторы в методологии прогнозирования

Основная классификация методов прогнозирования обычно осуществляется по следующим признакам:

По степени формализации:

• интуитивные которые используются при сложно прогнозируемых задачах с применением экспертных оценок (интервью, метод сценариев, метод "Дельфи", мозговой штурм и т.п.);
• формализованные методы, которые преимущественно подразумевают более точный математический расчет (метод экстраполяции, метод наименьших квадратов и т. п., а также различные методы моделирования).

По характеру прогностического процесса:

• качественные методы, базирующиеся на экспертных оценках и аналитике;
• количественные методы, базирующиеся на математических методах;
• комбинированные методы, включающие (синтезирующие) элементы как качественных, так и количественных методик.

По способу получения и обработки информационных данных:

• статистические методы, подразумевающие использование для обработки информационных данных количественных (динамических) структурных закономерностей;
• методы аналогий, базирующихся на логических выводах о схожести закономерностей развития различных процессов;
• опережающие методы, характеризующиеся способностью построения прогнозов на основе новейших тенденций и закономерностей развития исследуемого объекта.

Также всю совокупность данных методов можно условно разделить на общие методы прогнозирования и специализированные методы. К общим методам можно отнести те, которые охватывают широкий спектр решения прогностических задач в различных сферах жизнедеятельности. Примером таких прогнозов могут служить экспертные оценки в разных областях. С другой стороны, существуют методы, ориентированные лишь на определенную сферу деятельности, как, например, балансовый метод получивший распространение в экономической сфере и ориентированный на информацию бухгалтерского учета.

Краткая характеристика методов прогнозирования

Как уже отмечалось, в прогнозировании на данный момент существует множество методов. К основным методам прогнозирования можно отнести те, которые получили на данный момент наибольшее распространение и применение в различных областях.

• Метод Поскольку при решении многих прогнозных задач зачастую недостаточно достоверных формализованных, в том числе математических, данных, этот метод является достаточно популярным. Он основывается на профессиональном мнении опытных экспертов и специалистов в различных сферах с последующей обработкой и анализом проведенных опросов.
• Метод экстраполяции используется при стабильной системной динамике различных процессов, когда тенденции развития сохраняются в долгосрочном периоде и существует возможность их проецирования на будущие результаты. Также данный метод используется для объектов одной сферы деятельности со схожими параметрами, предполагая, что воздействие тех или иных процессов на один объект, вызвавшие определенные последствия вызовут аналогичные результаты и в других подобных объектах. Такое прогнозирование еще называют методом аналогий.
• Методы моделирования. Разработка моделей осуществляется на основе об определенных объектах или системах, их элементах и процессах с последующими экспериментальными апробациями построенной модели и внесением в нее необходимых корректировок. На данный момент методы прогнозного моделирования имеют наиболее широкий спектр применения в различных областях от биологии до социально-экономической сферы. В особенности возможности этой методики раскрылись с появлением современных компьютерных технологий.
• также является одним из основных методов. Он подразумевает подход к составлению прогнозов, ориентированных на конкретные цели и задачи, формулируемые субъектом прогнозирования с установкой определенных нормативных значений.
• Метод сценариев получил распространение при разработке управленческих решений, позволяющих оценить вероятностное развитие событий и возможные результаты. То есть этот метод подразумевает анализ ситуации с последующим определением вероятных тенденций ее развития под воздействием принятия тех или иных управленческих решений.
• Методы Форсайта. Новейшая методика, включающая целый комплекс различных методов и приемов, направленных не только на анализ и прогноз будущего, но и на его формирование.

Статистические методы прогнозирования

Одними из главных методов составления прогнозов являются статистические методы. Разработанные такими методами прогнозы могут быть наиболее точными при условии полноты и достоверности исходных информационных данных для анализа необходимых количественных и полуколичественных характеристик объектов прогнозирования. Данные методы являются формой математических приемов прогнозирования, дающих возможность строить перспективные динамические ряды. Статистические методы прогнозирования включают:

• исследование и применение современной математико-статистической методики построения прогнозов на основе объективных данных;
• теоретико-практические исследования в области вероятностно-статистического моделирования экспертных методов прогнозирования;
• теоретико-практические исследования прогнозирования в рисковой среде, а также комбинированных методов симбиоза экономико-математических и эконометрических (в том числе формализованных и экспертных) моделей.

Вспомогательный инструментарий методологии прогнозирования

К вспомогательному инструментарию эвристических методов прогнозирования можно отнести: анкеты, карты, опросные листы, различный графический материал и т. п.

К инструментарию формализованных и смешанных методов относят большой спектр инструментов и приемов вспомогательного математического аппарата. В частности:

• линейные и нелинейные функции;
• дифференциальные функции;
• статистическо-математический инструментарий корреляции и регрессии;
• метод наименьших квадратов;
• матричные приемы, аппарат нейронных и аналитических сетей;
• аппарат многомерной центральной предельной теоремы теории вероятностей;
• аппарат нечетких множеств и др.

Критерии и факторы выбора тех или иных методов при составлении прогнозов

На выбор методов прогнозирования влияют различные факторы. Так оперативные задачи требуют более оперативных методов. В то же время долгосрочные (стратегические прогнозы) требуют применения методов прогнозирования комплексного всеобъемлющего характера. Выбор тех или иных методов также зависит от сферы применения, доступности релевантной информации, возможности получения формализованных (количественных) оценок, квалификации и технической оснащенности субъектов прогнозирования и т. д.

Основными критериями методики могут служить:

• системный характер при формировании прогнозов;
• адаптивность (вариативность) к возможным параметрическим изменениям;
• обоснованность выбора методики с точки зрения достоверности и относительной точности прогноза;
• непрерывность процесса прогнозирования (если не ставится единоразовая задача);
• экономическая обоснованность - затраты на осуществление процесса прогнозирования не должны превышать эффект от практического применения его результатов, в особенности в экономической сфере.

Примеры эффективного применения существующего прогностического аппарата

Эффективное практическое применение методов прогнозирования, пример которого наиболее распространен на нынешний момент, - их использование в бизнес-среде. Так наиболее прогрессивные фирмы уже не обходятся без составления прогнозов при осуществлении полноценного планирования своей деятельности. В данном контексте важными являются прогнозы конъюнктуры рынков, динамики цен, спроса, инновационных перспектив и прочие прогностические показатели вплоть до сезонно-климатических природных колебаний и социально-политического климата.

Кроме этого, существует множество примеров эффективного применения методологии прогнозирования в различных :

• использование математического моделирования для прогнозирования потенциальных аварийных ситуаций на опасных предприятиях;
• системное эколого-экономическое прогнозирование в разрезе страны и регионов;
• социально-экономическое прогнозирование тенденций развития общества в целом и отдельных его элементов;
• прогнозирование в области квантовой физики, новых биотехнологий, информационных технологий и многих других областях.

Роль методологии прогнозирования в современном мире повышенной неопределенности и глобальных рисков

В заключение необходимо сказать, что методология прогнозирования уже давно полноценно вошла в жизнедеятельность человека, однако наибольшей актуальности она приобретает именно в наши дни. Данная тенденция связана как с быстрым развитием технологических процессов в мире, так и с повышением неопределенности во внутренней и внешней среде. Многочисленные кризисные явления в экономике, политике, социальной сфере провоцируют усиление рисковой нагрузки во всех сферах деятельности. Углубление процессов глобализации привели к появлению системных глобальных рисков генерирующих возможный эффект домино, когда проблемы в отдельных корпорациях или странах оказывают серьезное негативное воздействие на экономико-политическое состояние всего мирового сообщества. Также в последнее время усилились риски, связанные с природно-климатической нестабильностью, большими техногенными катастрофами, военно-политическими кризисами. Все это свидетельствует об особой роли прогнозирования как потенциальных глобальных, так и текущих индивидуальных рисковых явлений в современном мире. Эффективное системное прогнозирование, отвечающее на современные вызовы, может позволить избежать либо уменьшить последствия от многих угроз и даже трансформировать их в преимущества.

Очень не люблю прогнозы, особенно прогнозы относительно будущего России, ибо что можно прогнозировать в сумасшедшем доме? В каком порядке переставят койки в палате? Кто завтра примерит на себя роль Наполеона? Разрешат ли прогулки во дворе после обеда? Не вижу смысла. Гнездо кукушки своей сути и принципов не меняет, иногда в него случайно попадает Макмёрфи, но мы знаем, чем это заканчивается. Но, пару штрихов всё же наброшу.

1) В течение следующих 5 лет из России уедут все инакомыслящие люди, которые смогут уехать в силу своих возможностей.

2) В ближайшие несколько лет мы разочаруемся буквально во всех, в кого ещё верим.

3) Всегда останутся несколько заметных людей, которые будут играть роль несистемной оппозиции. И не обязательно, что с ними будут договариваться под ковром. Их просто не будут сильно трогать. Травить ровно настолько, чтобы не сломать. Игнорировать. Играть в кнут и пряник. Для легимитизации режима и просто его развлечения такие люди необходимы. Вспомните хотя бы "1984", где главный герой, думая, что он ведет какую-то борьбу, был изначально под колпаком.

4) С началом войны в Украине режим перешёл в новую перманентную стадию любого крепнувшего тоталитарного монстра: "мир - это война". Войны будут продолжаться вплоть до крушения империи (очень нескорого). Закончится война в Украине и в Сирии, начнется другая, потом третья, четвертая. Война станет кислородом для этого прогнившего тела. Привыкайте.

5) В течении следующих 10 лет РПЦ станет в прямом смысле второй властью в стране. Она неуклонно обрастает недвижимостью, активами, пролезает, как подколодная змея во все сферы общества: в образование, медицину, науку. В результате мы получим классическую средневековую страну с мракобесным, набожным, необразованным на многие года вперёд населением и современным оружием в руках. Обезьяна с гранатой в масштабах огромного государства. Перспективка, а?

6) Репрессии против инакомыслящих будут идти волнообразно. В какой-то год будут сажать сотнями, а на следующий кого-то показательно отпустят. Законы же будут по-прежнему сужать любые свободы и права граждан. Лет через 5 каждый шаг или жест гражданина РФ можно будет расценить, как шаг подсудный. Население будет подвешено на один большой крючок страха. Недоверие друг к другу в обществе будет расти. Доносительство цвести.

7) Из России утекут все мозги, все профессионалы и специалисты. Техногенные катастрофы станут обычным делом. Ракеты будут падать на головы населения, которое с мотыгой в руках будет пытаться нарыть себе пропитание. Страна станет подобием КНДР и окончательно в неё превратится, когда советские технологии и промышленное наследие наконец придут в полную негодность.

8) Изоляция от внешнего мира будет усиливаться, страна начнёт консервироваться. Культ и мистификация личности стремиться к бесконечности, ненависть к внешним и внутренним врагам расти пропорционально ухудшению жизни.

Думаю, что общий вектор понятен. Всем хорошего настроения.

Здравый смысл врет [Почему не надо слушать свой внутренний голос] Уоттс Дункан

Что мы можем прогнозировать?

Что мы можем прогнозировать?

Несколько упрощая, все события в мире подразделяются на два типа - конформирующие некой стабильной исторической модели и не конформирующие ей. Надежные прогнозы можно делать только о первом типе. Как говорилось в предыдущей главе, даже в этом случае предсказание конкретного результата невозможно - равно как и прогнозирование результата броска игральной кости. С другой стороны, коль скоро мы можем собрать достаточное количество данных о прошлом, то в состоянии и весьма достойно спрогнозировать пусть не сам результат, но хотя бы его вероятность. К счастью, во многих случаях этого вполне достаточно.

Каждый год, например, все мы рискуем подхватить грипп. Лучшее, что можно предсказать, - в любом отдельно взятом сезоне у нас есть некоторая вероятность заболеть. Поскольку людей так много, а уровень заболеваемости год от года остается относительно неизменным, фармацевтические компании неплохо представляют, сколько вакцин от гриппа им необходимо доставить в определенный уголок земного шара в тот или иной месяц. Аналогичным образом существенно варьируется и вероятность непогашения кредитов людьми даже с одинаковым материальным положением. Все зависит от того, что происходит в их жизнях. Однако банки могут на удивление точно спрогнозировать совокупный уровень невыплат - путем изучения ряда социально-экономических, демографических и поведенческих переменных. Интернет-компании все чаще прибегают к целым массивам данных о просмотренных веб-страницах - для вычисления вероятности того, что данный конкретный пользователь кликнет на данный конкретный результат поиска, благосклонно отреагирует на некий новостной материал или прислушается к определенной рекомендации. Как пишет политолог Ян Эйрес в своей книге «Super Crunchers», предсказания подобного рода завоевывают все большую популярность в таких областях с большими базами данных, как финансы, здравоохранение и электронная коммерция. Скромные прибыли, связанные с построенными на этих данных прогнозами, здесь часто могут суммироваться миллионы или даже миллиарды раз (в некоторых случаях - каждый день), что в итоге дает существенную прибыль {173} .

Впрочем, в бизнесе, правительстве и планировании существует много областей, которые опираются на предположения, не вписывающиеся в эту модель. Например, когда издатель решает, какую сумму предложить потенциальному автору в качестве аванса, он фактически делает прогноз о будущих продажах заявленной книги. С одной стороны, чем больше экземпляров будет продано, тем выше будет авторский гонорар и тем большим должен оказаться аванс - чтобы автор не подписал контракт в другом месте. С другой стороны, если издатель переоценит успешность будущей книги и переплатит автору, это, безусловно, будет хорошо для последнего, но плохо для первого. Когда киностудия решает дать зеленый свет тому или иному фильму, она, по сути, вычисляет будущие кассовые сборы и уже на основе этого определяет, сколько может потратить на воплощение проекта в жизнь и последующее продвижение его на рынке. Аналогичным образом обстоят дела с фармацевтическими компаниями. Приняв решение о начале клинических испытаний нового препарата, они основывают огромные расходы на некоем прогнозе о вероятности успеха этих испытаний и об итоговой величине спроса на исследуемое лекарство.

Получается, все упомянутые сферы деятельности зависят от прогнозов - существенно более сложных, чем предсказание уровня заболеваемости гриппом в Северной Америке этой зимой или вероятности того, что данный пользователь щелкнет мышью по данному онлайн-объявлению. Как правило, когда издатель предлагает аванс за книгу, до ее публикации остается один-два года. Следовательно, вычисление должно касаться не только качества и типа самой книги, но и состояния рынка на момент ее выхода из печати, рецензий и множества других относящихся к делу факторов. Точно так же прогнозы о кинофильмах, новых лекарствах и других типах деловых проектов и научно-технических разработок являются, по сути, прогнозами о сложных, многогранных процессах, длящихся в течение нескольких месяцев или лет. Но это - полбеды. Поскольку ответственные лица принимают решения лишь единицами за год, они лишены даже возможности компенсировать эту неопределенность большим количеством прогнозов.

Тем не менее даже в этих случаях принимающие решения специалисты могут опереться на данные прошедших периодов. Издатели - проследить, насколько хорошо раскупались книги определенного типа. Киностудии - изучить кассовые сборы похожих фильмов, прибыли от продаж DVD и сопутствующих товаров. Фармацевтические компании - оценить востребованность и стоимость аналогичных лекарств на рынке. Маркетологи - проследить успех сравнимых продуктов, а издатели журналов - реализацию через газетные киоски предыдущих изданий. Кроме того, ответственные лица имеют в своем распоряжении и множество других данных - включая маркетинговые исследования, внутренние оценки обсуждаемого проекта и собственные знания промышленности в целом. Следовательно, если в период между принятием решения о запуске проекта и его итоговой реализацией не произойдет никаких глобальных изменений, можно говорить о более или менее надежных прогнозах. Но как их делать?